【六：pytest框架介绍】-CSDN博客

			常见的请求对象
				requests.get()
				requests.post()
				requests.delete()
				requests.put()
				requests.request()
			
			
			常见的响应对象
				rep=requests.request()
				//返回字符串格式数据
				print(req.text)
				
				//返回字节格式数据
				print(req.content)
				
				//返回字典格式数据
				print(req.json)
				
				
				#状态码
				print(req.status_code)
				
				#返回状态信息
				print(req.reason)
				
				print(req.cookies)
				
				print(req.encoding)
				
				print(req.headers)

pytes用例框架

pytes用例框架
        默认规则
            1、py文件必须以test_开头或者_test结尾
            2、类名必须以Test开头
            3、测试用例必须以test_开头
            
        总结文件名类名方法名必须符合规则
			
		post请求参数到底是传data还是json此时要看请求头里的content-type类型

			请求头中content-type为application/json, 为json形式post请求使用json参数

			请求头中content-type为application/x-www-form-urlencoded为表单形式post请求时使用使用data参数
			
		json.dumps(data)   将字典格式转换成str格式
		json.loads(data)    将str格式转换成字典格式
		
		pytest用例管理框架的作用
				发现用例从多个py文件中找
				执行测试用例升序条件
				判断测试结果断言
				生成测试报告html
				
			测试框架
				python unittest或者pytest
				java:  junit,testng
				
				

————————————————
				# 只执行冒烟用例
				#addopts = -vs -m "smoke"
				
				命令执行pytest -vs       -v输出详细信息  -s输出调试信息 -n 多线程执行
			

	

pytest插件的用法

			pytest强大的插件	
				pytest
				pip install pytest-ordering  控制用例的执行顺序重点
				pip install pytest-xdist    分布式并发执行测试用例重点
				pip install pytest-dependency   控制用例的依赖关系 了解
				pip install pytest-rerunfailures   失败重跑了解
				pip install pytest-assume          多重较验了解
				pip install pytest-random-order  用例随机执行了解
				pip install pytest-html            测试报告了解
        
        
        
 pip install -r requests.txt

pytest-ordering 用法

没加排序

"""
 pytest 调整测试用例执行顺序
"""


def test_01():
    print("test 01")


def test_02():
    print("test 02")


def test_03():
    print("test 03")


def test_04():
    print("test 04")



E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test>pytest test_oder.py
collected 4 items                                                                                                                    
=========================执行结果================================
test_oder.py::test_01 test 01
PASSED
test_oder.py::test_02 test 02
PASSED
test_oder.py::test_03 test 03
PASSED
test_oder.py::test_04 test 04
PASSED

========================================================= 4 passed in 0.54s =========================================================

E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test>

加了排序

"""
 pytest 调整测试用例执行顺序
"""
import pytest


@pytest.mark.run(order=4)
def test_01():
    print("test 01")


@pytest.mark.run(order=2)
def test_02():
    print("test 02")


@pytest.mark.run(order=3)
def test_03():
    print("test 03")


@pytest.mark.run(order=1)
def test_04():
    print("test 04")

E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test>pytest test_oder.py
collected 4 items                                                                                                                                                                       
========================执行结果=================================

test_oder.py::test_04 test 04
PASSED
test_oder.py::test_02 test 02
PASSED
test_oder.py::test_03 test 03
PASSED
test_oder.py::test_01 test 01
PASSED

========================================================= 4 passed in 0.61s =========================================================

E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test>

pytest-xdist 用法

PYTEST 多进程并行与分布式执行 PS分布式采用的是多进程

"""
 pytest 分布式执行测试用例
"""
import time

import pytest


@pytest.mark.run(order=4)
def test_01():
    time.sleep(1)
    print("test 01")


@pytest.mark.run(order=2)
def test_02():
    time.sleep(1)
    print("test 02")


@pytest.mark.run(order=3)
def test_03():
    time.sleep(1)
    print("test 03")


@pytest.mark.run(order=1)
def test_04():
    time.sleep(1)
    print("test 04")

