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背景

一、环境准备

1.mysql的主从复制环境

2.导入maven坐标

3.在配置文件application.yml中配置读写分离规则

4.在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项

 5.配置完毕可以测试

背景

面对日益增加的系统访问量数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说将数据库拆分为主库和从库主库负责处理事务性的增删改操作从库负责处理查询操作能够有效的避免由数据更新导致的行锁使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

一、环境准备

1.mysql的主从复制环境

如果没有可以参考我的博客进行配置mysql的主从复制

详细简单成功版本Mysql主从复制__揽的博客-CSDN博客

2.导入maven坐标

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere</groupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>4.0.0-RC1</version>
</dependency>

3.在配置文件application.yml中配置读写分离规则

spring:
  shardingsphere:
    datasource:
      names:
        master,slave
      # 主数据源
      master:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.188.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: 123456
      # 从数据源
      slave:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        url: jdbc:mysql://192.168.188.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8
        username: root
        password: 123456
    masterslave:
      # 读写分离配置
      load-balance-algorithm-type: round_robin #轮询
      # 最终的数据源名称
      name: dataSource
      # 主库数据源名称
      master-data-source-name: master
      # 从库数据源名称列表多个逗号分隔
      slave-data-source-names: slave
    props:
      sql:
        show: true #开启SQL显示默认false

4.在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项

spring:
    main:
        allow-bean-definition-overriding: true

 5.配置完毕可以测试