【阶段四】Python深度学习07篇：深度学习项目实战：循环神经网络的原理和结构
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本篇的思维导图：
循环神经网络
循环神经网络，就是专门用于处理语言、文字、时序这类特征之间存在“次序”的问题。这是一种循环的、带“记忆”功能的神经网络，这种网络针对序列性问题有其优势。
循环神经网络的原理和结构
序列数据的概念
序列数据，是其特征的先后顺序对于数据的解释和处理十分重要的数据。
语音数据、文本数据，都是序列数据。一个字，如果不结合前面几个字来一起解释，其意思可就大相径庭了。一句话，放在前面或者放在后面，会使文意有很大的不同。
文本数据集的形状为3D张量：（样本&#x
