学习准备

本机配置环境的过程很繁琐考虑时间的问题直接租一个云服务器。

学习过程中代码没有出现任何问题代码具有很高的时效性。竟然没有一个语法报错。

所有图片均来源于网络若有侵犯多有抱歉

学习中遇到的问题

• 在准备数据的时候我自己爬取图片每组图片都需要花3分钟17组。但是貌似有已经下载好的数据集不用爬虫程序怼着网站爬这里浪费很多时间还好最后还是能够掐着点完成任务了。
• 这里的文件是什么我在旁边的文件栏没有找到。 

学习过程中的收获

本次学习的目标就先是把整个项目都给跑一遍很多深层次的原理没有太多时间去研究。但还好我对jupyter笔记本的认知加深了竟然可以在这里编写markdown式的文字对代码块进行分块同时巩固了一些markdown的语法。

第一步服务器的环境配置

这是我第一次租这个东东虽然我连cudaGPU到底是什么都还不清楚。希望我能够尽早明白这些名词。

安装配置环境

配置环境倒是很快但是数据集的下载是真的慢。200个图片下载一次需要三分钟

 爬取200张柚子图片

 

好的我的数据下载出错了

下载数据集

 

统计图像尺寸分布

 

划分训练集和测试集

 

展示部分数据

租机时间到了。

训练集和测试集的划分 

数据量统计

 

总结

学习过程的收获

在学习本课程的过程中很多之前学到的linux的语法知识markdown的语法都用上了。

服务器跑代码实在是节省时间感谢子豪兄还能提供这么好的gpu平台记得上次配置一个pytorch环境配置一天多。。。感谢船长的提醒督促我完成Task01的学习。

学习的不足

没有足够的时间去学习源码很早就结束了。希望下次学习能够规划好时间把代码都能够研究明白。没有认真准备这个数据集本来还在家旁边的超市拍了许多蔬菜水果的照片的。只能拿这个现有的数据集了可能会导致学习过程中遇到的问题就会少很多。