1.数据库三范式是什么?

1. 第一范式（1NF字段具有原子性,不可再分。(所有关系型数据库系统都满足第一范式数据库表中的字段都是单一属性的不可再分)

2. 第二范式（2NF是在第一范式（1NF的基础上建立起来的即满足第二范式（2NF必须先满足第一范式（1NF。要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。通常需要为表加上一个列以存储各个实例的惟一标识。这个惟一属性列被称为主关键字或主键。

3. 满足第三范式（3NF必须先满足第二范式（2NF。简而言之第三范式（3NF要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。

所以第三范式具有如下特征

>>1. 每一列只有一个值

>>2. 每一行都能区分。

>>3. 每一个表都不包含其他表已经包含的非主关键字信息。

2.有哪些数据库优化方面的经验?

1. 用 PreparedStatement 一般来说比 Statement 性能高一个 sql发给服务器去执行涉及步骤语法检查、语义分析 编译缓存。

2. 有外键约束会影响插入和删除性能如果程序能够保证数据的完整性那在设计数据库时就去掉外键。

3. 表中允许适当冗余譬如主题帖的回复数量和最后回复时间等

4. UNION ALL 要比 UNION 快很多所以如果可以确认合并的两个结果集中不包含重复数据且不需要排序时的话那么就使用 UNIONALL。 >>UNION 和 UNION ALL 关键字都是将两个结果集合并为一

个但这两者从使用和效率上来说都有所不同。

>1. 对重复结果的处理UNION 在进行表链接后会筛选掉重复的记录Union All 不会去除重复记录。

>2. 对排序的处理Union 将会按照字段的顺序进行排序；UNION ALL 只是简单的将两个结果合并后就返回。

3.请简述常用的索引有哪些种类?

1. 普通索引: 即针对数据库表创建索引

2. 唯一索引: 与普通索引类似不同的就是MySQL 数据库索引列的值必须唯一但允许有空值

3. 主键索引: 它是一种特殊的唯一索引不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引

4. 组合索引: 为了进一步榨取 MySQL 的效率就要考虑建立组合索引。即将数据库表中的多个字段联合起来作为一个组合索引。

4.以及在 mysql 数据库中索引的工作机制是什么？

数据库索引是数据库管理系统中一个排序的数据结构以协助快速查询、更新数据库表中数据。索引的实现通常使用 B 树及其变种 B+树

5.MySQL 的基础操作命令:

1. MySQL 是否处于运行状态:Debian 上运行命令 service mysqlstatus在 RedHat 上运行命令 service mysqld status

2. 开启或停止 MySQL 服务 :运行命令 service mysqld start 开启服务；运行命令 service mysqld stop 停止服务

3. Shell 登入 MySQL: 运行命令 mysql -u root -p

4. 列出所有数据库:运行命令 show databases;

5. 切换到某个数据库并在上面工作:运行命令 use databasename; 进入名为 databasename 的数据库

6. 列出某个数据库内所有表: show tables;

7. 获取表内所有 Field 对象的名称和类型 :describe table_name;

6.mysql 的复制原理以及流程。

Mysql 内建的复制功能是构建大型高性能应用程序的基础。将 Mysql 的数据分布到多个系统上去这种分布的机制是通过将 Mysql 的某一台主机的数据复制到其它主机（slaves上并重新执行一遍来实现的。 * 复制过程中一个服务器充当主服务器而一个或多个其它服务器充当从服务器。主服务器将

更新写入二进制日志文件并维护文件的一个索引以跟踪日志循环。这些日志可以记录发送到从服务器的更新。 当一个从服务器连接主服务器时它通知主服务器在日志中读取的最后一次成功更新的位置。从服务器接收从那时起发生的任何更新然后封锁并等待主服务器通知新的更新。

过程如下

1. 主服务器把更新记录到二进制日志文件中。

2. 从服务器把主服务器的二进制日志拷贝到自己的中继日志（replay log中。

3. 从服务器重做中继日志中的时间把更新应用到自己的数据库上。

7.mysql 支持的复制类型?