==============================执行结果==========================

E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test>pytest -n 8 test_oder.py
testconfig-0.2.0, xdist-2.3.0
[gw0] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw1] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw2] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw3] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw4] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw5] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw6] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw7] win32 Python 3.8.7 cwd: E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test
[gw0] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
[gw1] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
[gw2] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
[gw3] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
[gw4] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
[gw5] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
[gw6] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
[gw7] Python 3.8.7 (tags/v3.8.7:6503f05, Dec 21 2020, 17:59:51) [MSC v.1928 64 bit (AMD64)]
gw0 [4] / gw1 [4] / gw2 [4] / gw3 [4] / gw4 [4] / gw5 [4] / gw6 [4] / gw7 [4]
scheduling tests via LoadScheduling

test_oder.py::test_02
test_oder.py::test_04
test_oder.py::test_03
test_oder.py::test_01
[gw1] PASSED test_oder.py::test_02
[gw3] PASSED test_oder.py::test_01
[gw0] PASSED test_oder.py::test_04
[gw2] PASSED test_oder.py::test_03

======================================================== 4 passed in 14.16s =========================================================

E:\Home_Work\Home_Work2\pytest01\test>pytest -n 8 test_oder.py

pytest.ini

pytest.ini
pytest.ini 可以修改 pytest 的默认行为

注意 pytest.ini 不能使用任何中文符号包括汉字、空格、引号、冒号等等

更改默认命令行参数
将常用的命令行参数设置为默认省去重复输入的工作

# pytest.ini
 
[pytest]
 
addopts = -rsxX -l -strict --tb=short

==========================================================================================
注册 mark 标记
# pytest.ini
 
[pytest]
 
markers =
    demo : marks tests as demo
    smoke: marks tests as smoke
    test : marks tests as test
    
    
    切记添加这个需要在每个用例的签名添加@pytest.markers.smoke(order=2)
==========================================================================================
控制台实时输出日志
# pytest.ini
 
[pytest]
 
log_cli = 1

==========================================================================================
指定 pytest 最低版本号
# pytest.ini
 
[pytest]
 
minversion = 3.0

==========================================================================================
指定 pytest 忽略某些目录
pytest 收集测试用例时会递归遍历所有子目录包括某些你明知道没必要遍历的目录遇到这种情况可以使用 norecursedirs 参数简化 pytest 的搜索工作norecursedirs 默认的设置是.* build dist CVS _darcs {arch} *.egg 多个路径用空格隔开。

# pytest.ini
 
[pytest]
 
norecursedirs = .* build dist CVS _darcs {arch} *.egg venv src

==========================================================================================
指定测试目录
testpaths 限定测试用例的搜索范围只有在 pytest 范围指定文件目录参数或测试用例标识符时该选项才会启用

testpaths 指定的路径是以 testpaths 所在的目录为基准的相对路径

# pytest.ini
 
[pytest]
 
testpaths = test_path

==========================================================================================
更改测试用例收集规则
pytest 默认的用例收集规则

1、测试模块必须以 test_ 开头或以 _test 结尾
2、测试类必须以 Test 开头且不能有 __init__() 
3、测试方法必须以 test_ 开头


下面我们来添加自己的收集规则

1、添加 check_ 开头的测试模块
2、添加 Check 开头的测试类
3、添加 check_ 开头的测试方法
# pytest.ini
 
[pytest]
 
python_files =     test_*  *_test  check_*
python_classes =   Test*   Check*
python_functions = test_*  check_*
  
  
 ==========================================================================================
禁用 XPASS
将标记为 @pytest.mark.xfail 但实际通过的测试用例报告为失败

# pytest.ini
 
[pytest]
 
xfail_strict = true

==========================================================================================
避免文件名冲突
为所有的测试目录添加 __init__.py当多个测试目录拥有重名文件时__init__.py 可以避免文件名冲突

==========================================================================================
动态添加及获取 ini 配置参数
# conftest.py
 
import pytest
 
def pytest_addoption(parser):
    parser.addini('nice', type='bool', default=True, help='添加 ini 参数')
 
@pytest.fixture(autouse=True)
def get_ini(pytestconfig):
    """获取 ini 参数"""
    nice = pytestconfig.getini('nice')
    print(nice)








执行时只需要在相应的用例文件中输入执行命令

    pytest.main()

前后置夹具

			def setup(self):
				print("在每个用例前执行一次")

			def teardown(self):
				print("在每个用例后执行一次")
			
			
			setup_class/teardown_class  在每个类之前或者之后执行一次
      
      
      
