题目

一个句子是由一些单词与它们之间的单个空格组成且句子的开头和结尾没有多余空格。比方说“Hello World”“HELLO”"hello world hello world"都是句子。每个单词都只包含大写和小写英文字母。
如果两个句子 sentence1和sentence2可以通过往其中一个句子插入一个任意的句子可以是空句子而得到另一个句子那么我们称这两个句子是相似的。比方说sentence1 = "Hello my name is Jane"且sentence2 = “Hello Jane”我们可以往sentence2中"Hello"和"Jane"之间插入"my name is"得到sentence1。给你两个句子sentence1和sentence2如果sentence1和sentence2是相似的请你返回true否则返回false。

示例 1

• 输入sentence1 = “My name is Haley”, sentence2 = “My Haley”
• 输出true
• 解释可以往 sentence2 中 “My” 和 “Haley” 之间插入 “name is” 得到 sentence1 。

题解

题目倒是很好理解。刚开始是判断哪个串是子串子串的word对另一个串进行划分划分的非空个数超过1即为False为1则为True。发现这么实现非常麻烦。后来对题目进行仔细分析发现如果两个句子相似的话有如下三种情况。
1 一个sentence的单词分别按顺序出现在另一个sentence的头与尾

2 一个sentence的单词分别按顺序只出现在另一个sentence的头部

3 一个sentence的单词分别按顺序只出现在另一个sentence的尾部

因此只需要匹配两个句子头部与尾部相似的word如果匹配中的个数与其实一个小的sentence相同则认为相似否则不相似。
以示例1为例来说明执行过程。
初始如下图所示。

start索引用来判断两个句子前比缀相同的单词数。

当两个句子的start指针对应的word不相同时开始从后到前遍历两个句子的end指针。

最后当end指针不移动时比较一下前缀匹配的word数与后缀匹配的word数据之和是否与两个句子中的最不长度的word数相同。

代码

接下来可以直接写代码

class Solution:
    def areSentencesSimilar(self, sentence1: str, sentence2: str) -> bool:
        sentence1_list=sentence1.split()
        sentence2_list=sentence2.split()
        start,end=0,0
        while start<len(sentence1_list) and start<len(sentence2_list) and sentence1_list[start]==sentence2_list[start]:
            start+=1
        while end<len(sentence1_list)-start and end<len(sentence2_list)-start and sentence1_list[-end-1]==sentence2_list[-end-1]:
            end+=1
        return start+end==min(len(sentence1_list),len(sentence2_list))

计算复杂度

• 时间复杂度m 是 sentence1的长度n 是 sentence2的长度。字符串分割和双指针判断操作都需要遍历 $O(m+n)$个字符。
• 空间复杂度, 主要是分割句子需要 $O(m+n)$的空间双指针的空间是 $O(1)$因此整体的空间复杂度为 $O(m+n)$。