1. 基于语句的复制 在主服务器上执行的 SQL 语句在从服务器上执行同样的语句。MySQL 默认采用基于语句的复制效率比较高。 一旦发现没法精确复制时会自动选着基于行的复制。

2. 基于行的复制把改变的内容复制过去而不是把命令在从服务器上执行一遍. 从 mysql5.0 开始支持

3. 混合类型的复制: 默认采用基于语句的复制一旦发现基于语句的无法精确的复制时就会采用基于行的复制。

8.mysql 中 myisam 与 innodb 的区别？

1. 事务支持

> MyISAM强调的是性能每次查询具有原子性,其执行数度比 InnoDB 类型更快但是不提供事务支持。

> InnoDB提供事务支持事务外部键等高级数据库功能。 具有事务(commit)、回滚(rollback)和崩溃修复能力(crash recovery capabilities)的事务安全(transaction-safe (ACID compliant))型表。

2. InnoDB 支持行级锁而 MyISAM 支持表级锁. >> 用户在操作myisam 表时selectupdatedeleteinsert 语句都会给表自动加锁如果加锁以后的表满足 insert 并发的情况下可以在表的尾部插入新的数据。

3. InnoDB 支持 MVCC, 而 MyISAM 不支持

4. InnoDB 支持外键而 MyISAM 不支持

5. 表主键 > MyISAM允许没有任何索引和主键的表存在索引都是保存行的地址。 > InnoDB如果没有设定主键或者非空唯一索引就会自动生成一个 6 字节的主键(用户不可见)数据是主索引的一部分附加索引保存的是主索引的值。

6. InnoDB 不支持全文索引而 MyISAM 支持。

7. 可移植性、备份及恢复 > MyISAM数据是以文件的形式存储所以在跨平台的数据转移中会很方便。在备份和恢复时可单独针对某个表进行操作。 > InnoDB免费的方案可以是拷贝数据文件、备份binlog或者用 mysqldump在数据量达到几十 G 的时候就相对痛苦了

8. 存储结构 > MyISAM每个 MyISAM 在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字以表的名字开始扩展名指出文件类型。.frm 文件存储表定义。数据文件的扩展名为.MYD (MYData)。索引文件的扩展名是.MYI (MYIndex)。 > InnoDB所有的表都保存在同一个数据文件

中（也可能是多个文件或者是独立的表空间文件InnoDB 表的大小只受限于操作系统文件的大小一般为 2GB。

9.mysql 中 varchar 与 char 的区别以及 varchar(50)中的 50 代表的涵义？

1. varchar 与 char 的区别: char 是一种固定长度的类型varchar 则是一种可变长度的类型.

2. varchar(50)中 50 的涵义 : 最多存放 50 个字节

3. int（20中 20 的涵义: int(M)中的 M indicates the maximumdisplay width (最大显示宽度)for integer types. The maximumlegal display width is 255.

10.MySQL 中 InnoDB 支持的四种事务隔离级别名称以及逐级之间的区别？

1. Read Uncommitted（读取未提交内容 >> 在该隔离级别所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据也被称之为脏读（Dirty Read。

2. Read Committed（读取提交内容 >> 这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是 MySQL 默认的。

它满足了隔离的简单定义一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别也支持所谓的

不可重复读（Nonrepeatable Read因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的 commit所以同一 select 可能返回不同结果。

3. Repeatable Read（可重读 >> 这是 MySQL 的默认事务隔离级别它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时会看到同样的数据行。不过理论上这会导致另一个棘手的问题幻读（PhantomRead。简单的说幻读指当用户读取某一范围的数据行时另一个事务又在该范围内插入了新行当用户再读取该范围的数据行时会发现有新的“幻影” 行。InnoDB 和 Falcon 存储引擎通过多版本并发控制（MVCCMultiversion Concurrency Control 间隙锁机制解决了该问题。注其实多版本只是解决不可重复读问题而加上间隙锁（也就是它这里所谓的并发控制才解决了幻读问题。

4. Serializable（可串行化 >> 这是最高的隔离级别它通过强制事务排序使之不可能相互冲突从而解决幻读问题。简言之它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别可能导致大量的超时现象和锁竞争。 <table> <thead> <tr> <th align="left">隔离级别</th><th align="left">脏读（Dirty Read</th> <th align="left">不可重复读（NonRepeatable Read</th> <th align="left">幻读

