python-装饰器-多情况下处理和问题
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前言
是这样的背景是我在写自定义log函数的时候用到了装饰器一时间我想不起来当初咋写的了。
复习一下。
个人能力有限仅供参考。
1.什么是装饰器我们为什么要用装饰器
1. 装饰器的本质是一个Python函数
2. 装饰器可以在其他函数不需要任何代码变动的前提下增加额外功能
3. 装饰器的返回值本质上也是一个函数对象
4.常用的装饰器场景有插入日志性能测试权限 等等等
我最开始需求是插入日志别问为什么不用logging
到后面在自定义性能测试等等也在用
2.从最简单的无参数做起
下面举一个最简单的例子
def outer(func):
def inner():
print(" ====before function running==== ")
func()
print(" ====after function running==== ")
return inner
@outer
def testfunc():
print("Here is main function work")
if __name__ == '__main__':
testfunc()
简单梳理一下流程。
在我执行一个函数的时候我需要看到其他的额外信息但是我不想修改/改变这个函数的完成性/封闭性
我写了一个装饰器@
输出结果:
====before function running====
Here is main function work
====after function running====
问题1return inner 和return inner()有什么区别why
TypeError: 'NoneType' object is not callable
报错 inner函数是个内嵌函数存货周期仅限于outer函数之内outer想把他返回回来失败是这样吗
尝试1那我能不能让在outer函数返回一个字符串看看
def outer(func):
def inner():
print(" ====before function running==== ")
func()
print(" ====after function running==== ")
return "wuhu"
@outer
def testfunc():
print("Here is main function work")
报错
testfunc()
TypeError: 'str' object is not callable
从形式上来看就是inner函数无返回但是outer函数返回了一个字符串但是outer函数参数是一个函数返回的字符串没有调用是这样吗
那么很快我就开始进行魔改
def outer(func):
def inner():
print(" ====before function running==== ")
resdata = func()
print(" ====after function running==== ")
return resdata
return inner ##这里写 inner inner() 和 "inner" 三种情况都不一样
@outer
def use4test():
print("Here is main function work")
datadic = {
"info" : "detect info"
}
return datadic
if __name__ == '__main__':
res = use4test()
print(res)
这里的逻辑是key函数( use4test() )中有运行有数据返回经过测试是可以在加上附加信息的同时把信息传递出来达到了初步的标准。
====before function running====
Here is main function work
====after function running====
{'info': 'detect info'}
这是输出结果
3.函数带多个参数装饰器应该怎么做
在实际需求中往往key函数都是有参数的而且往往不止一个甚至千奇百怪
举个例子
from time import ctime, sleep
def ftfunc(func):
def timef(*s, **gs):
print("[%s] %s() called" % (ctime(), func.__name__))
return func(*s, **gs)
return timef
@ftfunc
def foo(*s, **gs):
print(f"===here s is {s} ===")
print(f"===here gs is {gs} ===")
if __name__ == "__main__":
foo()
foo(1)
foo(1,2)
foo(1,2,3)
stu = {
'name' : 'bob',
'age' : 20
}
foo(1,2,3,**stu)
这里的逻辑是添加描述信息可以看到函数被调用的时间。
返回结果如下
[Wed Feb 8 16:19:40 2023] foo() called
===here s is () ===
===here gs is {} ===
[Wed Feb 8 16:19:40 2023] foo() called
===here s is (1,) ===
===here gs is {} ===
[Wed Feb 8 16:19:40 2023] foo() called
===here s is (1, 2) ===
===here gs is {} ===
[Wed Feb 8 16:19:40 2023] foo() called
===here s is (1, 2, 3) ===
===here gs is {} ===
[Wed Feb 8 16:19:40 2023] foo() called
===here s is (1, 2, 3) ===
===here gs is {'name': 'bob', 'age': 20} ===
这里我们能够看到也就是装饰器内部的函数入参只要和key函数保持一致就可以了。
4.那么问题来了能不能多个装饰器叠加用
学习技术要多问为什么先质疑再质疑再躺平
开摆
思考一下情形我有三个装饰器A输出描述B输出时间。
我的三个函数f1,f2,f3.
f1我要看描述
f2我要看时间
f3我全都要
###一个函数使用多个装饰器
from time import ctime
def ftfunc(func):
def timef(*s, **gs):
print("[%s] %s() called" % (ctime(), func.__name__))
return func(*s, **gs)
return timef
def outer(func):
def inner(*s, **gs):
print(" ====before function running==== ")
res = func(*s, **gs)
print(" ====after function running==== ")
return res
return inner
@outer
@ftfunc
def foo(*s, **gs):
print(f"===here s is {s} ===")
print(f"===here gs is {gs} ===")
if __name__ == "__main__":
foo()
foo(1)
foo(1,2)
foo(1,2,3)
stu = {
'name' : 'bob',
'age' : 20
}
foo(1,2,3,**stu)
看结果
====before function running====
[Wed Feb 8 16:30:28 2023] foo() called
===here s is () ===
===here gs is {} ===
====after function running====
====before function running====
[Wed Feb 8 16:30:28 2023] foo() called
===here s is (1,) ===
===here gs is {} ===
====after function running====
====before function running====
[Wed Feb 8 16:30:28 2023] foo() called
===here s is (1, 2) ===
===here gs is {} ===
====after function running====
====before function running====
[Wed Feb 8 16:30:28 2023] foo() called
===here s is (1, 2, 3) ===
===here gs is {} ===
====after function running====
====before function running====
[Wed Feb 8 16:30:28 2023] foo() called
===here s is (1, 2, 3) ===
===here gs is {'name': 'bob', 'age': 20} ===
====after function running====
这表明了装饰器也是按顺序执行
2023年2月8日-V001 未完待续
看网上相关还很多但是在这个项目中我已经够用了