第9期 | GPTSecurity周报-CSDN博客

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GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区集成了生成预训练 TransformerGPT、人工智能生成内容AIGC以及大型语言模型LLM等安全领域应用的知识。在这里您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令Prompts。现为了更好的知悉近一周的贡献内容现总结如下。

1. Security Papers

  • 如何训练自己的“安全大模型”

    https://mp.weixin.qq.com/s/801sV5a7-wOh_1EN3U64-Q  

  • 基于LangChain框架建立和查询ATT&CK知识库 

    https://otrf.github.io/GPT-Security-Adventures/experiments/ATTCK-GPT/notebook.html

2. Security Tools

  • beelzebub

    简介beelzebub是基于Go语言实现的蜜罐框架它借助了GPT-3进行系统虚拟化。

    链接https://github.com/mariocandela/beelzebub

  • gpt3-and-cybersecurity

    简介Sophos使用GPT-3进行命令分析和垃圾文本监测。

    链接 https://github.com/sophos/gpt3-and-cybersecurity

  • cspm-gpt

    简介展示了如何使用 LLM 和 langchain agent、以提问的方式了解云环境的安全状况。

    链接https://github.com/samvas-codes/cspm-gpt

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