【加速实践】番外篇：numba&jit

 JIT是什么

jit 的全称是 Just-in-time，在 numba 里面则特指 Just-in-time compilation（即时编译），它是一种编译技术，下面的对比即可对jit进行清晰的定位

编译方式
动态编译（dynamic compilation）：指的是“在运行时进行编译”；与之相对的是事前编译（ahead-of-time compilation，简称AOT），也叫静态编译（static compilation）JIT编译（just-in-time compilation）狭义来说是当某段代码即将第一次被执行时进行编译，因而叫“即时编译”。JIT编译是动态编译的一种特例。JIT编译一词后来被泛化，时常与动态编译等价；但要注意广义与狭义的JIT编译所指的区别自适应动态编译（adaptive dynamic compilation）也是一种动态编译，但它通常执行的时机比JIT编译迟，先让程序“以某种式”先运行起来，收集一些信息之后再做动态编译。这样的编译可以更加优化。注意事项
但是jit技术并不总是能够如预期的加速代码，甚至有可能降低代码效率，这于代码的结构有关，不过绝大多数情况还是能够有明显的效果的JIT之于Python
Python啥都好，就是太“动态”了，导致去运行效率不高，jit之于python那简直是如虎添翼

首页第一句话便是：Numba是一个开源的JIT编译器，它可以将Python和NumPy代码的子集转换为高效的机器码。

numba使用LLVM编译器架构将纯Python代码生成优化过的机器码，将面向数组和使用大量数学的python代码优化到与c，c++和Fortran类似的性能，而无需改变Python的解释器。