PhysioNet2017数据集介绍

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一、数据集下载

PhysioNet2017为短单导联心电图记录的房颤分类数据集下载地址如下https://www.physionet.org/content/challenge-2017/1.0.0/

二、数据集介绍

PhysioNet2017数据集主要用于对记录是否显示正常窦性心律、心房颤动AF、替代性心律或过于嘈杂而无法分类的记录进行分类。【将单导联心电图记录分类为正常节律、心房颤动AF、其他节律或噪声记录

心律失常有多种类型可按以下分类

  • 起源房性心律失常、交界性心律失常或室性心律失常
  • 心率心动过速成人>100次/分bpm或心动过缓成人<60次/分
  • 机制自动重新进入触发
  • AV传导正常、延迟、阻断
  • 持续时间非持续小于30秒或持续30秒或更长

训练集包含8528个单导联心电图记录持续时间从9秒到略超过60秒见表2测试集包含3658个类似长度的心电图记录。测试集不向公众开放在挑战赛期间和之后的一段时间内测试集将保持保密以便评分。
心电图记录的采样频率为300Hz并通过AliveCor设备进行带通滤波。下图显示了本挑战中四个类别的心电图波形示例持续20秒。从上到下它们是正常节律、AF节律、其他节律和嘈杂记录的ECG波形
在这里插入图片描述
训练集细节如下表所示。

类型记录数时间长度
Normal5154Mean:31.9SD:10.0Max:61.0Median:30Min:9.0
AF771Mean:31.6SD:12.5Max:60Median:30Min:10.0
Other rhythm2557Mean:34.1SD:11.8Max:60.9Median:30Min:9.1
Noisy46Mean:27.1SD:9.0Max:60Median:30Min:10.2
Total8528Mean:32.5SD:10.9Max:61.0Median:30Min:9.0

三、文件介绍

  1. training2017.zip——训练集
  2. sample2017.zip——示例条目该条目基于Sarkar等人[1]描述的方法提供了最先进的检测器。但是该检测器仅提供正常或AF节律的分类。
    [1]S. Sarkar, D. Ritscher, R. Mehra, A detector for a chronic implantable atrial tachyarrhythmia monitor, IEEE Trans Biomed Eng 55 (3) (2008) 1219–1224.
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