1. servers:Kafka服务器的地址。这是Kafka集群的地址,生产者将使用它来发送消息。
  2. retries:在消息发送失败时,生产者将尝试重新发送消息的次数。这个属性指定了重试次数。
  3. batchSize:指定了生产者在发送消息之前累积的消息大小(以字节为单位)。一次性发送多个消息可以提高性能。
  4. linger:指定了生产者在发送消息之前等待的时间(以毫秒为单位)。这可以帮助在一起发送多个消息以减少网络开销。
  5. bufferMemory:指定了生产者用于缓冲等待发送的消息的内存大小(以字节为单位)。

这是一个自定义注解 @Log,用于在方法上进行注解。以下是对该注解的逐行详细说明:

@Target({ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface Log {
    /** 标题 */
    public String title() default "";

    /** 功能 */
    public BusinessType businessType() default BusinessType.OTHER;
}

这个自定义注解的作用如下:

  • @Target({ElementType.PARAMETER, ElementType.METHOD}): 指定了可以在方法和方法参数上使用这个注解。
  • @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME): 指定了这个注解在运行时保留,这样它可以在运行时被反射读取。
  • @Documented: 表示这个注解应该被包含在JavaDoc中。

注解元素:

  • public String title() default "": 这是一个注解元素,用于指定日志的标题。默认值为空字符串,可以通过注解时指定。
  • public BusinessType businessType() default BusinessType.OTHER: 这是一个注解元素,用于指定日志的业务类型。默认值为 BusinessType.OTHER,表示其他业务类型。可以通过注解时指定不同的业务类型。

这个自定义注解可以用于方法上,以帮助描述方法的功能和业务类型,通常用于日志记录或其他相关的操作。在使用时,可以为方法添加 @Log 注解,并指定标题和业务类型。例如:

@Log(title = "用户登录", businessType = BusinessType.LOGIN)
public void userLogin() {
    // 方法实现
}

在这个示例中,方法 userLogin 被标记为登录操作,并指定了相关的标题。这有助于记录日志和监控应用程序的操作。

Spring Framework 通过 @Autowired 注解来自动装配这些依赖,从而减少了手动配置和依赖管理的工作。

Redis Lua脚本,通常用于在Redis中执行原子操作。这个脚本的主要作用是递增存储在Redis中的一个键的值,并在第一次递增时设置过期时间。以下是脚本的主要步骤:

  1. current变量:首先,脚本声明了一个本地变量current,用于存储键的当前值。
  2. redis.call("incr", KEYS[1]):这一行执行了一个Redis原子操作,即将键KEYS[1]的值递增1,并返回递增后的值,该值被存储在current变量中。
  3. if tonumber(current) == 1 then:接下来,脚本检查current的值是否等于1。这是为了判断是否是第一次递增。tonumber(current)用于将current的值转换为整数,以便进行比较。
  4. 如果current的值等于1,表示第一次递增,那么脚本会执行以下操作:
  • redis.call("expire", KEYS[1], KEYS[2]):设置键KEYS[1]的过期时间为KEYS[2],即设置键在一定时间后过期。

最后,脚本返回current的值,这是递增后的值。

总的来说,这个脚本用于实现一个计数器,每次调用时递增,但仅在第一次递增时设置过期时间。这种模式常用于执行某些操作的限制或计时器功能。

这个Lua脚本的主要作用是在Redis中实现一个计数器,同时在第一次递增时设置键的过期时间。通常,这种功能可以用于限制用户在一段时间内执行某个操作的次数,或者用于实现一个短期有效的计数功能。

示例1:限制用户发送短信的次数

假设你想要限制用户在一分钟内只能发送一次短信,你可以使用这个Lua脚本。脚本会递增计数,如果用户在一分钟内已经发送了一次短信,那么后续请求将返回0,表示不允许再发送。

local current
current = redis.call("incr", KEYS[1])
if tonumber(current) == 1 then
    redis.call("expire", KEYS[1], KEYS[2])
end
return current

示例2:计时器

你可以使用这个脚本来实现一个简单的计时器,以记录某个事件的发生次数。例如,你可以记录一小时内某个事件发生的次数。

local current
current = redis.call("incr", KEYS[1])
if tonumber(current) == 1 then
    redis.call("expire", KEYS[1], 3600)  -- 设置过期时间为1小时
end
return current

