前言

吐槽一下。。。刚开始的时候像要用VS2022来进行编译但是编译了两遍也没有编译成功。原因是只能支持2017-2019的编译器。刚开始的时候还以为是自己在Cmake编译的时候出了什么问题结果又浪费了一次时间重新用Cmake编译了一下结果还是不行。所以就选用了VS2019。

一、下载Cmake

这个去官网上下载就行

这两个版本都可以看你心情想用那个就用那个。

链接给各位爷放在这里了。Download | CMake

这里说一下在安装Cmake的时候不要一股脑的傻瓜式安装安装的时候看一看在安装的过程中有一个环境变量添加到自己的电脑用户当中可以选择一下。

二、下载VS2019

可以自己去官网下载也可以点我的链接。

链接给各位爷放在这里Downloads - Visual Studio Subscriptions Portal

看自己的心情想下载那个就下载那个。

三、下载opencv的版本

可以直接去官网下载也可以点我的链接去下载。

链接给各位爷放在这里了Releases - OpenCV

还是多重选择哈哈哈哈

版本的的话自己进行选择。

教程所用的是opencv4.5.5下载包的话就下载我下图框起来的那个就可以。

四、下载opencv_contrib-4.5.5

官方链接放在这里了opencv/opencv_contrib: Repository for OpenCV's extra modules (github.com)

opencv_contrib-4.5.5的链接在这里opencv/opencv_contrib at 4.5.5 (github.com)

code下来解压就行了。

五、将下载好的opencv和opencv_contrib解压好放在同一个文件夹下并且在此文件夹下创建一个build文件夹。如图所示

由于自己编译所需空间较大所以建议大家放在空间比较富裕的盘里我的是13.6G。

六、打开Cmake

 1、路径设置好了之后点击configure之后会出现下图的界面。

选择自己VS编译器的版本

 

选择好了之后点击Finish。

等待运行完成之后会出现很多的问题这个时候不要慌咱们慢慢的处理。

像下图中框起来的错误是python的错误这个咱们是不需要管的因为到最后咱们是应用到c++上的。

其次就是下图中的这种错误。

这种cmake错误是需要处理的。

 看报错的信息我们可以之后是有东西没有找到让我们自己去下载下载的链接都是给了我们的在我们创建的build文件夹下的CMakeDownloadLog.txt文件里面。

信息如下图。信息都代表着什么都写在了图上。

将下面所有带cmake_download的信息全部和上面一样的方式进行处理。

有的时候打开链接里面是这种格式如下图

像这种情况就直接按Ctrl+S保存就好了他是以txt格式进行保存的保存好了之后在改成咱们需要的格式就ok了。

 按照以上的操作处理完成之后点击configure这个时候再来看有没有报错我的报了一下错误。

解决方法在search里面搜索 OPENCV_GENERATE_SETUPVARS将他的value的勾去掉如下图。

 完成之后点击configure等待运行结束。如果出现别的错误请自行解决或者留言。

运行结局没有问题之后算是完成了一小部分接下来选择我们需要的东西在搜索框里搜索cuda。如下图全点上勾。

 再搜索opencv_world,如下图这个的作用就是把所有的包整合到一起这样虽然会造成一些包的颓余但是个人觉得更方便一点要不然在后期使用的时候要添加很多.lib包。

 再搜索OPENCV_ENABLE_NONFREE将其打上勾如下图所示。

再搜索OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH将咱们下载好的opencv_contrib文件夹的路径添加进去要精确到models如下图所示。

以上完成之后点击configure。等待运行结束没错你会很吃惊会有很多报错如下图。

解决方法还是和上面的解决方法一样打开 CMakeDownloadLog.txt。这次的保存会比较多耐心的下载把。哈哈哈哈

全部下载完成之后点击configure大部分是没有报错的。

随后在search中搜索cuda如下图所示将自己显卡的算力写在这个地方。

查看显卡算力的链接放在这里了CUDA GPUs | NVIDIA Developer

 完成之后点击configure

没有报错之后点击Generate等待运行结束之后点击Open Project他会自己启动你的vs或者自己去build里面找Opencv.sln项目用vs启动。

七、用vs打开项目之后

如下图所示右击models下面的opencv_world点击属性看图二操作。

完成之后操作如下图。

 这个时候要等上一阵子可能是半个小时也可能是好几个小时看你电脑性能。

跑完之后出现如下错误不要慌这个是不耽误咱们使用的这个报错是python导致的。

 

以上咱们的opencv就算是编译完成了。跑完Debug版之后建议也去跑个Release这样两个环境下就都可以使用了。

八、配置环境

先在本机电脑上添加环境变量如下图

随后大家创建一个C++项目右击解决方案如下图所示。 

 点击属性。操作如图所示

 

 测试代码给您放下面了。

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    cv::Mat src = cv::imread("E:\\image1\\0.jpg");//图片路径
    cv::imshow("show", src);
    cv::waitKey(0);
}