✨安装非最新版PyTorch

请点击如下链接阅读PyTorch提供的命令

以确认不同版本torch、torchvision、torchaudio对应关系

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

✨whl下载链接

CUDA 11.6

https://download.pytorch.org/whl/cu116

CUDA 11.3

https://download.pytorch.org/whl/cu113

CUDA 10.2

https://download.pytorch.org/whl/cu102

✨在线安装命令

一下提供了常用版本CUDA PyTorch的pip在线安装命令

其余版本请点击如下链接阅读PyTorch官网指南

https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

v1.12.0

# CUDA 11.6
pip install torch==1.12.1+cu116 torchvision==0.13.1+cu116 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116

# CUDA 11.3
pip install torch==1.12.0+cu113 torchvision==0.13.0+cu113 torchaudio==0.12.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

# CUDA 10.2
pip install torch==1.12.1+cu102 torchvision==0.13.1+cu102 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102

v1.11.0

# CUDA 11.3

pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113

# CUDA 10.2
pip install torch==1.11.0+cu102 torchvision==0.12.0+cu102 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu102

v1.10.1

如下命令为官网勘误（截止2023.1.12未修复）

可见安装CUDA 11.1 torch而后所附whl链接为CUDA 11.3

# CUDA 11.1
pip install torch1.10.1+cu111 torchvision0.11.2+cu111 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

# CUDA 11.3（此条PyTorch官网勘误，此为修正版本）
pip install torch==1.10.1+cu113 torchvision==0.11.2+cu113 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

# CUDA 11.1（此条PyTorch官网勘误，此为修正版本）
pip install torch==1.10.1+cu111 torchvision==0.11.2+cu111 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html

# CUDA 10.2
pip install torch==1.10.1+cu102 torchvision==0.11.2+cu102 torchaudio==0.10.1 -f https://download.pytorch.org/whl/cu102/torch_stable.html

v1.9.1

# CUDA 11.1
pip install torch==1.9.1+cu111 torchvision==0.10.1+cu111 torchaudio==0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

# CUDA 10.2
pip install torch==1.9.1+cu102 torchvision==0.10.1+cu102 torchaudio==0.9.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

v1.8.2 with LTS support

# NOTE: 'nvidia' channel is required for cudatoolkit 11.1 <br> <b>NOTE:</b> Pytorch LTS version 1.8.2 is only supported for Python <= 3.8.

# CUDA 10.2

pip3 install torch==1.8.2 torchvision==0.9.2 torchaudio==0.8.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cu102

# CUDA 11.1

pip3 install torch==1.8.2 torchvision==0.9.2 torchaudio==0.8.2 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/lts/1.8/cu111

v1.7.1

如下命令疑似官网勘误（截止2023.1.12未修复）

可见命令后面没有加-f参数来让pip解析指向存档的链接

# CUDA 10.2
pip install torch1.7.0 torchvision0.8.0 torchaudio==0.7.0

# CUDA 11.0
pip install torch==1.7.1+cu110 torchvision==0.8.2+cu110 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

# CUDA 10.2（此条PyTorch官网勘误，此为修正版本）
pip install torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 torchaudio==0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

v1.6.0

此版本似乎在线安装命令不再可用

如下为PyTorch官方指南提供命令

可前往如下链接下载CUDA 10.2版本的torch 1.6.0与torchvision 0.7.0的whl

https://download.pytorch.org/whl/cu102

# CUDA 10.2
pip install torch==1.6.0 torchvision==0.7.0

v1.5.1

此版本似乎在线安装命令不再可用

如下为PyTorch官方指南提供命令

可前往如下链接下载CUDA 10.2版本的torch 1.5.1与torchvision 0.6.1的whl

https://download.pytorch.org/whl/cu102

# CUDA 10.2
pip install torch==1.5.1 torchvision==0.6.1

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本文作者：双份浓缩馥芮白

原文链接：https://www.cnblogs.com/Flat-White/p/17048075.html

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