3. Python解释器

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当我们编写Python代码时我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码就需要Python解释器去执行.py文件。由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的所以理论上只要水平够高任何人都可以编写Python解释器来执行Python代码当然难度很大。事实上确实存在多种Python解释器

1. CPython

当我们从Python官方网站下载并安装好Python 3.x后我们就直接获得了一个官方版本的解释器CPython。这个解释器是用C语言开发的所以叫CPython在命令行下运行python就是启动CPython解释器
CPython是使用最广的Python解释器。

2. IPython

IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器也就是说IPython只是在交互方式上有所增强但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同但内核其实都是调用了IE。
CPython用>>>作为提示符而IPython用In [序号]:作为提示符。

3. PyPy

PyPy是另一个Python解释器它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术对Python代码进行动态编译注意不是解释所以可以显著提高Python代码的执行速度。绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行但是PyPy和CPython有一些是不同的这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行就需要了解PyPy和CPython的不同点。

4. Jython

Jython是运行在Java平台上的Python解释器可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。

5. IronPython

IronPython和Jython类似只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。

小结

Python的解释器很多但使用最广泛的还是CPython。如果要和Java或.Net平台交互最好的办法不是用Jython或IronPython而是通过网络调用来交互。后续的记录都是基于CPython的(直接从Python官网下载安装的)

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标签: python