    实现部分前置  
     			
			如果想在其中一个用例做数据库的验证  
			  @pytest.fixtrue(scope="作用域",params="数据驱动",autouse="自动执行",ids="自定义参数",name="重命名")  一般回合conftest.py一起使用
			  
			  作用域 可以是个 function class模块或者是个包
			  
			  
			conftest.py 名称是固定的 功能强大
			conftest.py 文件是单独存放@pytest.fixtrue方法的用处是可以在读个py文件中共享前置的配	
			conftest.py里面的方法调用时不需要导入可以直接使用

用法

# coding=utf-8
import json
import re
import pytest as pytest
import requests

@pytest.fixture(scope="function")
def conn_databases():
	print("连接数据库的操作在里面")
	yield
	print("关闭数据库")

# 发送 按住ctrl+鼠标左键
class TestSecondRequest:
    # 类变量通过类名来访问
    access_token = ""
    csrf_token = ""
    cookies = ""

    session = requests.session()



    def test_get_toke(self, conn_databases):
        url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token"
        data = {
            "grant_type": "client_credential",
            "appid": "wx4a6bb065c448f76f",
            "secret": "e2219aa93e7e2c788961be3edfe7654e"
        }
        # self.get_session()
        # 发送get请求  ,直接使用session来发送请求这样会话就不会断
        # 原来  rep = requests.request('get',url=url, params=data)
        rep = TestSecondRequest.session.request('get', url=url, params=data)
        print(rep.json())

        # 通过key取value值
        TestSecondRequest.access_token = rep.json()['access_token']

if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['-vs'])



 def test_get_toke(self, conn_databases): 只有这个用例才会去执行链接数据库

执行结果

conftest.py文件

@pytest.fixtrue()一般回和contftest文件一起使用

1.上面一个案例是在同一个.py文件中多个用例调用一个登陆功能如果有多个.py的文件都需要调用这个登陆功能的话那就不能把登陆写到用例里面去了。
此时应该要有一个配置文件单独管理一些预置的操作场景pytest里面默认读取conftest.py里面的配置
conftest.py配置需要注意以下点

• conftest.py配置脚本名称是固定的不能改名称
• conftest.py与运行的用例要在同一个pakage下并且有__init__.py文件
• 不需要import导入 conftest.pypytest用例会自动查找

1、作用是可以在多个文件中共享前置配置
2、contftest.py调用时不需要导入
3、contftest可以有多个或者多个层级

目录结构

接口关联的封装

生成allure-pytest级别的报告

接口自动化测试框架yaml数据驱动封装

@pytest.mark.parametrize(args_name,args_value)

列表-基础用法

import pytest

class TestApi:

    @pytest.mark.parametrize('args',['百里','一新','娜扎'])
    def test_api(self,args):
        print(args)


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['test_api.py'])

元组-相当于解剖

import pytest


class TestApi:

    @pytest.mark.parametrize('name,age',[['百里',10],['一新',11],['娜扎',12]])
    def test_api2(self,name,age):
        print(name,age)


if __name__ == '__main__':
    pytest.main(['test_api.py'])

YAML详解

主要作用
1、配置文件
2、测试用例

数据包的组成
1、map对象 键值 name号的
2、列表用- 开头

get_token.yml

msxy
    - name1:1
    - name2:2
    - name3:3

基础结构

-
    name: 获得统一鉴权码token
    request
      methodget
      urlhttps://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token
      data
        grant_type: client_credential
        appid: wx4a6bb065c448f76f
        secret: "e2219aa93e7e2c788961be3edfe7654e
    validateNone

一个接口就用一个yaml文件

pytest运行的几种方式

运行用例的几种方式
    主函数模式
        1、运行所有 pytest.main()
        2、指定模块:pytest.main(['vs','test_login.py'])
        3、指定目录:pytest.main(['vs','./test_login.py'])
        4、通过nodeid指定运行用例pytest.main(['vs','./文件夹名/test_login.py::test+04_fun'])  通过函数名称执行
    命令模式
        1、运行所有:pytest
        2、指定模块:pytest -vs test_login.py
        3、指定目录:pytest -vs ./test_login.py

实战训练

目录结构

common.yaml_util.py

import os
import yaml


class YamlUtil:

