Redis缓存和数据库一致性

先更新数据库然后删除缓存，如果删除缓存失败，会导致数据库中是新数据，缓存中是旧数据，数据就出现了不一致。一般解决方案有两个：

先删除缓存，然后更新数据库。即使数据库更新失败，数据库中还是旧数据，缓存是空的。读的时候缓存没有，就去读数据库中的旧数据，然后更新到缓存。

延时双删，先更新数据库，再删除缓存，5s之后再执行一次删除操作。

public void set(key, value) {
    putToDb(key, value);
    deleteFromRedis(key);

    // ... a few seconds later
    deleteFromRedis(key);
}

有一个请求过来对数据进行变更操作，先删除缓存，然后修改数据库，数据库数据没修改完之前又过来一个请求，去读缓存，发现缓存空了，然后查询数据库，查到了修改前的旧数据，放到了缓存中，然后第一个请求完成了对数据库的修改，此时就造成数据库和缓存中的数据不一样的情况。

分析：数据并发进行读写的时候才可能出现这种问题，如果并发量很低，特别是读并发，每天访问量就1万次，很少的情况下会出现这种不一致的场景。如果每天是上亿的流量，每秒并发读是几万，每秒只要有数据更新的请求，就可能会出现数据库+缓存不一致的情况。

解决方案：更新数据的时候根据数据的唯一标识，将缓存更新的请求发送到一个jvm内存队列中，然后同步等待缓存更新完成。一个数据变更的操作，先删除缓存，然后再去更新数据库，但是还没完成更新