限流场景：

  • 秒杀活动，有人使用软件恶意刷单抢货，需要限流防止机器参与活动
  • 某api被各式各样系统广泛调用，严重消耗网络、内存等资源，需要合理限流

使用Redis实现限流的思路：

  • 通过ip:api路径的作为key，访问次数为value的方式对某一用户的某一请求进行唯一标识
  • 每次访问的时候判断key是否存在，是否count超过了限制的访问次数
  • 若访问超出限制，则应response返回msg:请求过于频繁给前端予以展示

Redis实现防刷限流_限流

 

实现技术要点：

　　redis、自定义注解、拦截器

自定义限流注解

/**
 * 限流注解:三个参数分别代表有效时间、最大访问次数、是否需要登录，可以理解为 expirationTime 内最多访问 maxCount 次。
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
public @interface CurrentLimit {

    //有效时间,单位ms,默认10000ms
    int expirationTime() default 10000;

    //最大访问次数
    int maxCount();

    //是否需要登录
    boolean needLogin() default true;
}

定义拦截器

@Component
public class CurrentLimtInterceptor implements HandlerInterceptor {

    @Resource
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {

        if (handler instanceof HandlerMethod) {
            HandlerMethod hm = (HandlerMethod) handler;
            //获取注解信息
            CurrentLimit accessLimit = hm.getMethodAnnotation(CurrentLimit.class);
            if (null == accessLimit) {
                return true;
            }
            int expirationTime = accessLimit.expirationTime();
            int maxCount = accessLimit.maxCount();
            boolean needLogin = accessLimit.needLogin();

            if (needLogin) {
                //判断是否登录
            }

            //客户端ip地址
            String ip = request.getRemoteAddr();
            String key = ip + ":" + request.getServletPath();

            Integer count = (Integer) redisTemplate.opsForValue().get(key);
            //第一次访问
            if (null == count || -1 == count) {
                //设置值，并设置过期时间
                redisTemplate.opsForValue().set(key, 1, expirationTime, TimeUnit.MILLISECONDS);
                return true;
            }

            //如果访问次数<最大次数，则加1操作
            if (count < maxCount) {
                redisTemplate.opsForValue().increment(key, 1);
                return true;
            }

            //超过最大值返回操作频繁
            if (count >= maxCount) {
                System.out.println("count==" + count);
                //解决乱码问题
                response.setContentType("text/html;charset=utf-8");
                response.getWriter().write("请求过于频繁，请稍后再试");
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

注册拦截器并配置拦截规则

@Configuration
public class InterceptorConfig implements WebMvcConfigurer {

    @Autowired
    private CurrentLimtInterceptor currentLimtInterceptor;

    @Override
    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {
        registry.addInterceptor(currentLimtInterceptor)
                .addPathPatterns("/draw/**")//拦截器拦截的请求路径
                .excludePathPatterns("/access/login");
    }
}

在controller层使用注解限流

@RestController
@RequestMapping("/rate")
public class DrawController {

    @ResponseBody
    @GetMapping("/limit")
    @CurrentLimit(expirationTime = 30000, maxCount = 3)
    public String accessLimit() {
        return "限流";
    }
}

 

实现限流的其他方式：用nginx条件限流、token机制防刷、布隆过滤器校验，黑名单机制等。

 

唯有热爱方能抵御岁月漫长。



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标签: redis