OpenCV - 图片增加透明通道，图片合并透明通道

阿里云国内75折回扣微信号：monov8

阿里云国际，腾讯云国际，低至75折。AWS 93折免费开户实名账号代冲值优惠多多微信号：monov8 飞机：@monov6

1 为图像增加透明通道

一般人像抠图相关的AI模型会输出一个Mask图这个Mask图就是我们需要的可以将人物抠出来的Alpha通道信息我们需要将这个Mask图附加到原始图片上从BGR图片转成BGRA图片或者从RGB图片转成RGBA图片。

如果使用OpenCV进行图像处理在为图像增加透明通道时会使用到cv::split和cv::merge方法先使用cv::split方法分离原始图片各个通道然后将Mask加入到原始通道中最后使用cv::merge合成新的通道生成最后的图片。

示例代码如下

#include "opencv2/opencv.hpp"

cv::Mat MergeAlpha(const cv::Mat& src_image, const cv::Mat& alpha_image)
{
	std::vector<cv::Mat> channels;
	cv::split(src_image, channels);
	channels.push_back(alpha_image);
	cv::Mat src_alpha;
	cv::merge(channels, src_alpha);
	return src_alpha;
}

需要注意的是Mask图片必须与原始图片具有相同的分辨率大小和相同的数据类型比如原始图片是1920x1080CV_8UC3的图片那么Mask图片必须是1920x1080CV_8UC1的图片。

如果你的OpenCV是编译了CUDA还可以将上述代码修改成CUDA版本

cv::Mat MergeAlphaCUDA(const cv::Mat& src_image, const cv::Mat& alpha_image)
{
	cv::cuda::GpuMat src_image_gpu;
	src_image_gpu.upload(src_image);

	cv::cuda::GpuMat alpha_image_gpu;
	alpha_image_gpu.upload(alpha_image);

	std::vector<cv::cuda::GpuMat> channels;
	cv::cuda::split(src_image_gpu, channels);
	channels.push_back(alpha_image_gpu);
	cv::cuda::GpuMat src_alpha_gpu;
	cv::cuda::merge(channels, src_alpha_gpu);

	cv::Mat result;
	src_alpha_gpu.download(result);

	src_image_gpu.release();
	alpha_image_gpu.release();
	src_alpha_gpu.release();

	for (int i = 0; i < channels.size(); ++i)
	{
		channels[i].release();
	}

	return result;
}

按理来说使用OpenCV的CUDA版本进行计算相比CPU会快很多但是经过我对上面CPU和CUDA版本的运行时间的测试发现最终处理的时间是差不多的我分析这个原因是在使用CUDA版本时需要将cpu上的图片使用upload方法从内存传递到显存中计算完成还需要将最终的结果图片通过download方法从显存传递到内存中如果图片比较大这种HostToDevice和DeviceToHost是比较耗时的。