Python入门之ChatGPT的API调(Python版)

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一、Python环境部署

参考Python 环境搭建 | 菜鸟教程

Python官网Welcome to Python.org

Python文档下载地址Our Documentation | Python.org

二、Thonny的安装

安装包地址Thonny, Python IDE for beginners

三、ChatGPT的Key申请

网页在线体验地址https://chat.openai.com/chat

注得先注册海外的谷歌账号这些万能的淘宝都能买得到。并且 VPN要开美国服。其他国家的没试可以尝试下。

获取API的Key方法

打开Opanai官网OpenAI

依次进入API-》 EXAMPLES

选择Q&A

接着打开Open in Playground

右上角就可以看到调用的API源码

可切换不同的开发语言。

接着点右上方的Personal可以选择View API Keys查看Key

记得要在创建的时候就要将Key保存下来否则后期是无法查看Key的。

四、完整的ChatGpt调用例子Python版

参考如何注册体验ChatGPT用于Ai回答、翻译和写作 - 知乎

4.1问答

import openai,os
start_sequence = "\nA:"
restart_sequence = "Q: "
# Replace `<your_api_key>` with your actual OpenAI API key
openai.api_key = "你的key"
prompt = " "
while len(prompt)!=0:
    # Ask a question
    prompt = input(restart_sequence)
    #prompt = "tell me in Chinese:" + input("\n请输入要翻译的内容")

    # Get my answer
    response = openai.Completion.create(
        engine="text-davinci-003",
        prompt=prompt,
        temperature=1,
        max_tokens=2000,
        frequency_penalty=0,
        presence_penalty=0
    )

    # Print my answer
    print(start_sequence,response["choices"][0]["text"].strip())

4.2翻译

import openai,os
# Replace `<your_api_key>` with your actual OpenAI API key
openai.api_key = "" 
# Ask a question
#prompt = "\nQ:" + sys.argv[1]
prompt = "translate this into 1.English,2.Japanese,3.German:" + input("请输入要翻译的内容")

# Get my answer
response = openai.Completion.create(
    engine="text-davinci-003",
    prompt=prompt,
    temperature=1,
    max_tokens=200,
    frequency_penalty=0,
    presence_penalty=0

)

# Print my answer 英语、日语、德语
print(response["choices"][0]["text"])

4.3纠错

import os
import openai
# Replace `<your_api_key>` with your actual OpenAI API key
openai.api_key = "" 
prompt = " "
while len(prompt)!=0:
    response = openai.Completion.create(
      model="text-davinci-003",
      prompt= "Correct this to standard English:"+input(""),
      temperature=0,
      max_tokens=100,
      top_p=1,
      frequency_penalty=0,
      presence_penalty=0
    )
    print(response["choices"][0]["text"].strip())