九大数据分析方法-单指标分析方法与多指标分析方法

本文来源为接地气的陈老师的知识星球以及付同学的观看笔记。

1 单指标分析方法

顾名思义用单个数据指标进行数据分析
适应场景接触新任务不了解数据情况不了解业务形态
优先看KPI指标收入/成本等关键指标再看细节

1.1 周期性分析法

收入的产生一般有周期性有自然周期、生命周期和主动行为周期。

自然周期春夏秋冬、工作日/节假日由此可分为淡旺季等
生命周期新产品上市、推广、热销、下架可分析在此期间核心指标的变化
主动行为周期上个新活动持续影响多少天

使用周期分析法可以识别这种期性波动导致的数据变化。识别周期是看清正常走势、评估问题的起点。
寻找周期性要从大到小找出业务发展的周期性规律

先看最大、最关键的收入指标从月到日逐步缩小范围。在日期上标注会影响整体收入的重大举措促销/政策。区分新老新地区、新产品、新用户关注其生命周期。
指标异常时先看是否是正常周期变化剔除周期因素后才是真正的问题。

1.2 结构分析法

结构分析法通过观察内部结构来分析指标走势的方法。
通过周期分析知道指标是怎么变化的通过看内部结构可以知道它为什么这么变化即总收入 = A部分收入 + B部分收入 + C部分收入。
通过结构分析法能直观地看到收入/成本构成从而对收入/成本变化进行解读进一步发现问题。
案例

只看整体业绩可以看出业绩是在下降的但是不能看出来是如何下降的。
而对业务进行细分分成实体店、电商平台和小程序商城可以看出实体店从3月开始是一直在跌的这导致整体业绩下滑。
有两种典型的结构变化

1.一般认为同涨同跌代表动力在外大环境、整体政策…
2.有涨有跌则是某些部分有问题某些部分有机会

结构性分析法应用场景

1.定年度计划时按照结果拆解目标下放到城市
2.监控指标走势时先看整体变化再看哪个部分引起的变化。
结构分析法的关键是要做好清晰的结构分类这样才能快速锁定问题
经典的分类维度人用户年龄/性别、货商品大类/细类、场区域/城市/推广渠道

1.3 分层分析法

分层分析法就是要暴露出个体差异。可以利用二八定律进行分层。在数据差异非常大的时候可以利用平均数倍数分层。
作用

在制定策略时考虑做大优秀个体/降低差劲个体在实地执行时关注优秀是否流失差劲是否闯祸在经营分析时通过优秀/差劲个体结构变化解读数据。从广大的子个体中找到能力最优秀/最差劲的个人

分层分析法的关键

1.对个体做分层找关键指标收入/成本
2.分层过程中关注极端个案关注平均值差异
3.跟踪分析结果是否稳定与业务讨论是否值得进一步深挖

2 多指标分析方法

使用多指标分析法可以综合收入与成本两个指标评价业务并了解收入/成本是怎么产生的给出业务建议。
从单指标变成多指标要先做矩阵分析综合评价好/坏先拆解过程再看细节。

2.1 矩阵分析法

矩阵分析法就是把两个独立出现的事交叉组合

1.用两个相关度较低的指标描述一个事务
2.将两个指标进行交叉分类区分事物类型
3.用图形散点图表示分类结果。

1.两个指标至多会产生四个组合。

如高、帅
高 + 帅、矮 + 帅、高 + 丑、矮 + 丑

2.制作矩阵

1.明确对象与评价指标准备数据
2.计算平均值进行分类

3.做出散点图观察数据形态

4.给每个分类命名找出业务含义利用矩阵提建议

矩阵分析法自带标准可以对大部分业务进行评价结论清晰业务指向明确适合向业务提建议。
矩阵分析法的关键

1.清晰评估对象选相关度低但重要的指标
2.重点专注左上、右下的特殊区域了解背后业务问题
3.持续跟踪业务表现发现产生了效果的业务动作检测变化。
个别样本太突出剩下样本指标太过接近时不适合用矩阵分析法应用分层分析法。

2.2 指标拆解法

指标拆解法是将一个大指标通常是收入、成本这种关键指标拆成若干个新的、有业务含义的子指标通过解读子指标来分析问题的方法。拆解一个指标能解读出更多信息。

指标拆解与结构分析的区别

指标拆解是将一个指标拆解成两个新的指标
结构分析
是将一个指标的结构进行拆解如总消费=食物消费+饮料消费但是指标还是消费并没有改变。
每个拆解后的指标对应一个业务动作。拆解后看哪个指标低了则让相应的业务部门跟进。

指标分解的关键
1.分解指标不是盲目的分解而是分解成有业务含义、业务部门容易执行的指标
2.最常见的分解一个数量指标 * 一个质量指标
2.3 漏斗分析法
漏斗是对一个连续的操作步骤的形象称呼
如
网上买东西广告页->详情页->购物车->支付页->付款成功
每增加一个步骤即会流失一些用户因此形如漏斗
漏斗分析法对整个流程中每个环节参与人数、流失人数、上下环节之间转化人数进行计算从而发现流程问题的方法。
影响漏斗转化的两类因素局部变量和全局变量局部变量一般影响的是转化漏斗开头的位置。
漏斗分析的作用
1.漏斗分析可以找出哪里差之后补哪里从最弱的开始一直补过去结合每个步骤的业务含义提出最优化建议。
2.利用漏斗分析可以挑选出更好的产品有时候优化方式不是头疼医头、脚疼医脚而是颠覆式的整体改变因此可以在多个转化方案之间进行比较直接挑选效果更好的方案。
案例

可以直接看最终转化率A、B都不合格其中B的问题发生在事件末端。
3.对比多个版本观察效果很可能短期内业务能力有上限怎么改也就那样给每个转化流程圈定能力上下限判断是否稳定就非常重要。漏斗的上下差别越小说明越稳定越值得信任。