🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝🔝 

🥰 博客首页knighthood2001

😗 欢迎点赞👍评论🗨️

❤️ 热爱python期待与大家一同进步成长❤️

👀给大家推荐一款很火爆的刷题、面试求职网站👀

目录

什么是labelimg

安装labelimg

初识labelimg 

labelimg的快捷键

标注结果展示

1 VOC

2 YOLO 

labelimg.exe的存放位置

写在结尾

---

什么是labelimg

        labelimg是一款开源的图像标注工具标签可用于分类和目标检测它是用python写的并使用Qt作为其图形界面简单好用虽然是英文版的。其注释以 PASCAL VOC格式保存为XML文件这是ImageNet使用的格式。此外它还支持 COCO数据集格式。

---

安装labelimg

        在cmd输入以下命令

pip install labelimg -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

然后等待其自动帮你安装labelimg以及lxml和pyqt5下图由于笔者已经安装过了就不重新卸载安装了 

结束后在cmd中输入labelimg

labelimg

        等一会会就会出现labelimg页面

---

初识labelimg 

英文解释如下 

打开后我们自己设置一下

        在View中勾选Auto Save mode 

---

接下来我们打开需要标注的图片文件夹 

并设置标注文件保存的目录上图中的Change Save Dir 

        接下来就开始标注画框标记目标的label然后d切换到下一张继续标注不断重复重复

labelimg的快捷键

        笔者一般使用W和D 这里大家可以去试试用上快捷键后标注速度肯定会得到提升。

标注结果展示

1 VOC

        这里笔者将文件保存的目录设置到了图片目录大家可以自己去设置 

由于笔者是用PASCAL VOC格式其最终保存为XML文件

以记事本打开内容如下有许多信息图片大小、通道数、标签名称、选框位置的参数

标注完后生成的xml文件就可以方便后续的xml_to_csv以及转换为tfrecord文件了。 

2 YOLO 

主要改成YOLO即可后续操作与上述一样。

生成文件如下

一个名为“classes.txt”的文件也保存到该文件夹​​中。

①“classes.txt”定义了你的 YOLO 标签所引用的类名列表。 

②具体的标注文件中每一行表示一个目标以空格进行区分分别表示目标的类别id归一化处理之后的中心点x坐标、y坐标、目标框的w和h。

        完成后可进行后续的yolo训练方面的操作。 

labelimg.exe的存放位置

        使用everything软件查找labelimg

可以发现一般其安装在你Scripts目录下 

写在结尾

        本篇文章主要是方便大家安装labelimg以及使用labelimg的一些小技巧在目标检测上面在标注图片上面了解一些labelimg及其使用还是很有必要的。