Acwing - 算法基础课 - 笔记(数学知识 · 四)(补)

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数学知识(四

这一小节讲的是容斥原理和简单博弈论。

容斥原理

定义

最基本的假设有3个两两相交的圆。那么三个圆所覆盖的面积大小为

S 1 + S 2 + S 3 − S 1 ∩ S 2 − S 2 ∩ S 3 − S 1 ∩ S 3 + S 1 ∩ S 2 ∩ S 3 S_1+S_2+S_3 - S_1 \cap S_2 - S_2 \cap S_3 - S_1 \cap S_3 + S_1 \cap S_2 \cap S_3 S1+S2+S3S1S2S2S3S1S3+S1S2S3

如果是2个圆的话那么其所覆盖的面积为

S 1 + S 2 − S 1 ∩ S 2 S_1 + S_2 - S_1 \cap S_2 S1+S2S1S2

如果是4个圆的话那么面积为

S 1 + S 2 + S 3 + S 4 S_1 + S_2 + S_3 + S_4 S1+S2+S3+S4

− S 1 ∩ S 2 − S 1 ∩ S 3 − S 1 ∩ S 4 − S 2 ∩ S 3 − S 2 ∩ S 4 − S 3 ∩ S 4 - S_1 \cap S_2 - S_1 \cap S_3 - S_1 \cap S_4 - S_2 \cap S_3 - S_2 \cap S_4 - S_3 \cap S_4 S1S2S1S3S1S4S2S3S2S4S3S4

+ S 1 ∩ S 2 ∩ S 3 + S 1 ∩ S 2 ∩ S 4 + S 1 ∩ S 3 ∩ S 4 + S 2 ∩ S 3 ∩ S 4 + S_1 \cap S_2 \cap S_3 + S_1 \cap S_2 \cap S_4 + S_1 \cap S_3 \cap S_4 + S_2 \cap S_3 \cap S_4 +S1S2S3+S1S2S4+S1S3S4+S2S3S4

− S 1 ∩ S 2 ∩ S 3 ∩ S 4 - S_1 \cap S_2 \cap S_3 \cap S_4 S1S2S3S4

更一般的假设有 n n n 个集合 S 1 S_1 S1 S 2 S_2 S2 S n S_n Sn

n n n 个集合的并集中所包含的元素个数可以用容斥原理进行计算。

S 1 ∪ S 2 ∪ S 3 . . . ∪ S n = ∑ i S i − ∑ i , j S i ∩ S j + ∑ i , j , k S i ∩ S j ∩ S k − . . . . . S_1 \cup S_2 \cup S_3 ... \cup S_n = \sum_i{S_i} - \sum_{i,j}{S_i \cap S_j} + \sum_{i,j,k}{S_i \cap S_j \cap S_k} - ..... S1S2S3...Sn=iSii,jSiSj+i,j,kSiSjSk.....

上式中包含1个集合的项一共有 C n 1 C_n^1 Cn1 个包含2个集合的项一共有 C n 2 C_n^2 Cn2个;包含3个集合的项一共有 C n 3 C_n^3 Cn3 个…

所以上式中的所有项的个数一共是 C n 1 + C n 2 + C n 3 + . . . + C n n = 2 n − 1 C_n^1 + C_n^2 + C_n^3 + ... + C_n^n = 2^n - 1 Cn1+Cn2+Cn3+...+Cnn=2n1所以上式中一共有 2 n − 1 2^n - 1 2n1 项时间复杂度是 2 n 2^n 2n(其实还要看一下每一项的计算复杂度是多少。

证明

容斥定理要如何来证明呢?我们可以用集合的并操作来考虑。

假设有 n 个集合每个集合里有一些元素(集合内的元素是不重复的求这 n 个集合的并集即求 n 个集合中不同的元素的总个数。根据容斥原理可以用如下公式进行计算

S 1 ∪ S 2 ∪ S 3 . . . ∪ S n = ∑ i S i − ∑ i , j S i ∩ S j + ∑ i , j , k S i ∩ S j ∩ S k − . . . . . S_1 \cup S_2 \cup S_3 ... \cup S_n = \sum_i{S_i} - \sum_{i,j}{S_i \cap S_j} + \sum_{i,j,k}{S_i \cap S_j \cap S_k} - ..... S1S2S3...Sn=iSii,jSiSj+i,j,kSiSjSk.....

