Redis查询之RediSearch和RedisJSON讲解

1 Redis查询

1.1 RedisMod介绍

首先介绍下RedisMod这个东西它是一系列Redis的增强模块。有了RedisMod的支持Redis的功能将变得非常强大。目前RedisMod中包含了如下增强模块

• RediSearch一个功能齐全的搜索引擎
• RedisJSON对JSON类型的原生支持
• RedisTimeSeries时序数据库支持
• RedisGraph图数据库支持
• RedisBloom概率性数据的原生支持
• RedisGears可编程的数据处理
• RedisAI机器学习的实时模型管理和部署。

1.2 安装Redis

Redis这些模块都是依赖于Redis因此先要安装Redis
点击了解Redis单机安装
点击了解Redis集群安装

1.3 RediSearch+RedisJSON安装

1.3.1 下载安装

下载RediSearch+RedisJSON地址https://redis.com/redis-enterprise-software/download-center/software/

在 redis 安装目录下新建 module 文件夹把获取到的rejson.so和module-enterprise.so可以重命名为redissearch.so文件 放到 module 文件夹中

1.3.2 修改配置

修改 文件 为可执行权限
chmod +x rejson.so
chmod +x module-enterprise.so

修改 redis.conf搜索 loadmodule
loadmodule /root/software/redis-6.0.6/module/rejson.so
loadmodule /root/software/redis-6.0.6/module/module-enterprise.so
重启 redis
/usr/local/redis-6.2.6/bin/redis-cli -a 123456 shutdown
/usr/local/redis-6.2.6/bin/redis-server conf/redis.conf

1.4 RedisJSON操作

命令行体验 json 的操作

1.4.1 基本操作

1.4.1.1 保存操作JSON.SET

语法

JSON.SET <key> <path> <json>  [NX | XX]

参数说明

• 对于新的Keypath需要使用$或 .
• 对于已经存在Key在进行保存操作之后原来path路径的值将会被替换掉
• NX表示只有Key不存在才执行保存操作
• XX表示只有Key存在才执行保存操作
• 通过命令type doc可以查看到存储进去的数据是ReJSON-RL类型

1.4.1.2 读取操作JSON.GET

语法

JSON.GET <key>
         [INDENT indentation-string]
         [NEWLINE line-break-string]
         [SPACE space-string]
         [path ...]

参数说明

• 允许使用多个path进行查询
• INDENT 查询结果替换掉默认缩进字符用于返回Pretty-formatted JSON
• NEWLINE 查询结果替换掉默认换行符用于返回Pretty-formatted JSON
• SPACE 查询结果替换掉默认空格用于返回Pretty-formatted JSON
• 获取JSON对象中的属性时需要以.开头

1.4.1.3 批量读取操作JSON.MGET

语法

JSON.MGET <key> [key ...] <path>

参数说明

• 最后一个参数作为path进行处理
• 遍历每一个Key的path如果不存在则返回null

例子:

先保存两条记录
JSON.SET doc1 $ '{"a":1, "b": 2, "nested": {"a": 3}, "c": null}'
JSON.SET doc2 $ '{"a":4, "b": 5, "nested": {"a": 6}, "c": null}'

再进行mget操作
JSON.MGET doc1 doc2 $..a

执行结果
1) "[1,3]"
2) "[4,6]"

1.4.1.4 删除操作JSON.DEL

语法

JSON.DEL <key> [path]

参数说明

• path是可选的如果没有输入则默认整个Key删除掉

例子:

JSON.DEL doc $..a

结果
"2"

1.4.1.5 其他命令

除了上面的几种常见操作官方还支持如下命令官方命令地址https://redis.io/docs/stack/json/commands/

常用命令
JSON.NUMINCRBYJSON.NUMMULTBYJSON.STRAPPENDJSON.STRLEN
数组命令
JSON.ARRAPPENDJSON.ARRINDEXJSON.ARRINSERTJSON.ARRLENJSON.ARRPOPJSON.ARRTRIM
对象命令
JSON.OBJKEYSJSON.OBJLEN
组件命令
JSON.TYPEJSON.DEBUGJSON.FORGETJSON.RESP

1.4.1.6 综合操作

创建一个 json_1
127.0.0.1:6379> JSON.SET json_1 . '{"name":"zz","age":22,"msg":"hello"}'
OK

设置 json_1 的 key=name 的值为 zhangsan
127.0.0.1:6379> JSON.SET json_1 .name '"zhangsan"'
OK

获得整个 json_1 
127.0.0.1:6379> JSON.GET json_1
"{\"name\":\"zhangsan\",\"age\":22,\"msg\":\"hello\"}"

获得 json_1 键为 name 的值
127.0.0.1:6379> JSON.GET json_1 .name
"\"zhangsan\""

往 json_1 中添加一个数组对象
127.0.0.1:6379> json.set json_1 .list '[2,3,4]'
OK

往 json_1 的 list 对象中添加一个元素 6 
127.0.0.1:6379> json.arrappend json_1 .list 6
(integer) 4

查看所有元素
127.0.0.1:6379> json.get json_1
"{\"name\":\"zhangsan\",\"age\":22,\"msg\":\"hello\",\"list\":[2,3,4,6]}"

体验下来感觉 Redis 原生支持 json 之后对于 redis 的操作更加灵活了。

想象空间更大了一切复杂信息的存储皆可 JSON并且操作十分简单省去了序列化、反序列化的操作

1.4.2 Java 来操作 redis Json

当然我们还是要在一个 Java 工程中去操作一下

package com.kkarch.rejson;

import com.redislabs.modules.rejson.JReJSON;
import com.redislabs.modules.rejson.Path;
import redis.clients.jedis.Jedis;

import java.util.Arrays;


public class ReJsonMain {
    public static void main(String[] args) {
        Jedis jedis = new Jedis("192.168.0.110",6379);
        jedis.auth("123456");
        JReJSON redisClient = new JReJSON(jedis);

