ChatGPT的基本介绍和采用JavaAPI调用ChatGPT

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ChatGPT的注册教程

我写个一篇教程没注册的小伙伴去看看吧。
手把手教你使用ChatGPT做个汇总教程

ChatGPT的基本介绍

ChatGPT是一个用来进行自然语言处理任务的预训练模型。要使用ChatGPT需要了解以下几点

理解预训练模型预训练模型是通过在大量数据上训练得到的模型可以在各种自然语言处理任务上进行迁移学习。
API使用OpenAI提供了一个API可以通过发送请求来生成回答。
请求格式请求必须包含模型的提问并且可以包含上下文信息。
响应格式响应将包含模型的回答以及一些其他的信息例如回答的概率等。

如果您需要进一步的指导请查看OpenAI的API文档和代码示例。

OpenAI的API文档和代码示例可以在OpenAI官方网站上找到。

API文档提供了如何使用API的详细说明包括如何发送请求、如何解析响应等。

代码示例提供了使用API的实际代码实现可以供您参考。示例代码包括如何使用不同的编程语言例如Python、Java、C#等来调用API。

您可以在OpenAI官方网站https://beta.openai.com/docs/上获取最新的API文档和代码示例。

ChatGPT的调用

以下是使用Java调用OpenAI的ChatGPT API的简单教程

注册OpenAI API首先您需要注册OpenAI API以获取API密钥。
安装HTTP客户端您需要安装一个HTTP客户端以便发送请求和接收响应。例如您可以使用Apache HttpComponents来发送HTTP请求。
发送请求使用HTTP客户端发送请求到OpenAI API。请求必须包含您的API密钥以及模型的问题。您可以使用以下代码作为参考
解析响应使用JSON库解析OpenAI API的响应。响应将包含模型的回答您可以解析出回

import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.StringEntity;
import org.apache.http.impl.client.HttpClientBuilder;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
import org.json.JSONObject;

public class ChatGPT {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        HttpClient httpClient = HttpClientBuilder.create().build();
        HttpPost request = new HttpPost("https://api.openai.com/v1/engines/davinci/jobs");
        request.addHeader("Content-Type", "application/json");
        request.addHeader("Authorization", "Bearer <API_KEY>");

        JSONObject requestBody = new JSONObject();
        requestBody.put("prompt", "What is the capital of France?");
        requestBody.put("max_tokens", 100);
        requestBody.put("temperature", 0.5);

        StringEntity requestEntity = new StringEntity(requestBody.toString());
        request.setEntity(requestEntity);

        HttpResponse response = httpClient.execute(request);
        String responseString = EntityUtils.toString(response.getEntity());
        JSONObject responseJson = new JSONObject(responseString);

        System.out.println("Response: " + responseJson.getString("choices").split("\n")[0]);
    }
}