    # 读取extract_yml文件 access_token值的获取
    def read_extract_yaml(self, key):
        with open(os.getcwd() + "/extract.yml", mode='r', encoding='utf-8')as f:
            value = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader)
            return value[key];

    # 写入extract_yml文件
    def write_extract_yaml(self, data):
        with open(os.getcwd() + "/extract.yml", mode='w', encoding='utf-8')as f:
            yaml.dump(data=data, stream=f, allow_unicode=True)


    def clear_yaml(self):
        with open(os.getcwd() + "/extract.yml", mode='w', encoding='utf-8')as f:
            f.truncate()

    # 读取测试用例的get_token/根据文件名而来的ymal文件
    def read_testcase_yaml(self,yaml_name):
        with open(os.getcwd() + "/testDemo/"+yaml_name, mode='r', encoding='utf-8')as f:
            value = yaml.load(stream=f, Loader=yaml.FullLoader)
            return value;

common.requests_util.py

import json

import requests



class RequestsUtil:

    #类变量通过
    session =requests.session()

    def send_request(self,method,url,data,**keyword):
        method = str(method).lower()
        rep =None
        if method == 'get':
            rep = RequestsUtil.session.request(method, url=url, params=data, **keyword)
        else:
            data=json.dumps(data)
            rep = RequestsUtil.session.request(method, url=url, data=data, **keyword)
        return rep.text

reports

报告的生成文件

temp

临时文件

testDemo.conftest 前置文件

import pytest

from common.yaml_util import YamlUtil


@pytest.fixture(scope="function")
def conn_databases():
    print("连接数据库的操作在里面")
    yield
    print("关闭数据库")

# 自动清除会话就不需要在方法里面加
@pytest.fixture(scope="session",autouse=True)
def clear_all_yaml():
        YamlUtil().clear_yaml()

testDemo.get_token.ymal 用例文件一个接口一个用例

-
    name: 获得统一鉴权码token
    request:
      method: get
      url: https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token
      data:
        grant_type: client_credential
        appid: wx4a6bb065c448f76f
        secret: e2219aa93e7e2c788961be3edfe7654e
    validate: None

testDemo.post_edit_id.ymal

-
    name: 编辑接口用例
    request:
      method: post
      url: https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/update
      data: {"tag": {"id": 134, "name": "广东人"}}
    validate: None

testDemo.test_second_request.py

# coding=utf-8
import json
import re
from unittest import result

import pytest as pytest
import requests


# @pytest.fixture(scope="function")
# def conn_databases():
#     print("连接数据库的操作在里面")
#     yield
#     print("关闭数据库")

# 发送 按住ctrl+鼠标左键
from common.requests_util import RequestsUtil
from common.yaml_util import YamlUtil


class TestSecondRequest:

    @pytest.mark.parametrize('caseinfo',YamlUtil().read_testcase_yaml('get_token.yml'))
    def test_get_toke(self, caseinfo):
        print(caseinfo['name'])
        print(caseinfo['request']['method'])
        print(caseinfo['request']['url'])
        print(caseinfo['request']['data'])
        print(caseinfo['validate'])


        method=caseinfo['request']['method']
        url = caseinfo['request']['url']
        data = caseinfo['request']['data']

        # 请求
        result=RequestsUtil().send_request(method,url,data)
        # self.get_session()
        # 发送get请求  ,直接使用session来发送请求这样会话就不会断
        # 原来  rep = requests.request('get',url=url, params=data)
        # result = TestSecondRequest.session.request(method, url=url, params=data)
        result=json.load(result)
        print(result)

        if 'access_token' in  result:
            # 通过key取value值 把access_token写入yaml中
            YamlUtil().write_extract_yaml({'access_token': result['access_token']})

            # 是否有返回这个字符船
            assert 'access_token' in result
        else:
            print("异常用例")

        # assert  result['errcode'] == 200

all.py

import os

import pytest

if __name__ == '__main__':
    pytest.main()
    # os.system("allure generate temp -o reports --clear")// 生成allure报告

pytest.ini

[pytest]
addopts=-vs  --alluredir ./temp
testpaths=./testDemo
python_classes=Test*
python_functions=test_*

markers =
        smoke:maoyan

问题
在yml文件没法打实现动态参数
在yml没法实现动态上传
在yml没法实现断言
在yml文件里面数据量太大了怎么办