Spring支持的常用数据库事务传播属性和事务隔离级别

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写在前面:三个月以前,我在B站看了敖丙的一个面试视频,对当时的我来说,真的就是一脸懵逼的进,一脸懵逼的出。


三个月过去了,如今再回头看那个视频,最明显的感觉就是自己进步了,居然能听懂了。但是也发现了里面的一些问题,当然我现在想说的是指事物隔离级别那一块。


今天偶然又看到了一个关于事务隔离级别的面试题,特来做个简单的总结!!!

文章目录

  • ​​1、事务的传播行为​​
  • ​​1.1、传播行为简介​​
  • ​​1.2、事务的测试代码(这里只测试了两种)​​
  • ​​2、事务的隔离级别​​
  • ​​2.1、数据库事务并发问题​​
  • ​​2.2、事务的隔离级别​​
  • ​​2.3、测试代码(这里只测试了两种)​​



1、事务的传播行为



1.1、传播行为简介

当事务方法被另一个事务方法调用时,必须指定事务应该如何传播。例如:方法可能继续在现有事务中运行,也可能开启一个新事务,并在自己的事务中运行。



事务的传播行为可以由传播属性指定,Spring定义了7种类传播行为。

传播属性

描述

REQUIRED(required)

如果有事务在运行,当前的方法就在这个事务内运行,否则,就启动一个新的事务,并在自己的事务内运行

REQUIRES_NEW(required_new)

当前的方法必须启动新事务,并在它自己的事务内运行,如果有事务正在运行,应该将它挂起

SUPPORTS(supports)

如果有事务在运行,当前的方法就在这个事务内运行,否则它可以不运行在事务中

NOT_SUPPORTED(not_supported)

当前的方法不应该在事务中,如果有运行的事务,将它挂起

MANDATORY(mandatory)

当前的方法必须运行在事务内部,如果没有正在运行的事务,就抛出异常

NEVER(never)

当前的方法不应该运行在事务中,如果有运行的事务,就抛出异常

NESTED(nested )

如果有事务在运行,当前的方法就应该在这个事务的嵌套事务内运行,否则,就启动一个新的事务,并在它自己的事务内运行

事务传播属性可以在@Transactional注解的Propagation属性定义


1.2、事务的测试代码(这里只测试了两种)

前景:100块钱买两本60元的书



propagetion:用来设置事务的传播行为

事务的传播行为:一个方法运行在一个开启了事务的方法中时,当前方法是使用原来的事务还是开启一个新的事务?

  • -Propagation.REQUIRED:默认值,使用原来的事务

一本都不会买成功

@Transactional//使用默认的事务,等价于@Transactional(propagetion = Propagation.REQUIRED)
public void method1(){
method2();//调用method2方法
}

@Transactional//method2方法也是使用默认的事务,即使用原来的事务
public void method2(){
...//方法体
}

  • -Propagation.REQUIRES_NEW:将原来的事务挂起,开启一个新的事务

只能买成功一本书

@Transactional//使用默认的事务,等价于@Transactional(propagetion = Propagation.REQUIRED)
public void method1(){
method2();//调用method2方法
}

@Transactional(propagetion = Propagation.REQUIRES_NEW)//method2方法使用REQUIRES_NEW事务,即使用原来的事务会被挂起,继而开启一个新的事务
public void method2(){
...//方法体
}



2、事务的隔离级别



2.1、数据库事务并发问题

假设现在有两个事务:Transaction01和Transaction02并发执行,会出现一下的三种问题:
核心影响的是:事务的隔离性



Spring支持的常用数据库事务传播属性和事务隔离级别_数据库

1、脏读:(读到了别人未提交的事务,影响了其他事务的隔离性)

  1. Transaction01将某条记录的age值从20修改为30
  2. Transaction02读取了Transaction01更新后的值30
  3. Transaction01回滚,age值恢复到了20
  4. Transaction02读取到的30就是一个无效值

2、不可重复度:(修改或删除记录,并且提交了事务,影响了其他事务的隔离性)

  1. Transaction01读取了age值为20
  2. Transaction02将age值修改为30,并提交了事务
  3. Transaction01再次读取age值为30,和第一次读取的不一样

3、幻读:(生成一个或多个数据,提交了事务,影响了其他事务的隔离性)

  1. Transaction01读取了student表中的一部分数据
  2. Transaction02向student表中插入了新的行
  3. Transaction01读取了student表时,多出了一些行


2.2、事务的隔离级别

数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力,使它们不会相互影响,避免各种并发问题。一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别。SQL标准中规定了多种事务隔离级别,不同隔离级别对应不同的干扰程度,隔离级别越高,数据一致性就越好,但并发性越弱。



1、读未提交:READ_UNCOMMITTED(read_uncommitted)

允许Transaction01读取Transaction02未提交的修改



2、读已提交:READ_COMMITTED(read_committed)

要求Transaction01只能读取Transaction02已提交的修改



3、可重复度:REPEATABLE_READ(repeatable_read)

确保Transaction01可以多次从一个字段中读取到相同的值,即Transaction01执行期间禁止其他事务对这个字段进行更新



4、串行化:SERIALIZABLE(serializable)

确保Transaction01可以多次从一个表中读取到相同的行,在Transaction01执行期间,禁止其他事务对这个表进行添加、更新、删除操作。可以避免任何并发问题,但性能十分低下。



5、默认的隔离界别:

MySQL默认的隔离级别为:solation.REPEATABLE_READ

Oracle默认的隔离级别为:Isolation.READ_COMMITTED:


总结:各个隔离级别解决并发问题的能力见下表

脏读

不可重复读

幻读

READ_UNCOMMITTED(read_uncommitted)

不能

不能

不能

READ_COMMITTED(read_committed)

可解决

不能

不能

REPEATABLE_READ(repeatable_read)

可解决

可解决

不能

SERIALIZABLE(serializable)

可解决

可解决

可解决


补充:各种数据库产品对事务隔离界别的支持程度

Oracle

MySQL

READ_UNCOMMITTED(read_uncommitted)

×

READ_COMMITTED(read_committed)

√(默认)

REPEATABLE_READ(repeatable_read)

×

√(默认)

SERIALIZABLE(serializable)


2.3、测试代码(这里只测试了两种)

使用isolation标签来设置事务的隔离级别:

  • @Transactional(isolation = Isolation.REPEATABLE_READ):可重复读,MySQL默认的隔离级别
  • @Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED):读已提交,Oracle默认的隔离级别,开发时通常使用的隔离级别


MySQL数据库的使用方式

我们使用的事务隔离级别是可重复度,即执行操作时修改无效

我们在第一次打印age属性后,对数据库文件进行了修改,第二次打印的age值没有变化

@Transactional//使用默认的隔离界别,由于是MySQL数据库,所以等价于@Transactional(isolation = Isolation.REPEATABLE_READ)
public void method1(){
System.out.println(age);
...//手动修改数据库数据
System.out.println(age);
}



我们使用的事务是读已提交,即执行对应的操作会对之前的操作有影响

我们第一次打印age属性后,如果对数据库文件进行了修改,那么当我们再次打印age时对应的值变为被修改以后的值

@Transactional(isolation = Isolation.READ_COMMITTED)//使用事务的隔离级别是读已提交
public void method1(){
System.out.println(age);
...//手动修改数据库数据
System.out.println(age);
}



隔离界别是用来解决并发问题的,不同的隔离级别解决不同的问题


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标签: Spring数据库