2022年python大数据开发学习路线

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本学习路线图不仅含有清晰的学习路线职业成长路径而且放上Python教研部公布的最新视频资源且照学习流程进行顺序排列更是提供了学习过程中会用到的软件手册源码面试题锦集等多个系列。

python大数据开发学习路线如下

10天精通MySQL
教程资料链接
https://pan.baidu.com/s/1zQ0AQn68WaLvihEEiX312A?pwd=1234 提取码1234

从传统关系型数据库入手掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL对后续学习打下坚实基础。 学习感受 新:本课程基于最新MySQL8.0包含很多新特性 全:本课程涵盖了从入门到高阶几乎所有的MySQL知识模块一站式学习。 深:本课程有大量篇幅来讲解MySQL的高阶部分对于高阶知识点一挖到底。 细:本课程知识点讲解细腻所有知识点模块的讲解都是实战操作。

学习Linux、Hadoop、Hive掌握大数据基础技术满足大数据开发行业的初级需求可以从事ETL及Hive数仓工程师。

大数据基础教程|史上最全面的Hadoop入门
链接
https://pan.baidu.com/s/1fqE5g_iRoIK6eLRDEgQz-g 提取码2345

1、建立集团数据仓库统一集团数据中心把分散的业务数据集中存储和处理
2、项目从需求调研、设计、版本控制、研发、测试到落地上线涵盖了项目的完整工序
3、挖掘分析海量用户行为数据定制多维数据集合形成数据集市供各个场景主题使用。

大数据项目实战教程_大数据企业级离线数据仓库在线教育项目实战Hive数仓项目完整流程
教程资料链接
https://pan.baidu.com/s/15tYSpMAebPs7cGbLU94mPA
提取码dbod

Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言在3.2版本的更新中高亮提示内置捆绑Pandas课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势全网首家加入Python on Spark的内容你将胜任Spark开发工程师、中级大数据工程师。

一、python基础

全套Python教程_Python基础入门视频教程零基础小白自学Python必备教程
教程资料
https://pan.baidu.com/s/1Vkxo8BwaQdcuD9KAmgX-nw
提取码1234

1对于编程0基础的同学或者想把python作为第二门编程语言的同学十分适合。
2生动形象浅显易懂清晰明了。
3针对基础语法详细讲解构建python编程的基础能力。

二、python进阶

Python高级语法进阶教程_python多任务及网络编程从零搭建网站全套教程
教程资料
https://pan.baidu.com/s/17k67Eu3E9uSCDWjxfWaPeg
提取码1234

1. 高效简介的授课风格, 用最短的时间清晰简介的讲解知识点, 只上干货!
2. 系统性的讲解Python进阶内容为深入学习 数据分析和大数据 铺垫坚实的基础, 全网首发

三、大数据spark3.2从基础到精通2022.05.20更新

Spark全套视频教程4天spark3.2快速入门到精通全网首套基于Python语言的spark教程_
链接
https://pan.baidu.com/s/1hZ58gE-pLiW8N5-HGQTOTQ 提取码1113

基于Python语言的Spark教程高效、快捷掌握Spark3.2必备知识大大缩短Spark阶段学习时间。

四、大数据Hive+Spark离线数仓工业项目实战

全网首次披露大数据Spark离线数仓工业项目实战Hive+Spark构建企业级大数据平台
链接
https://pan.baidu.com/s/1iDjHwbZcv-ITdfy1SERqTg 提取码1111

一站制造项目基石与前瞻、数据仓库建模方法 离线数仓分层、Sqoop数据存采集、数仓ODS&DWD层建设、数仓DWS维度层建设、数仓DWB指标层建设、数仓ST主题层建设、一站制造任务调度、Prometheus概述 实现linux服务器监控 实现MySQL服务监控 实现Flink服务监控 Grafana监控看板。一站制造运营ciss系统、oa系统、erp系统一体化智能制造大数据分析系统

五、大数据开源项目练习

1.BigData-Notes

首推 heibaiying 的 BigData-Notes该项目目前已经有高达 10.2K 的star正如该仓库的介绍上简短几个字大数据入门指南。这个项目也是我认为目前最适合初学者学习和参考的项目
项目链接
https://github.com/heibaiying/BigData-Notes

2.awesome-bigdata

这个项目比较特殊是一个国外开发者开源的项目英文翻译过来的意思是“很棒的大数据”实际上呢~他列举的是很多很棒的大数据框架、资源和其他很棒的精选列表。灵感来自 awesome-php、awesome-python、awesome-ruby、hadoopecosystemtable和big-data。目前也已经斩获 10.2K 的 star非常强势。

项目链接
https://github.com/0xnr/awesome-bigdata

3.Flink-learning

显而易见这个是专注与 flink 学习的开源项目其中的内容包含Flink 入门、概念、原理、实战、性能调优、源码解析等等目前已经斩获了 10.5k 的 star非常强势。

项目链接
https://github.com/zhisheng17/flink-learning

4. 编程视频库

Python+大数据开发自学教程_Python+大数据开发视频教程从入门到精通_黑马程序员http://yun.itheima.com/map/53.html?hm

数据开发比例达95%涵盖数据开发所需工具及编程语言。语言层面包含SQL、Python;数 据开发涵盖SQL、Hadoop、Hive、 Spark、 Flink 多个技术生态圈学完即可在多行业多场景完成数据开发应用

至于学习方法我相信大家都有自己的习惯。

弄懂教程讲的知识点是必要的预习一遍-记住教程上的内容-理解知识点-用自己的话表述出来
如果实在不明白就画一张流程图写一个xmind强迫自己完整得体的表述出来加上自己的理解不管对或错把你的想法讲给朋友听思维的碰撞才能让你更深的了解知识点得到正确的答案之后再及时写下来有事没事的时候想一想为什么要这么实现。思维总是在不经意间发生改变的也许现在理解不了的东西经过你长时间的琢磨遇到生活中的某一件类似事件的时候就灵光一闪能弄明白了发出‘哦原来是这样’的感叹。实操的时候呢就得充分利用自己的自习时间完成新时代农民工都是熟能生巧的。

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标签: python