在这两个示例中,脚本首先尝试递增计数,然后在第一次递增时设置过期时间。如果计数超过一定限制,后续请求将返回已达到限制的标志,不再允许递增。这可以用于实现许多不同类型的计数和限制功能。

  1. 使用 registry.addMapping("/**") 配置跨域设置,表示针对所有的路径都应用相同的 CORS 配置。
  2. .allowCredentials(false) 指定不允许发送凭证信息,例如 cookies。这表示客户端的请求不包含敏感凭证。
  3. .allowedOrigins("*") 允许来自任何源(包括不同域名或 IP 地址)的请求。使用 "*" 表示允许来自任何源的请求。
  4. .allowedHeaders("*") 允许所有的请求头,这意味着客户端可以发送任意请求头到服务器。
  5. .allowedMethods("GET", "PUT", "POST", "DELETE") 指定允许的 HTTP 方法,这里配置了常见的 GET、PUT、POST 和 DELETE 方法。
  6. .exposedHeaders("*") 暴露所有响应头给客户端,允许客户端访问所有响应头信息。

消息队列是为了解决消息间通信繁忙而诞生的,体现了解耦和异步的实现
为了解决消息间通信繁忙的问题,我们可以理解为引入了一个中间件(消息队列),发送方在发送信息的时候,不是直接发送到接收方,而是发送信息到中间件,接收方通过中间件获取自己想要的信息。
在这个过程中,我们可以把发送方理解为生产者,接收方认为是消费者。
生产者发布信息,消费者订阅信息(通过中间件)
引出一个问题,消费者如何拿到自己想要的数据,这个问题的解决方法就是主题(topic),生产者将不同主题的信息发布到中间件(kafka)中,消费者通过订阅不同的主题来消费自己想要的数据
在主题下面会有分区,分区可以实现分布在不同的服务器上,生产者将数据存储在主题下的不同分区里面
两种模式:1.生产者指定分区 2.分区器(一个算法)通过消息的键(一个标记)来安排数据的存储空间

我们现在可以知道一条消息可能带有以下几个数据:1.主题 2.分区 3.键 4.值(想传送的数据)

那消费者如何读取数据呢?引出偏移量
偏移量(offset):第几个
一个分区里面,每个消息的偏移量都是唯一的
消费者只能顺序读取

这样的话我们就实现了一个borker,borker里面包含主题,分区、
borker为传来的消息根据分区设置偏移量,将其存储在磁盘上,borker也为消费者提供服务,提供响应。
多个Borker集群就是kafka集群,这样就提供了消息的安全性。在这个集群中可能还会有一个集群负责控制器的角色。



springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_kafka

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_lua_02

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_后端_03

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_java_04

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_后端_05

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_后端_06

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_lua_07

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_lua_08

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_java_09

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_lua_10

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_java_11

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_后端_12

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_spring boot_13

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第一步:vi ~/.zshrc第二步:按 i 进行输入
添加:source ~/.bash_profile第三步:按esc 输入: :wq 进行保存退出

MQTT(消息队列遥测传输)是一种网络协议(长连接,意思就是除了客户端可以主动向服务器通信外,服务器也可以主动向客户端发起),也是基于TCP/IP的,适用于算力低下的硬件设备使用,基于发布\订阅范式的消息协议



springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_spring boot_14

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_后端_15

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Arduino IDE(集成开发环境)是一个用于开发Arduino(一种开源硬件平台)的集成开发环境。Arduino 是一种基于开源硬件和软件的电子原型平台,旨在帮助电子爱好者、学生和专业开发人员快速、轻松地创建各种交互式电子项目。Arduino IDE 用于编写、上传和运行Arduino代码,并与Arduino板上的硬件进行交互。

Arduino IDE 提供了以下主要功能:

