MySQL单表查询进阶
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在我们对数据进行操作时查询无疑是至关重要的查询操作灵活多变我们可以根据开发的需求设计高效的查询操作把数据库中存储的数据展示给用户。
文章目录
前言
查询是数据操作至关重要的一部分比如说在所有商品中查找出价格在规定范围内的所有商品要想把数据库中的数据在客户端中展示给用户一般都进行了查询的操作。
在实际开发中我们要根据不同的需求并且考虑查询的效率来决定怎样进行查询学习查询前可以先看看查询的完整语法
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定
根据查询的完整语法中的关键字我们分别来学习基础查询条件查询排序查询分组查询和分页查询。
我们使用以下的案例学习单表查询
-- 删除stu表
drop table if exists stu;
-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
id int, -- 编号
name varchar(10), -- 姓名
age int, -- 年龄
gender varchar(5), -- 性别
math double(5,2), -- 数学成绩
english double(5,2) -- 英语成绩
);
-- 添加数据
INSERT INTO stu(id,name,age,gender,math,english)
VALUES
(1,'小张',23,'男',66,78),
(2,'小李',20,'女',98,87),
(3,'小陈',55,'男',56,77),
(4,'小樊',20,'女',76,65),
(5,'小马',20,'男',86,NULL),
(6,'小赵',57,'男',99,99);
在Navicat中选中SQL执行
1. 基础查询
1.1 基础查询语法
查询多个字段
select 字段列表 from 表名;
查询全部字段
select * from 表名;
去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
起别名操作
select 字段名 别名 from 表名;
1.2 基础查询练习
我们使用前言中的案例进行基础查询练习
查询多个字段的练习
select name,math from stu;
起别名操作练习
select name,english 英语成绩 from stu;
2. 条件查询
2.1 条件查询语法
一般语法
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件查询一般配合运行符进行下面是常见的几个运算符
| 运算符 | 功能描述 |
|---|---|
| > < = | 大于 小于 等于 不等于 |
| between…and… | 在这个范围之内 |
| in(…) | 多选一 |
| is null / is not null | 是null / 不是null |
| and 或 && | 并且 |
| or 或 || | 或者 |
2.2 条件查询练习
我们使用前言中的案例进行条件查询练习
查询年龄大于20的学生信息
select * from stu where age>20;
查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于21岁的学生信息
select * from stu where age in(18,20,21);
模糊查询使用like关键字可以使用通配符进行占位:
- _ : 代表单个任意字符
- % : 代表任意个数字符
查询姓名中含有张的学生信息
select * from stu where name like '%张%';
3. 排序查询
3.1 排序查询语法
select 字段列表 from 表名 order by 排序字段名1 [排序方式]...;
注排序方式又两种分别是升序ASC和降序DESC默认情况下是升序ASC。
3.2 排序查询练习
我们使用前言中的案例进行排序查询练习
4. 聚合函数
4.1 聚合函数语法
什么是聚合函数呢在进行查询操作时我们往往需要对一整列进行运算例如我们可以计算一整列成绩数据的平均值我们就要使用聚合函数。下面是常见的聚合函数
| 函数名 | 功能 |
|---|---|
| count(列名) | 统计数量一般选用不为null的列 |
| max(列名) | 最大值 |
| min(列名) | 最小值 |
| sum(列名) | 求和 |
| avg(列名) | 平均值 |
一般语法
select 聚合函数 from 表名;
注NULL值不参与聚合函数运算。
4.2 聚合函数练习
我们使用前言中的案例进行聚合函数的练习
统计该表中一共有几个学生
select count(id) from stu;
上面我们使用某一字段进行运算这样做可能面临的问题是某一个值可能是NULL所以我们一般使用 * 进行运算因为一行中不可能所有的字段都是NULL。
select count(*) from stu;
查询数学成绩的平均分:
select avg(math) from stu;
5. 分组查询
5.1 分组查询语法
select 字段列表 from 表名 [where 分组前的条件限定] group by 分组字段名 [having 分组后的条件过滤]
注分组之后查询的字段为聚合函数和分组字段查询其他字段无任何意义。
5.2 分组查询练习
我们使用前言中的案例进行分组查询练习
查询男同学和女同学各自的数学平均分以及各自人数要求分数低于70分的不参与分组:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender;
查询男同学和女同学各自的数学平均分以及各自人数要求分数低于70分的不参与分组分组之后人数大于2个的:
select gender, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by gender having count(*) > 2;
注where 和 having 执行时机不一样where 是分组之前进行限定不满足where条件则不参与分组而having是分组之后对结果进行过滤。所以where 不能对聚合函数进行判断having 可以。
6. 分页查询
6.1 分页查询语法
在大家的印象中网页在展示大量的数据时往往不是把数据一下全部展示出来也是用分页展示的形式其实就是对数据进行分页查询的操作即每次只查询一页的数据展示到页面上。
select 字段列表 from 表名 limit 查询起始索引,查询条目数;
在 limit 关键字中查询起始索引这个参数是从0开始的。
5.2 分页查询练习
我们使用前言中的案例进行分页查询练习
从0开始查询查询3条数据
select * from stu limit 0,3;
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
7. 总结
结合经典案例的练习我们已经完成了单表查询所有的基础和练习训练查询作为对数据操作最重要的一部分一定要不断地练习才能熟练的进行操作。