Java之并发编程(三)
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五、Java 常见并发容器总结
1.ConcurrentHashMap
ConcurrentHashMap : 线程安全的 HashMap
1.1 Collections.synchronizedMap()
并发时使用它方法包装HashMap同步这属于全局锁性能低下。
1.2 ConcurrentHashMap
读写操作都能保证很高的性能
1在进行读操作时(几乎)不需要加锁
2写操作时通过锁分段技术只对所操作的段加锁而不影响客户端对其他段的访问。
2.CopyOnWriteArrayList
** 线程安全的 List在读多写少的场合性能非常好远远好于 Vector。**
2.1 写完全不加锁写写加锁
写入也不会堵塞读取操作只有写入和写入之间需要进行同步等待
2.2 如何实现
所有可变操作addset 等等都是通过创建底层数组的新副本来实现的。
1当需要修改时并不修改原来数据而是复制一份副本并对副本修改
2修改完完后副本替换原来的数据
2.3 读取和写入源码简单分析
2.3.1 读取
读取操作没有任何同步控制和锁操作理由就是内部数组 array 不会发生修改只会被另外一个 array 替换因此可以保证数据安全。
/** The array, accessed only via getArray/setArray. */
private transient volatile Object[] array;
public E get(int index) {
return get(getArray(), index);
}
@SuppressWarnings("unchecked")
private E get(Object[] a, int index) {
return (E) a[index];
}
final Object[] getArray() {
return array;
}
2.3.2 写入
写入操作 add()方法在添加集合的时候加了锁保证了同步避免了多线程写的时候会 copy 出多个副本出来。
/**
* Appends the specified element to the end of this list.
*
* @param e element to be appended to this list
* @return {@code true} (as specified by {@link Collection#add})
*/
public boolean add(E e) {
final ReentrantLock lock = this.lock;
lock.lock();//加锁
try {
Object[] elements = getArray();
int len = elements.length;
Object[] newElements = Arrays.copyOf(elements, len + 1);//拷贝新数组
newElements[len] = e;
setArray(newElements);
return true;
} finally {
lock.unlock();//释放锁
}
}
3.ConcurrentLinkedQueue
高效的并发队列使用链表实现。可以看做一个线程安全的 LinkedList这是一个非阻塞队列。
1主要使用 CAS 非阻塞算法来实现线程安全
2适合在对性能要求相对较高同时对队列的读写存在多个线程同时进行的场景即如果对队列加锁的成本较高则适合使用无锁的 ConcurrentLinkedQueue 来替代。
4.BlockingQueue
** 这是一个接口JDK 内部通过链表、数组等方式实现了这个接口。表示阻塞队列非常适合用于作为数据共享的通道。**
4.1 应用于“生产者-消费者”提供了可阻塞的插入和移除的方法。
1当队列容器已满生产者线程会被阻塞直到队列未满
2当队列容器为空时消费者线程会被阻塞直至队列非空时为止。
4.2 常见实现类
4.2.1 ArrayBlockingQueue
1有界队列实现类底层采用数组来实现。
2并发控制采用可重入锁 ReentrantLock 读写都需要获取到锁才能进行操作
3队列容量满时放入元素队列操作将会阻塞;队列空时中取元素也同样会阻塞。
4默认非公平性队列
5可改成公平性队列但会降低吞吐量如下
private static ArrayBlockingQueue<Integer> blockingQueue = new ArrayBlockingQueue<Integer>(10,true);
4.2.2 LinkedBlockingQueue
1底层基于单向链表实现的阻塞队列既可作为有界队列也可作为无界队列
2比ArrayBlockingQueue 具有更高的吞吐量
3创建时指定大小防止容量速增降低内存消耗否则容量为Integer.MAX_VALUE。
构造方法如下
/**
*某种意义上的无界队列
* Creates a {@code LinkedBlockingQueue} with a capacity of
* {@link Integer#MAX_VALUE}.
*/
public LinkedBlockingQueue() {
this(Integer.MAX_VALUE);
}
/**
*有界队列
* Creates a {@code LinkedBlockingQueue} with the given (fixed) capacity.
*
* @param capacity the capacity of this queue
* @throws IllegalArgumentException if {@code capacity} is not greater
* than zero
*/
public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
this.capacity = capacity;
last = head = new Node<E>(null);
}
4.2.3 PriorityBlockingQueue
1支持优先级的无界阻塞队列相当于 PriorityQueue 的线程安全版本
2默认元素自然排序可自定义类实现 compareTo() 方法来指定元素排序规则或者初始化时通过构造器参数 Comparator 来指定排序规则。
3并发控制采用可重入锁 ReentrantLock为无界队列
4不可以插入 null插入队列的对象必须是可比较大小的comparable否则报 ClassCastException 异常。
5插入操作 put 方法不会 block因为它是无界队列take 方法在队列为空的时候会阻塞。
5.ConcurrentSkipListMap
** 跳表的实现。这是一个 Map使用跳表的数据结构进行快速查找。**
1跳表的本质是同时维护了多个链表并且链表是分层的
2最低层的链表维护了跳表内所有的元素每上面一层链表都是下面一层的子集。
3跳跃式搜索跳表内的所有链表的元素都是排序的。从顶级链表开始查找如果查找元素大于当前链表中的取值就会转入下一层链表继续找。
如下图查找18原来需要遍历18次现在只需要7次
4利用空间换时间
5与map不同跳表内所有的元素都是排序的。
XX、高并发
21.高并发解决方案
1.1 应用程序和静态资源文件分离
同 #### 1.2 页面静态化技术
1.2 页面缓存
可以使用Ngnix提供缓存功能、或者页面缓存服务器Squid
1.3 集群与分布式
1.4 反向代理
1.5 CDN
CDN内容分发网络是集群页面缓存服务器尽早返回用户需要的数据加速用户访问速度也减轻后端服务器的负载压力
本篇文章主要参考链接如下
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