深度学习-Pytorch环境搭建（Windows）

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站通俗易懂风趣幽默忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。

再推荐一个网站专注于人工智能黑红鸟网https://www.hongheiniao.com/

本文主要参考PyTorch文档

版本选择

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不同操作系统不同语言不同包管理器安装PyTorch方法不一样。Anaconda是官网推荐的和主流的包管理器若支持CUDA则能更好的用GPU进行加速不过不是必选项。

首先查看是否支持GPU加速即NVDIA显卡支持这是硬件决定的没有的憨憨不必去下NVDIA驱动软件了。
最直观的方法可以右键桌面查看是否有NVDIA管理器或者在cmd中输入nvidia-smi查看NVDIA版本很遗憾我的没有。

不死心的我右键此电脑->管理->设备管理器->显示适配器实锤不是NVDIA是AMD的。

如果有NAVID进入NAVID控制面板就可以查看对应的CUDA版本如果像我一样没有NAVID则不能使用CUDA和GPU加速选择CPU如下图。

即本文主要介绍基于Windows+Python+Anaconda的Pytorch环境搭建。无缘CUDA

不过可以使用Colab可参考我这篇博客Colab-免费GPU算力

Python安装

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只支持3.7-3.9版本的。

Python环境搭建可以参考我这篇博客Python环境搭建-从安装到Hello World

Anaconda安装

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可以在Anaconda官网下载对应安装包巨慢。

或者在清华镜像中下载。

或者我也上传到了百度网盘 提取码: f4ri

打开cmd输入conda --version即可查看Anaconda版本。

至此Anaconda安装成功( •̀ ω •́ )✧

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PyTorch安装

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• 配置镜像

在cmd中执行添加清华镜像源。官网的巨慢。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/
conda config --set ssl_verify false
conda config --set show_channel_urls yes

• 创建环境

创建一个虚拟环境名称可以自定义这里写的是myPytorchPython版本可以在cmd中输入python --version查看比如我的是3.9.1

conda create -n myPytorch python=3.9.1

中途有询问输入y即可

如上图即创建成功。

• 进入环境

在cmd中输入activate base或者在菜单栏中打开Anaconda Prompt。
进入所创建的环境conda activate myPytorch

• 安装

第一节版本选择时官网给出了相应安装命令这里去掉-c pytorch不从官网下载在创建环境中执行以下命令即可

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly

有询问输入y即可。


进入python能成功打印版本号即安装成功。

import torch 
print(torch.__version__)

PyCham测试

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在PyCham中添加创建的环境点击File->settings->Project->Python Interpreter->Add Interpreter

import torch 
print(torch.__version__)

至此Pytorch环境搭建成功φ(゜▽゜*)♪

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