现在来证明这个公式的正确性考虑对于某个元素 x 其是否只被计数了一次。不妨设这个元素 x 一共在 k 个集合中出现过。那么在上面的公式右侧只包含一个集合时x 会被加上 k 次也就是 C k 1 C_k^1 Ck1 次在第二项包含2个集合时x 会被减去上 C k 2 C_k^2 Ck2 次第三项同理后续的项也同理。

那么 x 被计数的次数就是 C k 1 − C k 2 + C k 3 − C k 4 + . . . . + ( − 1 ) k − 1 ⋅ C k k C_k^1 - C_k^2 + C_k^3 - C_k^4 + .... + (-1)^{k-1} \cdot C_k^k Ck1Ck2+Ck3Ck4+....+(1)k1Ckk而这个式子是恒等于1的。所以元素 x 总共只被计数了1次。

C k 1 − C k 2 + C k 3 − C k 4 + . . . . + ( − 1 ) k − 1 ⋅ C k k C_k^1 - C_k^2 + C_k^3 - C_k^4 + .... + (-1)^{k-1} \cdot C_k^k Ck1Ck2+Ck3Ck4+....+(1)k1Ckk 这个等式是一个组合恒等式具体的证明可以将 ( x + 1 ) n (x+1)^{n} (x+1)n x = − 1 x = -1 x=1 时进行二项式展开进行观察。

于是我们就证得对于任意一个元素 x 根据容斥原理其只会被统计一次也就证明了容斥原理的正确性。

练习题

890. 能被整除的数

给定一个整数 n 以及m个不同的质数 p i p_i pi 求 1 - n 中能被至少一个质数整除的数有多少个?

举个简单的样例 n = 10 p 1 = 2 p 2 = 3 n = 10p_1 = 2p_2=3 n=10p1=2p2=3那么 1 - 10中能被2或3整除的数有2 3 4 6 8 9 10共7个

如果暴力来做的话对于1 - n 每个数最多可能需要依次枚举 m 个质数看能否整除时间复杂度 O ( n m ) O(nm) O(nm)这道题目光 n 就能取到 1 0 9 10^9 109所以这样做肯定会超时。

用容斥原理来做首先我们需要定义集合对于上面的样例数据我们定义

S 2 S_2 S2 表示 1 - 10 中所有能被 2 整除的数即 S 2 = 2 , 4 , 6 , 8 , 10 S_2 = {2,4,6,8,10} S2=2,4,6,8,10同理有 S 3 = 3 , 6 , 9 S_3={3,6,9} S3=3,6,9

我们要求的就是 S 2 ∪ S 3 = S 2 + S 3 − S 2 ∩ S 3 = 5 + 3 − 1 = 7 S_2 \cup S_3 = S_2 + S_3 - S_2 \cap S_3 = 5 + 3 - 1 = 7 S2S3=S2+S3S2S3=5+31=7

而容斥原理的时间复杂度是 2 m 2^m 2m 对于这道题目 m m m 最大取到16所以时间复杂度最多达到 2 16 = 65536 2^{16} = 65536 216=65536

我们看一下每一项如何求即如何求 S i S_i Si S i S_i Si 包含了 1 - n 中所有 i 的倍数而我们只用 S i S_i Si 表示这个集合中的元素个数则 S i = ⌊ n i ⌋ S_i = \lfloor \frac{n}{i} \rfloor Si=in 那对于两个集合的交集的个数如何求呢即 S i ∩ S j S_i \cap S_j SiSj由于给定的数都是质数则质数两两都是互质的既能被 i 整除又能被 j 整除的数一定是ij的倍数那么其最小公倍数是 i × j S i ∩ S j = ⌊ n i ⋅ j ⌋ S_i \cap S_j = \lfloor \frac{n}{i \cdot j} \rfloor SiSj=ijn对于两个集合的交集需要2次除法对于 m 个集合的交集需要 m 次除法所以每一项的计算量我们可以看作是 m 所以总的复杂度是 O ( 2 m ⋅ m ) O(2^m \cdot m) O(2mm) 大概是 2 16 ⋅ 16 = 2 20 ≈ 1 0 6 2^{16} \cdot 16 = 2^{20} \approx 10^6 21616=220106

一共是 2 m − 1 2^m - 1 2m1项(容斥原理公式中其实就是组合数求和可以按照每一个集合选或不选进行状态枚举所以考虑用位运算来做因为这道题的 m 最大只有 16

