pycharm远程链接服务器配置
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拿到gpu的节点以后开始下面的配置
1. 下载专业版pycharm一定是专业版community版本没有远程连接ssh的功能。
2. python编译器->添加ssh编译器->新创建服务器配置
3. 输入host名用户名。 host名字如vpcc-gpu032用户名xxxx
4. 下一步 输入密码, 下一步下一步下一步下一步….结束
以上连接结束。
下面开始运行代码的配置。
1. 首先在远程端创建conda环境
conda create -n xxx python=3.xxxx
- 创建好以后批量安装程序所需要的包
3. 设置项目发布路径。 本地的程序要在远程端执行需要把本地的程序发布到远程服务器上然后映射到该目录下。 Tools -> Deployment -> -Configuration -> Mappings. 注意这里的路径
Local path 为本地项目路径如果不对改一下。 Deployent path 设置为学校服务器下面临时文件tmp的路径如果不对改一下最后这个pycharm_project_84是我的程序远程地址别跟其他人设置成一样的。
设置本地程序的结构如下图settings -> Project Structure 右边添加内容根目录设置为项目的根路径就可以了
设置完以后 发布程序将本地的程序发布到上面设置的远程路径下 Tools -> Deployment -> Upload to 发布完以后进入到远程目录下面检查一下看看工程是否已经发布进来不然运行的时候会报错找不到可执行文件。 错误日志[Errno 2] No such file or directory: ‘/tmp/pycharm_project_856/run.py’
- 设置发布时的选项设置为下图红色框里面的选项 不然还是报找不到可执行程序的错误
- 设置运行的python编译器为远程端的python编译器设置为conda下面自己创建的环境例如我的名字交casrel那么找到casrel下面bin/python3.7.exe文件即可。
- 查看是否设置成功
Run-> Edit configuration查看如下python interpreter的地址是否为上一个步骤设置的地址。
- 设置环境cuda变量
Run-> Edit configuration。 Environment variables. LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64,可以查看一下远程服务器上的地址是不是这个地址。确认无误后设置。
刷新程序跑代码。