（Phantom Read</th> </tr> </thead> <tbody><tr> <tdalign="left">未提交读（Read uncommitted</td> <tdalign="left">可能</td> <td align="left">可能</td> <tdalign="left">可能</td> </tr> <tr> <td align="left">已提交读（Read committed</td> <td align="left">不可能</td> <tdalign="left">可能</td> <td align="left">可能</td> </tr>

<tr> <td align="left">可重复读（Repeatable read</td> <tdalign="left">不可能</td> <td align="left">不可能</td> <tdalign="left">可能</td> </tr> <tr> <td align="left">可串行化

（SERIALIZABLE</td> <td align="left">不可能</td> <tdalign="left">不可能</td> <td align="left">不可能</td> </tr></tbody></table>

11.表中有大字段 X（例如text 类型且字段 X 不会经常更新以读为为主将该字段拆成子表好处是什么？

如果字段里面有大字段（text,blob)类型的而且这些字段的访问并不多这时候放在一起就变成缺点了。 MYSQL 数据库的记录存储是按行存储的数据块大小又是固定的（16K每条记录越小相同的块存储的记录就越多。此时应该把大字段拆走这样应付大部分小字段的查询时就能提高效率。当需

要查询大字段时此时的关联查询是不可避免的但也是值得的。拆分开后对字段的 UPDAE 就要 UPDATE 多个表了

12.MySQL 中 InnoDB 引擎的行锁是通过加在什么上完成（或称实现的？

InnoDB 行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的这一点 MySQL 与Oracle 不同后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB 这种行锁实现特点意味着只有通过索引条件检索数据InnoDB 才使用行级锁否则InnoDB 将使用表锁

13.MySQL 中控制内存分配的全局参数有哪些？

1. Keybuffersize > * keybuffersize 指定索引缓冲区的大小它决定索引处理的速度尤其是索引读的速度。通过检查状态值Keyreadrequests 和 Keyreads可以知道 keybuffersize 设置是否合理。比例 keyreads /keyreadrequests 应该尽可能的低至少是1:1001:1000 更好（上述状态值可以使用 SHOW STATUS LIKE‘keyread%'获得。 > * keybuffersize 只对 MyISAM 表起作用。即使你不使用 MyISAM 表但是内部的临时磁盘表是 MyISAM 表也要使用该值。可以使用检查状态值 createdtmpdisktables 得知详情。对于 1G 内存的机器如果不使用 MyISAM 表推荐值是 16M（8-64M > * keybuffersize 设置注意事项

1. 单个 keybuffer 的大小不能超过 4G如果设置超过 4G就有可能遇到下面 3 个

bug: >>>>> http://bugs.mysql.com/bug.php?id=29446 <br

/> >>>>> http://bugs.mysql.com/bug.php?id=29419 <br

/> >>>>> http://bugs.mysql.com/bug.php?id=5731 <br

/>

2. 建议 keybuffer 设置为物理内存的 1/4(针对 MyISAM 引擎)甚至是物理内存的 30%~40%如果 keybuffersize 设置太大系统就会频繁的换页降低系统性能。因为 MySQL 使用操作系统的缓存来缓存数据所以我们得为系统留够足够的内存；在很多情况下数据要比索引大得多。 >>>3. 如果机器性能优越可以设置多个keybuffer,分别让不同的 keybuffer 来缓存专门的索引2. innodbbufferpool_size > 表示缓冲池字节大小InnoDB 缓存表和索引数据的内存区域。mysql 默认的值是 128M。最大值与你的CPU 体系结构有关在 32 位操作系统最大值是 4294967295