  1. 代码编写:您可以使用Arduino IDE编写Arduino的程序代码,这些代码通常使用C/C++语言编写。
  2. 代码编辑:IDE包含代码编辑器,具有语法高亮显示、代码自动完成和调试功能,使编写代码更加容易。
  3. 上传代码:一旦您编写了Arduino代码,可以将它们上传到Arduino开发板上,以便实际运行代码并控制硬件。
  4. 硬件交互:Arduino IDE允许您与Arduino开发板上的各种传感器、执行器和其他外围设备进行交互,以创建各种物联网、嵌入式系统和电子艺术项目。
  5. 库管理:Arduino社区为常见的硬件和传感器提供了大量库,这些库可通过IDE进行管理和导入,以便轻松使用这些硬件组件。
  6. 调试和监控:Arduino IDE提供了一些基本的调试和监控工具,帮助您检查代码的执行和硬件的状态。
  7. 项目管理:IDE允许您管理多个项目,以便组织和跟踪不同的Arduino应用程序。

springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_kafka_16

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如果你是 ECS 云主机,点击实例>点击你的服务器名>安全组>配置规则>手动添加

添加这么一条即可:



springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_java_17

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如果你是轻量服务器,点击安全>防火墙>添加规则 即可,跟ECS设置大差不差。

3是准备给前端页面用的 ,2是给后端用的,1是我个人自留的超级用户,wemos是设备用的,即上面设备连接时输入的用户名密码。



springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_lua_18

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_lua_19

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1883(mqtt默认端口)开启的,当然,和开启18083的方法一样。

  • 1804 websockets 默认端口
  • 3306 mysql默认端口
  • 1803

当你开启完成后,再次尝试使用mqttx连接broker,会发现可以连接了



springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_kafka_20

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左侧添加订阅,右侧的聊天框里会出现该topic的消息



springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_后端_21

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在loop中每一秒向 home/status/ 发送一条设备在线的提示

设备、服务器、emqx控制台已经跑通了。

前端不必多说,我们使用echarts承载展示数据,由于体量较小,我们不使用任何框架,直接使用jq和echarts实现

<script src="https://cdn.bootcdn.net/ajax/libs/mqtt/4.1.0/mqtt.min.js"></script>
http {
    sendfile on;
    tcp_nopush on;
    tcp_nodelay on;
    keepalive_timeout 65;
    types_hash_max_size 2048;
    include /etc/nginx/mime.types;
    default_type application/octet-stream;

    ##
    # SSL Settings
    ##
    server {
    listen 80;
    server_name jshub.cn;
    #将请求转成https
    rewrite ^(.*)$ https://$host$1 permanent;
    }
    server {
        listen 443 ssl;
                server_name xxx.cn;
                location / {
                    root /larryzhu/web/release/toolbox;
                    index index.html index.htm;
                    try_files $uri $uri/ /index.html;
                }
     location /mqtt {
           proxy_pass http://localhost:8083;
           proxy_http_version 1.1;
           proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
           proxy_set_header Connection "upgrade";
         }
        # SSL 协议版本
        ssl_protocols TLSv1.2;
        # 证书
        ssl_certificate /larryzhu/web/keys/9263126_xxx.cn.pem;
        # 私钥
        ssl_certificate_key /larryzhu/web/keys/9263126_xxx.cn.key;
        # ssl_ciphers ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384;
        # ssl_ciphers AES128-GCM-SHA256:AES256-GCM-SHA384:AES128-SHA256;

        # 与False Start没关系,默认此项开启,此处减少抓包的干扰而关闭
        # ssl_session_tickets off;

        # return 200 "https ok \n";
  }

如果数据量超过43200(每两秒插入一条,这是一天的量)条,调用存储过程删除最早的一条数据



springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_spring boot_22

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springboot第44集:Kafka集群和Lua脚本_lua_23

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打开EMQ云服务器的控制台“**http://127.0.0.1:18083[1]”,初次登录的默认用户名是“admin”,密码是“public”**

./emqx start

EMQX云服务器是自带客户端调试功能面板的,在工具 —> WebSocket中即可进行简单的消息发布及订阅测试,MQTT协议是基于发布/订阅模式的轻量级传输协议

MQTT协议消息的订阅是需要包括消息的主题和服务质量的,消息的主题即“发送该消息的一个标签”,服务质量包括0、1、2,具体见下表:

Qos值

Bit2

Bit1

描述

0

0

0

最多分发一次

1

0

1

至少分发一次

2

1

0

只分发一次

仓库地址:https://github.com/webVueBlog/JavaGuideInterview

参考资料

[1]

http://127.0.0.1:18083:

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标签: Spring