【17】Docker | CAdvisor

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1、查看目前docker容器的状态

2、三大组件

【1】、CAdvisor

【2】、InfluxDB

【3】、Granfana

3、用docker-compose安装三个组件

4、三大组件的登录

【1】浏览cAdvisor收集服务http://ip:8080

【2】浏览influxdb存储服务http://ip:8083

【3】浏览grafana展现服务http://ip:3000

1、查看目前docker容器的状态

docker status

通过docker stats命今可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU,内存以及网络流量等数据一般小公司够用了。

但是docker stats统计结果只能是当前宿主机的全部容器数据资料是实时的没有地方存储、没有健康指标过线预警等功能

那么更高级的监控就登场了三大组件可以满足

2、三大组件

CAdvisor监控收集+InfluxDB存储数据+Granfana展示图表

【1】、CAdvisor

CAdvisor是一个容器资源监控工具,包括容器的内存,CPU,网络IO,磁盘IO等监控,同时提供了一个WEB页面用于查看容器的实时运行状态。CAdvisor默认存储2分钟的数据,而且只是针对单物理机。不过CAdvisor提供了很多数据集成接口,支持InfluxDB,Redis,Kafka,Elasticsearch等集成,可以加上对应配置将监控数据发往这些数据库存储起来。

CAdvisor功能主要有两点:

展示Host和容器两个层次的监控数据
展示历史变化数据。

【2】、InfluxDB

InfluxDB是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。
CAdvisor默认只在本机保存最近2分钟的数据为了持久化存储数据和统一收集展示监控数据需要将数据存储到InfluxDB中。InfluxDB是一个时序数据库,专门用于存储时序相关数据很适合存储CAdvisor的数据。而且CAdvisor本身已经提供了InfluxDB的集成方法丰启动容器时指定配置即可。

lnfluxDB主要功能:

基于时间序列,支持与时间有关的相关函数(如最大、最小、求和等):
可度量性:你可以实时对大量数据进行计算:
基于事件:它支持任意的事件数据

【3】、Granfana

Grafana是一个开源的数据监控分析可视化平台,支持多种数据源配置(支持的数据源包括InfluxDB,MySQL,Elasticsearch,OpenTSDB,Graphite等)和丰富的插件及模板功能支持图表权限控制和报警。

Grafan主要特性

灵活丰富的图形化选项.
可以混合多种风格
支持白天和夜间模式
多个数据源

3、用docker-compose安装三个组件

[root@localhost cig]# vi docker-compose.yml

version: '3.1'
 
 
 
volumes:
 
  grafana_data: {}
 
 
 
services:
 
 influxdb:
 
  image: tutum/influxdb:0.9
 
  restart: always
 
  environment:
 
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor
 
  ports:
 
    - "8083:8083"
 
    - "8086:8086"
 
  volumes:
 
    - ./data/influxdb:/data
 
 
 
 cadvisor:
 
  image: google/cadvisor
 
  links:
 
    - influxdb:influxsrv
 
  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086
 
  restart: always
 
  ports:
 
    - "8080:8080"
 
  volumes:
 
    - /:/rootfs:ro
 
    - /var/run:/var/run:rw
 
    - /sys:/sys:ro
 
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro
 
 
 
 grafana:
 
  user: "104"
 
  image: grafana/grafana
 
  user: "104"
 
  restart: always
 
  links:
 
    - influxdb:influxsrv
 
  ports:
 
    - "3000:3000"
 
  volumes:
 
    - grafana_data:/var/lib/grafana
 
  environment:
 
    - HTTP_USER=admin
 
    - HTTP_PASS=admin
 
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
 
    - INFLUXDB_PORT=8086
 
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
 
    - INFLUXDB_USER=root
 
    - INFLUXDB_PASS=root

下面是解释

version: '3.1'                #必须是3.0以上才能运行docker-compose
 
volumes:
  grafana_data: {}            #实现了grafana数据的挂载
 
services:                    #表示我们要启动的服务即要docker run的内容多个实例服务
 influxdb:                    
  image: tutum/influxdb:0.9
  restart: always
  environment:
    - PRE_CREATE_DB=cadvisor    #预先创建一个数据库创建一个数据库一样
  ports:
    - "8083:8083"        #对外是8083
    - "8086:8086"        #内部即8086
  volumes:
    - ./data/influxdb:/data    #B 从A-B即influxdb服务拉取的镜像安装的环境暴露的端口下面的cadvisorgrafana都是一样的
 
 cadvisor:
  image: google/cadvisor
  links:
    - influxdb:influxsrv
  command: -storage_driver=influxdb -storage_driver_db=cadvisor -storage_driver_host=influxsrv:8086 #这就是相当于mysql选择的那个驱动
  restart: always
  ports:
    - "8080:8080"
  volumes:
    - /:/rootfs:ro    
    - /var/run:/var/run:rw
    - /sys:/sys:ro
    - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro        #四个容器数据卷
 
 grafana:
  user: "104"
  image: grafana/grafana
  user: "104"
  restart: always                            #因为有restart所以如影随形随着docker启动就启动
  links:
    - influxdb:influxsrv
  ports:
    - "3000:3000"
  volumes:
    - grafana_data:/var/lib/grafana
  environment:
    - HTTP_USER=admin
    - HTTP_PASS=admin
    - INFLUXDB_HOST=influxsrv
    - INFLUXDB_PORT=8086
    - INFLUXDB_NAME=cadvisor
    - INFLUXDB_USER=root
    - INFLUXDB_PASS=root
    #千言万语一句话全部由docker-compose一键部署

输入下面没有报错说明没有问题然后启动compose

[root@localhost cig]# docker-compose config -q
[root@localhost cig]# docker-compose up -d
cig_influxdb_1 is up-to-date
cig_grafana_1 is up-to-date
cig_cadvisor_1 is up-to-date
[root@localhost cig]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                           COMMAND                  CREATED        STATUS          PORTS                                                                                            NAMES
69a70fdc04b9   grafana/grafana                 "/run.sh"                22 hours ago   Up 25 minutes   0.0.0.0:3000->3000/tcp, :::3000->3000/tcp                                                        cig_grafana_1
2b7699a37345   google/cadvisor                 "/usr/bin/cadvisor -…"   22 hours ago   Up 25 minutes   0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp                                                        cig_cadvisor_1
bc06dd61c244   tutum/influxdb:0.9              "/run.sh"                22 hours ago   Up 25 minutes   0.0.0.0:8083->8083/tcp, :::8083->8083/tcp, 0.0.0.0:8086->8086/tcp, :::8086->8086/tcp             cig_influxdb_1
cee0839dd566   portainer/portainer-ce:latest   "/portainer"             25 hours ago   Up 25 minutes   0.0.0.0:8000->8000/tcp, :::8000->8000/tcp, 0.0.0.0:9000->9000/tcp, :::9000->9000/tcp, 9443/tcp   portainer
[root@localhost cig]# ^C