Pytorch 快速参数权重初始化-CSDN博客
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定义一个函数
这里比如要初始化2维卷积权重值采用xaiver 数据分布还有很多其他的数据分布可以探索
def weights_init(m):
if isinstance(m, nn.Conv2d):
xavier(m.weight.data)
xavier(m.bias.data)然后定义一个含2维卷积的网络并对该网络中的2维卷积层权重进行初始化操作。
net = Residual() # generate an instance network from the Net class
net.apply(weights_init) # apply weight init