openvino学习（一）ubuntu20.04安装openvino2022-CSDN博客

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安装openvino2022要求

操作系统

Ubuntu 18.04 长期支持 (LTS)64 位
Ubuntu 20.04 长期支持 (LTS)64 位
软件

CMake 3.13 或更高版本64 位

GCC 7.5.0适用于 Ubuntu 18.04或 GCC 9.3.0适用于 Ubuntu 20.04

Python 3.6 - 3.964 位

请注意OpenVINO 正在逐渐停止对 Python 3.6 的支持。建议使用 Python 3.7 - 3.9。

第1步下载并安装 OpenVINO 软件包

openvino下载网址
下载openvino runtimes
通常有两个文件下载

l_openvino_toolkit_<operating system>_<release version>_<package ID>_x86_64.tgz
l_openvino_toolkit_<operating system>_<release version>_<package ID>_x86_64.tgz.sha256

sha256文件用于验证下载过程是否成功。

下载完成后在下载上述文件的位置打开终端使用sha256文件验证包

sha256sum -с <archive name>.tgz.sha256

<achive name>是文件名

如果出现任何错误消息请检查您的网络连接重新下载正确的文件并确保下载过程成功完成

从中提取OpenVINO文件.tgz文件

sudo tar xf <archive name>.tgz -C <destination_dir>

<achive name>是文件名
<destination_dir>是将OpenVINO文件解压缩到的目录。建议将其设置为

对于根用户或管理员/opt/intel/
为了简单起见创建symbolink链接很有用

sudo ln -s /opt/intel/openvino_2022

第2步配置环境

在编译和运行OpenVINO之前必须更新几个环境变量™ 应用。设置环境变量如下

source source /opt/intel/openvino_2022/setupvars.sh

还可以在每次启动新的终端会话时运行此脚本。修改~/.bashrc并添加source /opt/intel/openvino_2022/setupvars.sh。下次打开终端时您会看到[setupvars.sh] OpenVINO™ environment initialized.当您有很多OpenVINO时不推荐使用上述方法。

(可选)配置英特尔GPU

转到install_dependencises目录:

cd <INSTALL_DIR>/install_dependencies/

为使用GPU插件所需的OpenCL™驱动程序组件安装英特尔®图形计算运行时并为英特尔®集成图形编写自定义层。驱动程序不包括在软件包中。要安装它运行这个脚本:

sudo -E ./install_NEO_OCL_driver.sh

该脚本将系统上的驱动程序版本与当前版本进行比较。如果系统上的驱动程序版本高于或等于当前版本则脚本不会安装新的驱动程序。如果驱动程序的版本低于当前版本脚本将卸载较低版本并在您的许可下安装当前版本

更高的硬件版本需要更高的驱动程序版本即20.35而不是19.41。如果脚本无法卸载驱动程序请手动卸载。在脚本执行期间您可能会看到以下命令行输出

Add OpenCL user to video group

忽略此建议并继续。

测试代码

CMakeList.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)
project(main)

include_directories(
    #OpenVINO推理引擎的头文件
    /opt/intel/openvino_2022/runtime/include/
)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON)
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -Wall")
SET(CMAKE_CXX_COMPILER /usr/bin/g++)
set(CMAKE_BUILD_TYPE debug)

# 查找必要的依赖包
find_package(OpenVINO REQUIRED)

add_executable(test main.cpp)             
                                                                                                                                                                
target_link_libraries(test
        openvino::runtime
)

main.cpp

#include<openvino/openvino.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;

 int main(){

    ov::Core core;
    vector<string> avilableDevice = core.get_available_devices();
    for(auto x:avilableDevice){
        cout<<"avilableDevice:::"<<x<<endl;
    }

    return 0;
}

成功运行画面