torch.mm-CSDN博客
| 阿里云国内75折 回扣 微信号：monov8 |
| 阿里云国际，腾讯云国际，低至75折。AWS 93折 免费开户实名账号 代冲值 优惠多多 微信号：monov8 飞机：@monov6 |
torch.mm(input, mat2, *, out=None) → Tensor
执行矩阵input和mat2的矩阵乘法运算。
如果input是n×m张量mat2是m×p张量out将是n x p张量。
input张量–第一个要矩阵相乘的矩阵
mat2张量–第二个要矩阵相乘的矩阵
out张量可选–输出张量。
>>> mat1 = torch.randn(2, 3)
>>> mat2 = torch.randn(3, 3)
>>> torch.mm(mat1, mat2)
tensor([[ 0.4851, 0.5037, -0.3633],
[-0.0760, -3.6705, 2.4784]])
| 阿里云国内75折 回扣 微信号：monov8 |
| 阿里云国际，腾讯云国际，低至75折。AWS 93折 免费开户实名账号 代冲值 优惠多多 微信号：monov8 飞机：@monov6 |