新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

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首先应该有本地部署好的 WEB-UI。

启动项目时打开API接口。

如果你是在Git上copy的项目在启动web-ui.bat时加上--api的启动参数.

如果是使用秋叶大佬的整合包请勾选

以及

在这里设置随意用户名和密码。

之后启动Web-UI,确认成功启动。

在python脚本里构建request请求使用POST尝试请求图片

import requests
url = "http://127.0.0.1:7860"

payload = {
    "prompt": "puppy dog",
    "steps": 5
}

response = requests.post(url=f'{url}/sdapi/v1/txt2img', json=payload)

r = response.json()
print(r)

如果print出来的结果是一大长串乱码说明请求成功这些乱码其实就是图片文件具体如何转码见下文。

如果结果是{'detail': 'Not authenticated'}

那么你应该是用的一键启动包进行登录或是在别的地方设置了用户名和密码解决方法如下

启动web-ui后访问 http://localhost:7860/docs

找到这一条

点开之后是这样的

点击右上角的 Try it out 按钮

直接点击Excute提交网站会弹出让你登录的窗口输入自己设置的用户名密码即可。

登录后如果它向你返回的是这样的信息

说明你已经验证成功了。

接着按F12开发者工具。

在保持开发者工具打开的情况下再次点Excute。

你会在里面看到有一个POST请求点开之后长这样注意我箭头标出来的这个值

把他复制下来在你的Python代码里加上如下一行

headers = {
    "Authorization": "里面填写你复制的值如Basic YWFhYTphYWFh"
}

并且在提交请求的时候后面加上headers的提交

response = requests.post(url=f'{url}/sdapi/v1/txt2img', json=payload, headers=headers)

再运行你就可以成功请求到图片。

当你成功请求图片后进行如下处理

r = response.json()

for i in r['images']:
    image = Image.open(io.BytesIO(base64.b64decode(i.split(",", 1)[0])))
    image.save('output.png')

记得在前面加上相应的import

import io
import base64
from PIL import Image

启动如果成功运行你就可以在项目目录中看到狗狗的图片名字叫output.png。

在发送请求时payload里面的值是重点如果用过sd的应该都比较熟悉了.

这里面大部分都不是必填项具体每一项的意思都比较明显和WebUI里的一一对应我就不再赘述了。

如果是不太了解json的萌新可以只选择如下几项

payload = {
    "prompt": "puppy dog", # 正面提示词
    "negative_prompt": "wrong hands", # 负面提示词
    "steps": 20  # 步数
}

基本可选参数如下请自行修改每项的值如True或False的大小写string替换成的内容

payload = {
"enable_hr": false,
"denoising_strength": 0,
"firstphase_width": 0,
"firstphase_height": 0,
"hr_scale": 2,
"hr_upscaler": "string",
"hr_second_pass_steps": 0,
"hr_resize_x": 0,
"hr_resize_y": 0,
"prompt": "", # 提示词
"styles": [
"string"
],
"seed": -1,
"subseed": -1,
"subseed_strength": 0,
"seed_resize_from_h": -1,
"seed_resize_from_w": -1,
"sampler_name": "string",
"batch_size": 1,
"n_iter": 1,
"steps": 50,
"cfg_scale": 7,
"width": 512,
"height": 512,
"restore_faces": false,
"tiling": false,
"do_not_save_samples": false,
"do_not_save_grid": false,
"negative_prompt": "string", # 负面提示词
"eta": 0,
"s_churn": 0,
"s_tmax": 0,
"s_tmin": 0,
"s_noise": 1,
"override_settings": {},
"override_settings_restore_afterwards": true,
"script_args": [],
"sampler_index": "Euler",
"script_name": "string",
"send_images": true,
"save_images": false,
"alwayson_scripts": {}
}