(2^32-1) 在 64 位操作系统最大值为18446744073709551615 (2^64-1)。 > 在 32 位操作系统中CPU 和操作系统实用的最大大小低于设置的最大值。如果设定的缓冲池的大小大于 1G设置 innodbbufferpoolinstances 的值大于 1. > *数据读写在内存中非常快, innodbbufferpoolsize 减少了对磁盘的读写。 当数据提交或满足检查点条件后才一次性将内存数据刷新到磁盘中。然而内存还有操作系统或数据库其他进程使用, 一般设置 bufferpool 大小为总内存的 3/4 至 4/5。 若设置不当, 内存使用可能浪费或者使用过多。 对于繁忙的服务器, buffer pool 将划分为多个实例以提高系统并发性, 减少线程间读写缓存的争用。buffer pool 的大小首先受 innodbbufferpool_instances 影响, 当然影响较小。

3. querycachesize > 当 mysql 接收到一条 select 类型的 query时mysql 会对这条 query 进行 hash 计算而得到一个 hash 值然后通过该 hash 值到 query cache 中去匹配如果没有匹配中则将这个hash 值存放在一个 hash 链表中同时将 query 的结果集存放进cache 中存放 hash 值的链表的每一个 hash 节点存放了相应 query结果集在 cache 中的地址以及该 query 所涉及到的一些 table 的相关信息；如果通过 hash 值匹配到了一样的 query则直接将 cache 中相应的 query 结果集返回给客户端。如果 mysql 任何一个表中的任何一条数据发生了变化便会通知 query cache 需要与该 table 相关的query 的 cache 全部失效并释放占用的内存地址。 > query cache

优缺点

>> 1. query 语句的 hash 计算和 hash 查找带来的资源消耗。mysql 会对每条接收到的 select 类型的 query 进行 hash 计算然后查找该 query 的 cache 是否存在虽然 hash 计算和查找的效率已经足够高了一条 query 所带来的消耗可以忽略但一旦涉及到高并发有成千上万条 query 时hash 计算和查找所带来的开销就的重视了；

>> 2. query cache 的失效问题。如果表变更比较频繁则会造成 query cache 的失效率非常高。表变更不仅仅指表中的数据发生变化还包括结构或者索引的任何变化；

>> 3. 对于不同 sql 但同一结果集的 query 都会被缓存这样便会造成内存资源的过渡消耗。sql 的字符大小写、空格或者注释的不同缓存都是认为是不同的 sql（因为他们的 hash 值会不同；

>> 4. 相关参数设置不合理会造成大量内存碎片相关的参数设置会稍后介绍。

4. readbuffersize >是 MySQL 读入缓冲区大小。对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区MySQL 会为它分配一段内存缓冲区。readbuffersize 变量控制这一缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁并且你认为频繁扫描进行得太慢可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能。

14.若一张表中只有一个字段 VARCHAR(N)类型utf8 编码则 N 最大值为多少(精确到数量级即可)?

由于 utf8 的每个字符最多占用 3 个字节。而 MySQL 定义行的长度不能超过65535因此 N 的最大值计算方法为(65535-1-2)/3。减去 1 的原因是实际存储从第二个字节开始减去 2 的原因是因为要在列表长度存储实际的字符长度除以 3 是因为 utf8 限制每个字符最多占用 3 个字节。

15. [SELECT *] 和[SELECT 全部字段]的 2 种写法有何优缺点?

1. 前者要解析数据字典后者不需要

2. 结果输出顺序前者与建表列顺序相同后者按指定字段顺序。

3. 表字段改名前者不需要修改后者需要改

4. 后者可以建立索引进行优化前者无法优化

5. 后者的可读性比前者要高

16.HAVNG 子句 和 WHERE 的异同点?

1. 语法上where 用表中列名having 用 select 结果别名

2. 影响结果范围where 从表读出数据的行数having 返回客户端的行数

3. 索引where 可以使用索引having 不能使用索引只能在临时结果集操作

4. where 后面不能使用聚集函数having 是专门使用聚集函数的。

17.MySQL 当记录不存在时 insert,当记录存在时 update语句怎么写？

INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3) ON DUPLICATE KEYUPDATE c=c+1;

18.MySQL 的 insert 和 update 的 select 语句语法

`SQL insert into student (stuid,stuname,deptid) select 10,'xzm',3from student where stuid > 8;update student a inner join student b on b.stuID=10 seta.stuname=concat(b.stuname, b.stuID) where a.stuID=10 ; `