#include <iostream>
typedef long long LL;
using namespace std;

const int N = 20;
int p[N]; // 质数

int main() {
	std::ios::sync_with_stdio(false);
	int n, m;
	cin >> n >> m;
	for (int i = 0; i < m; i++) cin >> p[i];
	
	int ans = 0;
	// 状态枚举1 ~ 2^m - 1
	for (int i = 1; i < 1 << m; i++) {
		// 选了多少个集合, 以及计算下质数的乘积
		int cnt = 0, prod = 1;
		for (int j = 0; j < m; j++) {
			if (i >> j & 1) {
				cnt++;
				if ((LL)prod * p[j] > n) {
                    // 乘积超过n了, 说明该项一定为0, 不用计算
					prod = -1;
					break;
				}
				prod *= p[j];
			}
		}
		if (prod != -1) {
			if (cnt & 1) ans += n / prod; // 奇数个集合时需要加
			else ans -= n / prod; // 偶数个集合时, 需要减
		}
	}
	printf("%d\n", ans);
	return 0;
}

博弈论

Nim游戏

公平组合游戏ICG

若一个游戏满足如下3个条件则称该游戏为一个公平组合游戏

  • 两名玩家交替行动(先手后手
  • 在游戏进程的任意时刻可以执行的合法行动与轮到哪位玩家无关(任意时刻两名玩家能执行的操作都是相同的
  • 不能行动的玩家判负

像一些常见的棋类游戏就不是公共组合游戏比如围棋五子棋先手和后手分别只能落黑子和白子操作是不一样的胜负的判定也比较复杂。Nim游戏则属于公平组合游戏

有向图游戏

给定一个有向无环图图中有一个唯一的起点起点上放一枚棋子两名玩家交替地把这枚棋子沿着有向边进行移动每次可以移动一步无法移动者判负。

任何一个公平组合游戏都可以转化成一个有向图游戏具体方法是将每种局面看成图中的一个点并且从每个局面向沿着合法行动能够到达的下一个局面连一条有向边。(状态机

先手必胜状态可以走到某一个必败状态

先手必败状态走不到任何一个必败状态

练习题891. Nim游戏

给定 n 堆石子两名玩家轮流操作每次操作可以从任意一堆石子中拿走任意数量的石子最后无法操作的人视为失败。若两人都采用最优策略问先手是否必胜。

这道题目的结论很简单把所有石子的数量全部异或起来如果结果是0则先手必败;否则先手必胜。可以这样理解只要某一方操作完每堆石子的数量一样那么他必胜。

来证明一下这个结论首先终局的状态是所有石子都是0那么终局的状态的异或结果就是0遇到终局的那个人必败。我们只需要证明一下对于某个异或结果不为0的局面都能走到一个异或结果为0的局面即可。

也就是说对于某个异或结果不为0的局面我们都能通过从某堆石子里拿走一部分使得异或结果变为0。

我们只要证明这一点即可。

设每堆石子的个数为 a i a_i ai设所有石子的异或值为 x x x则有 a 1 ⊕ a 2 ⊕ a 3 ⊕ . . . ⊕ a n = x ≠ 0 a_1 \oplus a_2 \oplus a_3 \oplus ... \oplus a_n = x \ne 0 a1a2a3...an=x=0

假设 x x x 的二进制表示中最高的一位1在第 k 位则说明 a 1 a_1 a1 a n a_n an 中至少存在一个数其二进制的第 k 位是1(准确的说是存在奇数个数这些数的二进制表示的第k位都是1。不妨设这个数为 a j a_j aj那么显然有 a j ⊕ x < a j a_j \oplus x < a_j ajx<aj 因为 x x x 的第 k 位是1且更前面的位全是0而 a j a_j aj 的第 k 位也是1则这两个数异或起来 a j a_j aj 的第 k 位从1变为0而 a j a_j aj 前面更高位都是不变的而后面更低位可能变成任何数但是总体来说都是变得更小了。

所以我们可以从 a j a_j aj 中拿走一部分石子使得其变小变成 a j ⊕ x a_j \oplus x ajx

我们看下此时的局面所有的石子数量异或起来就是 a 1 ⊕ a 2 ⊕ a 3 . . . ⊕ a j ⊕ x . . . ⊕ a n = x ⊕ x = 0 a_1 \oplus a_2 \oplus a_3 ... \oplus a_j \oplus x ... \oplus a_n = x \oplus x = 0 a1a2a3...ajx...an=xx=0

所以对某个异或结果不为0的局面一定能通过拿走某些石子使得异或结果变为0。

另外我们还需要证明下对于异或结果为0的局面无论怎么操作得到的一定是异或结果不为0的局面。

可以用反证法假设从某个石堆中拿走部分石子得到的异或结果仍然是0假设操作的是 a j a_j aj操作后该石堆剩余的数量为 a j ′ a_j^{'} aj那么有 a 1 ⊕ a 2 ⊕ . . . a j . . . ⊕ a n = 0 a_1 \oplus a_2 \oplus ...a_j ... \oplus a_n = 0 a1a2...aj...an=0并且 a 1 ⊕ a 2 ⊕ . . . a j ′ . . . ⊕ a n = 0 a_1 \oplus a_2 \oplus ...a_j^{'} ... \oplus a_n = 0 a1a2...aj...an=0把这两个式子异或起来就有 a j ⊕ a j ′ = 0 a_j \oplus a_j^{'} = 0 ajaj=0这也就说明 a j = a j ′ a_j = a_j^{'} aj=aj即我们没有从这堆石子中拿走任何石子显然矛盾了因为每次操作不能不拿。

