mysql 索引

1.索引的概念

索引是数据库管理系统中用于提高查询速度的一种数据结构。

2.索引的结构类型

a. B-Tree索引：B树索引是MySQL中最常见的索引类型，适用于大部分场景。它支持全值匹配、范围查询和前缀匹配。

b. 哈希索引：哈希索引是一种基于哈希表实现的索引，它支持全值匹配，但不支持范围查询和前缀匹配。在MySQL中，哈希索引主要应用于MEMORY存储引擎。

c. 全文索引：全文索引是一种用于文本数据模糊查询的特殊索引，它基于倒排索引实现。在MySQL中，全文索引主要应用于MyISAM和InnoDB存储引擎。

3.b-tree 与 b+tree 的区别

b-tree: a.关键字和记录放在一起

           b.越靠近根节点的记录查询速度越快

b+tree: a.非叶子节点中只有关键字和指向下一个节点的索引，记录只放在叶子节点中

            b.查询都需要从根节点走到叶子节点，叶子节点还要进行关键字的比较，每个记录的查询时间基本相同

4.表结构索引分类

a.主键：primary key,又被称为聚簇索引，建议每张表都应该创建索引，否则mysql 会在表中自动创建隐式主键。

b.唯一索引：unique index,唯一索引与主键的区别是主键不可以为空，唯一索引可以为空。

c.普通索引与联合索引：index,可以是一个字段，也可以是多个字段组成，联合索引查询时应依据最左原则，根据索引字段的顺序进行查询。

d.外键：foreign key,外键的约束性比较强，建议合理使用。

5.索引的优缺点

优点：a.提高查询速度：索引可以显著提高数据库查询速度。

   b.确保数据唯一性和引用完整性：通过使用主键和外键索引，可以确保数据的唯一性和引用完整性

缺点：a.增加存储空间和维护成本：索引会占用额外的存储空间，并增加数据更新和维护的成本。

   b.影响写操作性能：由于在插入、更新和删除操作时需要维护索引，索引可能会降低写操作的性能。