        System.out.println("初始化 json");
        redisClient.set("json_2",new Object());
        redisClient.set("json_2","zhangsan",new Path(".name"));
        redisClient.set("json_2",21,new Path(".age"));
        redisClient.set("json_2","hello",new Path(".msg"));
        redisClient.set("json_2",Arrays.asList(9,8,7),new Path(".arr"));
        Object result = null;
        result = redisClient.get("json_2");
        System.out.println(result);

        System.out.println("设置 name=lisi");
        redisClient.set("json_2","lisi",new Path(".name"));
        result = redisClient.get("json_2");
        System.out.println(result);

        System.out.println("在数组追加一个值21");
        redisClient.arrAppend("json_2", new Path(".arr"), 21);
        result = redisClient.get("json_2");
        System.out.println(result);

    }
}


结果

初始化 json
{name=zhangsan, age=21.0, msg=hello, arr=[9.0, 8.0, 7.0]}
设置 name=lisi
{name=lisi, age=21.0, msg=hello, arr=[9.0, 8.0, 7.0]}
在数组追加一个值21
{name=lisi, age=21.0, msg=hello, arr=[9.0, 8.0, 7.0, 21.0]}

1.5 RediSearch操作

通过RediSearch模块Redis可以变成一个功能强大的全文搜索引擎并且原生支持中文搜索下面我们就来体验下

1.5.1 查询语法

RediSearch的搜索语法比较复杂不过我们可以对比SQL来使用它具体可以参考如下

SQL Condition	RediSearch Equivalent	注释
where x=‘foo’ and y=‘bar’	@x:foo @y:bar	for less ambiguity use (@x:foo) (@y:bar)
where x=‘foo’ and y!=‘bar’	@x:foo -@y:bar
where x=‘foo’ or y=‘bar’	(@x:foo) | (@y:bar)
where x in (‘foo’ ,‘bar’ )	@x:(foo| bar)	quotes means exact phrase
where y=‘foo’ and x not in (‘foo’ ,‘bar’ )	@y:foo (-@x:foo)(-@x:bar)
where num between 10 and 20	@num:[10:20]
where num >=10	@num:[10 +inf]
where num > 10	@num:[(10 +inf]
where num < 10	@num:[-inf (10]
where num <= 10	@num:[-inf 10]
where num < 10 or num >20	@num:[-inf (10] | @num:[(20 +inf ]
where name like ‘john%’	@name:john*

1.5.2 建立索引

使用 RediSearch 来搜索数据之前我们得先创建下索引建立索引的语法有点复杂我们先来看下

FT.CREATE {index}
  [ON {data_type}]
     [PREFIX {count} {prefix} [{prefix} ..]
     [LANGUAGE {default_lang}]
  	SCHEMA {identifier} [AS {attribute}]
      [TEXT | NUMERIC | GEO | TAG ] [CASESENSITIVE]
      [SORTABLE] [NOINDEX]] ...

使用FT.CREATE命令可以建立索引语法中的参数意义如下

• index索引名称
• data_type建立索引的数据类型目前支持JSON或者HASH两种
• PREFIX通过它可以选择需要建立索引的数据前缀比如PREFIX 1 "product:" 表示为键中以product:为前缀的数据建立索引
• LANGUAGE指定TEXT类型属性的默认语言使用chinese可以设置为中文
• SCHEMA索引的字段
• identifier指定属性名称
• attribute指定属性别名
• TEXT | NUMERIC | GEO | TAG这些都是属性可选的类型
• SORTABLE指定属性可以进行排序。

看了语法可能不太好理解直接对一个商品数据建立索引试试就懂了

FT.CREATE 
	productIdx 
	ON JSON 
	PREFIX 1 "product:" 
	LANGUAGE chinese 
	SCHEMA $.id AS id NUMERIC 
	$.name AS name TEXT $.subTitle AS subTitle TEXT 
	$.price AS price NUMERIC 
	SORTABLE $.brandName AS brandName TAG

1.5.3 操作

建立完索引后我们就可以使用FT.SEARCH对数据进行查看了比如使用*可以查询全部

FT.SEARCH productIdx *

由于我们设置了price字段为SORTABLE我们可以以price降序返回商品信息

FT.SEARCH productIdx * SORTBY price DESC

指定返回的字段

FT.SEARCH productIdx * RETURN 3 name subTitle price

我们把brandName设置为了TAG类型我们可以使用如下语句查询品牌为小米或苹果的商品

FT.SEARCH productIdx '@brandName:{小米 | 苹果}'

由于price是NUMERIC类型我们可以使用如下语句查询价格在500~1000的商品

FT.SEARCH productIdx '@price:[500 1000]'

还可以通过前缀进行模糊查询类似于SQL中的LIKE使用*表示

FT.SEARCH productIdx '@name:小米*'

在FT.SEARCH中直接指定搜索关键词可以对所有TEXT类型的属性进行全局搜索支持中文搜索比如我们搜索下包含黑色字段的商品

FT.SEARCH productIdx '黑色'

当然我们也可以指定搜索的字段比如搜索副标题中带有红色字段的商品

FT.SEARCH productIdx '@subTitle:红色'

通过FT.DROPINDEX命令可以删除索引如果加入DD选项的话会连数据一起删除

FT.DROPINDEX productIdx

通过FT.INFO命令可以查看索引状态

FT.INFO productIdx