Spring Boot操作数据库学习之整合Druid

一 Druid 简介

• Java程序很大一部分要操作数据库为了提高性能操作数据库的时候又不得不使用数据库连接池。
• Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点同时加入了日志监控。
• Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
• Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源。
• Druid GitHub地址
• com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数

配置	缺省值	说明
name		意义如果存在多个数据源监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置将会生成一个名字格式是"DataSource-" +System.identityHashCode(this)
url		连接数据库的url不同数据库不一样。例如 mysql :jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle :jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		连接数据库的用户名
password		连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中可以使用ConfigFilter。
driverClassName	根据url自动识别	非必须配置如果不配置druid会根据url自动识别dbType然后选择相应的driverClassName
initialSize	0	初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法或者第一次getConnection时
maxActive	8	最大连接池数量
minIdle		最小连接池数量
maxWait		获取连接时最大等待时间单位毫秒。配置了maxWait之后缺省启用公平锁并发效率会有所下降如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements	false	是否缓存preparedStatement也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements	-1	要启用PSCache必须配置大于0当大于0时poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题可以把这个数值配置大一些比如说100
validationQuery		用来检测连接是否有效的sql要求是一个查询语句。如果validationQuery为nulltestOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
validationQueryTimeout		单位秒检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbcStatement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrow	true	申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效这个配置会降低性能。
testOnReturn	false	归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效这个配置会降低性能
testWhileIdle	false	建议配置为true不影响性能并且保证安全性。申请连接的时候检测如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis	1分钟1.0.14	有两个含义 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接. 2) testWhileIdle的判断依据详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun		不再使用一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis	30分钟1.0.14连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
connectionInitSqls		物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter	根据dbType自动识别	当数据库抛出一些不可恢复的异常时抛弃连接
filters		属性类型是字符串通过别名的方式配置扩展插件常用的插件有 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters		类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>如果同时配置了filters和proxyFilters是组合关系并非替换关系

二 配置数据源

创建项目步骤及数据库内容

• 同Spring Boot操作数据库学习之整合JDBC2.1~2.3

三 整合操作

3.1 添加Druid数据源依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.15</version>
</dependency>

3.2 编写配置文件

spring:
  datasource:
    username: root
    password: xxxx
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    # 自定义数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3.3 测试

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

@SpringBootTest
class SpringbootDataApplicationTests {

    @Autowired
    DataSource dataSource;
    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        //查看一下默认的数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }

}

• 出现class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource说明测试成功了

3.4 自定义绑定数据源设置

• 设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数等设置项

    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    #配置监控统计拦截的filtersstat:监控统计、log4j日志记录、wall防御sql注入
    #如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可Maven 地址https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

3.5 导入Log4j的依赖&配置日志输出

• 在pom.xml中导入Log4j依赖

        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

• 在resources目录下配置log4j.properties配置文件

log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n

3.6 添加DruidDataSource组件

• 现在需要手动为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数再添加到容器中而不再使用 Spring Boot 的自动生成需要手动添加DruidDataSource 组件到容器中并绑定属性。

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

/**
 * @author 缘友一世
 * date 2023/1/21-22:21
 */
@Configuration
public class DruidConfig {
    /*
        将自定义的Druid数据源添加到容器中不再让Spring Boot自动创建
        绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")作用就是将全局配置文件中
        前缀为 spring.datasource的属性值注入到com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
    */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

}

3.7 测试

@Test
    public void contextLoads2() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数" + druidDataSource.getInitialSize());
        //关闭连接
        connection.close();
    }

3.8 配置 Druid 数据源监控

• Druid数据源具有监控的功能并提供了一个web界面方便用户查看类似安装路由器提供了一个默认的web页面。

1. 设置 Druid 的后台管理页面比如登录账号、密码 等配置后台管理

//后台监控: web.xml ServletRegistrationBean
//因为SpringBoot 内置了 servlet容器所以没有web.xml 替代方法ServletRegistrationBean
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");
    //后台需要有人登录账号密码设置
    HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
    //增加配置 登录key 是固定的 loginUsername LoginPassword
    initParameters.put("loginUsername","admin");
    initParameters.put("loginPassword","123456");
    //允许谁都可以访问
    initParameters.put("allow","");
    //禁止访问 initParameters.put("xxx","192.168.11.23");
    bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
    return bean;
}

2. 配置完毕后我们可以选择访问http://localhost:8080/druid/login.html进行登录访问
   
   

3.9 配置过滤器

//filter 过滤
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());
    Map<String, String> initParamenters = new HashMap<>();
    //这些东西不进行统计
    initParamenters.put("exelusions","*.js,/druid/*");
    bean.setInitParameters(initParamenters);
    return bean;
}

• 配置 Druid web 监控 filter 过滤器平时在工作中按需求进行配置即可主要用作监控