总结一下

  • 终局(必败状态异或结果是0
  • 异或结果不为0的局面则一定能通过某个操作变成异或结果为0的局面
  • 异或结果为0的局面无论如何操作都会变成异或结果不为0的局面

故若初始状态异或结果不为0则先手必胜;否则先手必败。

此题是最简单的nim游戏可以自行拓展了解 k-nim 游戏

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
	std::ios::sync_with_stdio(false);
	int n, x, res = 0;
	cin >> n;
	while (n--) {
		cin >> x;
		res ^= x;
	}
	if (res) printf("Yes\n");
	else printf("No\n");
	return 0;
}

思考题892. 台阶-Nim游戏

结论只需要考虑奇数的台阶数若奇数的台阶上的石子异或起来结果不等于0则先手必胜否则先手必败。

题解参考这篇

#include <iostream>
using namespace std;

int main() {
	std::ios::sync_with_stdio(false);
	int n, a;
	cin >> n;
	int res = 0;
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		cin >> a;
		if (i & 1) res ^= a;
	}
	if (res) printf("Yes\n");
	else printf("No\n");
	return 0;
}

SG函数

Mex运算

针对集合的一种运算找到一个集合中不存在的最小的自然数比如集合 S = {1,2 ,3}那么Mex(S) = 0

SG函数

对于有向图游戏我们把每种局面(状态看成一个点如果由某个局面可以转变到另外的一些局面则我们把这些点之间用有向边连接起来。

我们先将终点的状态的SG函数(没有出边的点定义为0假设终点状态为eSG(e) = 0则对于某种状态 x 其SG函数如何求呢?假设 x 能够转变到 y1y2y3…yk 。则 SG(X) = Mex{SG(y1), SG(y2), ... , SG(yk)}

如下图所示每个点的SG函数用红色标注了出来

image-20230117113942257

如果整个有向图游戏只有一个连通块的话设初始状态为s则若SG(s) = 0则先手必败否则先手必胜。对于某个状态x若SG(x) != 0则说明状态 x 一定能到达某个状态y并且 SG(y) = 0。所以任意一个SG非0的状态都能到达一个SG为0的状态并且任何一个SG为0的状态是到不了一个SG为0的状态的。

简单总结就是任意SG非0的状态都能到一个SG为0的状态;任意SG为0的状态都只能到SG非0的状态。而终局状态SG值为0。所以初始状态SG若非0则先手必胜否则先手必败。

若一个图有多个连通块则我们把每个连通块的初始点的SG值异或起来若等于0则先手必败;否则必胜。

证明方法和上面Nim游戏的证明方法一样。

必败态是所有起点的SG值都为0此时异或结果为0。

若所有起点的SG值异或结果不为0设所有起点的SG的异或结果为x则一定能找到一个起点i使得

SG(i) ^ x < SG(i)不妨设 y = SG(i) ^ x则由于y < SG(i)则说明i一定能到达某个状态j使得SG(j) = y那么我们只要从i走到j那么此时所有连通块起点的异或结果就是

SG(1) ^ SG(2) ^ .. ^ SG(i) ^ x ... SG(n) = x ^ x = 0

所以一定能从异或结果非0走到0而从0只能走到非0于是得证。

通过SG函数可以显著的降低计算量。

893. 集合-Nim游戏

#include <iostream>
#include <unordered_set>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 110, M = 10010;
int s[N], f[M];
int k, n;

int sg(int x) {
	if (f[x] != -1) return f[x];
	if (x == 0) return f[x] = 0;
	unordered_set<int> S;
	for (int i = 0; i < k; i++) {
		if (x >= s[i]) S.emplace(sg(x - s[i]));
	}
	for (int i = 0; ; i++) {
		if (!S.count(i)) return f[x] = i;
	}
	return 0;
}

int main() {
	std::ios::sync_with_stdio(false);
	cin >> k;
	for (int i = 0; i < k; i++) cin >> s[i];
	memset(f, -1, sizeof f);
	int res = 0;
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		int x;
		cin >> x;
		res ^= sg(x);
	}
	if (res) printf("Yes\n");
	else printf("No\n");
	return 0;
}

思考题894. 拆分 - Nim游戏

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