Spring Boot操作数据库学习之整合Druid

一 Druid 简介

  • Java程序很大一部分要操作数据库,为了提高性能操作数据库的时候,又不得不使用数据库连接池。
  • Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,结合了 C3P0、DBCP 等 DB 池的优点,同时加入了日志监控。
  • Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况,天生就是针对监控而生的 DB 连接池。
  • Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源,Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源。
  • Druid GitHub地址
  • com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数
配置缺省值说明
name意义:如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" +System.identityHashCode(this)
url连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql :jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle :jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username连接数据库的用户名
password连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。
driverClassName根据url自动识别非必须配置,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize0初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive8最大连接池数量
minIdle最小连接池数量
maxWait获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要,可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatementsfalse是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxOpenPreparedStatements-1要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
validationQueryTimeout单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbcStatement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrowtrue申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,这个配置会降低性能。
testOnReturnfalse归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,这个配置会降低性能
testWhileIdlefalse建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis1分钟(1.0.14)有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接.
2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis30分钟(1.0.14)连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
connectionInitSqls物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter根据dbType自动识别当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat 日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall
proxyFilters类型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系

二 配置数据源

创建项目步骤及数据库内容

三 整合操作

3.1 添加Druid数据源依赖

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.2.15</version>
</dependency>

3.2 编写配置文件

spring:
  datasource:
    username: root
    password: xxxx
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=true&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
    # 自定义数据源
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

3.3 测试

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

@SpringBootTest
class SpringbootDataApplicationTests {

    @Autowired
    DataSource dataSource;
    @Test
    void contextLoads() throws SQLException {
        //查看一下默认的数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        connection.close();
    }

}

在这里插入图片描述

  • 出现class com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource说明测试成功了

3.4 自定义绑定数据源设置

  • 设置数据源连接初始化大小、最大连接数、等待时间、最小连接数等设置项
    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的,需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 300000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true
    #配置监控统计拦截的filters,stat:监控统计、log4j:日志记录、wall:防御sql注入
    #如果允许时报错 java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可,Maven 地址:https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

3.5 导入Log4j的依赖&配置日志输出

  • 在pom.xml中导入Log4j依赖
        <!-- https://mvnrepository.com/artifact/log4j/log4j -->
        <dependency>
            <groupId>log4j</groupId>
            <artifactId>log4j</artifactId>
            <version>1.2.17</version>
        </dependency>

  • 在resources目录下配置log4j.properties配置文件
log4j.rootLogger=DEBUG, stdout
log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=%5p [%t] - %m%n

3.6 添加DruidDataSource组件

  • 现在需要手动为 DruidDataSource 绑定全局配置文件中的参数,再添加到容器中,而不再使用 Spring Boot 的自动生成;需要手动添加DruidDataSource 组件到容器中,并绑定属性。
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;

/**
 * @author 缘友一世
 * date 2023/1/21-22:21
 */
@Configuration
public class DruidConfig {
    /*
        将自定义的Druid数据源添加到容器中,不再让Spring Boot自动创建
        绑定全局配置文件中的 druid 数据源属性到com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource从而让它们生效
        @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource"):作用就是将全局配置文件中
        前缀为 spring.datasource的属性值注入到com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 的同名参数中
    */
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource() {
        return new DruidDataSource();
    }

}

3.7 测试

@Test
    public void contextLoads2() throws SQLException {
        //看一下默认数据源
        System.out.println(dataSource.getClass());
        //获得连接
        Connection connection = dataSource.getConnection();
        System.out.println(connection);
        DruidDataSource druidDataSource = (DruidDataSource) dataSource;
        System.out.println("druidDataSource 数据源最大连接数:" + druidDataSource.getMaxActive());
        System.out.println("druidDataSource 数据源初始化连接数:" + druidDataSource.getInitialSize());
        //关闭连接
        connection.close();
    }

在这里插入图片描述

3.8 配置 Druid 数据源监控

  • Druid数据源具有监控的功能,并提供了一个web界面方便用户查看,类似安装路由器,提供了一个默认的web页面。
  1. 设置 Druid 的后台管理页面,比如登录账号、密码 等;配置后台管理
//后台监控: web.xml ServletRegistrationBean
//因为SpringBoot 内置了 servlet容器,所以没有web.xml 替代方法:ServletRegistrationBean
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet() {
    ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(),"/druid/*");
    //后台需要有人登录,账号密码设置
    HashMap<String, String> initParameters = new HashMap<>();
    //增加配置 登录key 是固定的 loginUsername LoginPassword
    initParameters.put("loginUsername","admin");
    initParameters.put("loginPassword","123456");
    //允许谁都可以访问
    initParameters.put("allow","");
    //禁止访问 initParameters.put("xxx","192.168.11.23");
    bean.setInitParameters(initParameters);//设置初始化参数
    return bean;
}

  1. 配置完毕后,我们可以选择访问http://localhost:8080/druid/login.html进行登录访问
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

3.9 配置过滤器

//filter 过滤
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter() {
    FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
    bean.setFilter(new WebStatFilter());
    Map<String, String> initParamenters = new HashMap<>();
    //这些东西不进行统计
    initParamenters.put("exelusions","*.js,/druid/*");
    bean.setInitParameters(initParamenters);
    return bean;
}
  • 配置 Druid web 监控 filter 过滤器平时在工作中,按需求进行配置即可,主要用作监控