POSTGRESQL NEON - Serverless 式的POSTGRESQL 数据库的独特技能 分支数据
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之前没有关注过 SERVERLESS 的数据库产品之前，我很少会关注SERVERLESS的东西，因为一直在实体机数据库类型打拼的我，从来不关心什么 云原生 什么 SERVERLESS ，I don't care about that ,it's not my business !!!!
但是后来上云了，上的很深，没法了，开始关注什么是云原生，什么是POALRDB 最终也是双脚结结实实的踏入了，之前睬都不睬的领域。没有办法，人才江湖，身不由己，吃那锅的饭，说那个国的话！
所以今天看看POSTGRESQL 的一个新的分支，NEON， 他和我们的国产的POSTGRESQL 分支不同，他是在底层进行工作，让POSTGRESQL 变成一个 SERVERLESS 的POSTGRESQL同时还有一个特别的功能。
实际上在很多现今的企业有一些业务是需要进行SERVERLESS化的，如那些餐饮企业，平日门可罗雀，节假日是踩到水泥地板都漏了的状态，那么基于这样业务的数据库，可想而知是一个什么样的状态，平日CPU在 1% - 2%徘徊，而到了节假日，CPU 可能要爆掉，管理维护的人员会很难，平日看老板的脸色，认为你根本没用， 而到了节假日，还是认为，你真的根本没用。
那么拯救这类业务的SERVERLESS 类型的数据库，就从无需求到有需求的状态，NEON 属于POSTGRESQL 的一个分支，提供一种可以控制和管理SERVERLESS POSTGRESQL 的产品。
NEON 本身是基于AWS AURORA POSTGRESQL 的开源替代品，采用无服务的结构，存算分离的结构，Neon将POSTGRESQL 的存储层替换为数据节点，将计算节点分布在一个节点集群中。
Neon是一个开源（Apache 2.0）的替代AWS Aurora或Google Cloud SQL for Postgres的选择。Neon是可无服务器和可扩展的PostgreSQL实现，可以在本地运行或通过托管服务进行部署。
Neon将PostgreSQL架构分解为两个层次：计算和存储。计算层由在Kubernetes上运行的无状态PostgreSQL组成，允许根据需求扩展Pod。
数据库使用Neon存储引擎实现，该引擎是一个定制的层，处理事务和数据。事务日志通过一组冗余的safekeeper服务进行处理，而数据页由pageserver在磁盘上进行管理。
实际上Neon在2021年6月推出。作为一个新项目，与竞争对手相比，这个托管服务的功能可能会更少。但是Neon有一个功能，在我看来，其他人没有：分支--- 数据的分支
每个开发人员都熟悉分支。在Neon中，分支的工作方式与Git几乎相同，除了它们不能合并（虽然将来有计划添加基于模式的合并）。您可以在任何时候从主干分支分支，从而有效地创建“备选时间线”。
由于在Neon中的分支是可写的，这个功能使我们可以做到其他数据库引擎做不到的事情。例如：
自由实验而不影响主分支。
立即备份数据库。因此，如果数据被错误地删除，我们可以切换到最新的好分支。
简化集成测试。开发人员可以在具有一次性测试的专用分支中运行测试。
安全地在生产中尝试自动数据库迁移。
在隔离环境中运行分析或机器学习工作负载。
立即复制为特定微服务群集提供服务的所有数据库。
您不能在传统的数据库引擎上执行任何这些操作。一些数据库引擎，如SQL Server，具有快照功能，确实可以创建数据库的即时副本。但是快照是只读的，这限制了它们的作用。在大多数数据库引擎上，我们必须采用更笨重的机制，如备份和恢复或复制。
Neon在存储节点上使用写时复制快照（copy-on-write snapshots），这样可以非常便宜地分支数据。
您是否曾经想过能够分叉数据集并独立工作，类似于使用Git分支的方式？现在使用Serverless PostgreSQL可以轻松实现。只需分叉数据，进行实验，放心知道您的主要数据集保持不变。
如果你对POSTGRESQL 的 SERVERLESS的NEON 数据感兴趣可以访问PERCONA，Percona提供了基于Neon的Serverless PostgreSQL二进制构建版本。这是唯一可以获取预构建二进制版本并了解如何使用它们的地方。
目前，这些二进制版本是实验性的，仅用于测试目的。此时，Percona不提供对构建版本的官方支持。
相关参考信息：
Introducing Percona Builds for Serverless PostgreSQL
Releases · Percona-Lab/neon (github.com)
Website location: https://percona.community/labs/serverless-postgresql/
Documentation: https://percona.community/labs/serverless-postgresql/docs/
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