使用OpenGPT(ChatGPT)搭建 QQ 机器人

本教程来自OpenGPT搭建QQ机器人-憨憨博客

有问题可来我博客询问我的博客

准备

一个服务器WindosCentosUbuntu

环境Python

一个 QQ 号用作机器人

一个 OpenAI 账号 (注册教程自行搜索)

搭建

这里我用 Centos7 为例进行教程其他系统类似

注册 OpenGPT

一瓶可乐钱注册OpenGPT教程链接https://blog.ideaopen.cn/index.php/archives/143/

获取 OpenGPT 的 token

登录上自己的OpenGPT账号然后 F12 打开开发者工具找到应用选择 Cookie接着将__Secure-next-auth.session-token 的值复制出来一会用。

所需文件

先下载所需文件

https://wwqj.lanzoum.com/b041ius2j

密码hanhanz.top

如果链接失效请联系我。

下载好解压缩里面有三个文件夹。

将 go-cqhttp_linux_amd64 和 py 上传到服务器。

配置 py

安装 Python 就自行百度吧。

打开 chat-gpt-qbot.py。

第 7 行填写自己的 QQ 号作为机器人。

第 9 行填上自己的 token。

然后滑到最下面将 151 行的端口改成自己想用的。

填写完 Ctrl + S 保存。

安装依赖

cd /bot-test/py #这里的/bot-test/py是你存放文件的地方
pip install -r requirements.txt 或 pip3 install -r requirements.txt

可能出现的问题 1

当我们运行 pip 时会报一个错如果没报错就不用管了下面是报错

WARNING: Running pip as the ‘root’ user can result in broken permissions and conflicting behaviour with the system package manager. It is recommended to use a virtual environment instead: https://pip.pypa.io/warnings/venv

解决方式

这里报错的原因是因为我们需要一个虚拟环境虚拟环境可以使不同的虚拟环境相互独立不会影响到其他应用可以防止出现包管理混乱和版本冲突而且不会影响全局的 python 环境。

配置虚拟环境:

cd #回到根目录
python -m venv tutorial-env 或 python3 -m venv tutorial-env (tutorial-env是虚拟环境的名称可以随意更改)
source tutorial-env/bin/activate
 

运行好上面的三行命令后如果前缀已经变了的话那就说明已经安装好虚拟环境了我们就可以下一步了。

安装好虚拟环境后我们就可以继续安装依赖了。

cd /bot-test/py #这里的/bot-test/py是你存放文件的地方
pip install -r requirements.txt 或 pip3 install -r requirements.txt

没有报错说明我们安装好依赖了接下来运行 chat-gpt-qbot.py。

python chat-gpt-qbot.py 或 python3 chat-gpt-qbot.py

显示这样就说明我们运行成功了然后 Ctrl + C 结束运行去配置 go-cqhttp。

配置 go-cqhttp

官方地址https://docs.go-cqhttp.org/guide/quick_start.html

打开 go-cqhttp_linux_amd64 文件夹里面的 config.yml 文件并在第 4 行填上自己的机器人 QQ 号密码不用填我们进行扫码登录。

然后还是滑到最下面在 108 行填上响应的 url。

http://127.0.0.1:port 
#将port改成刚刚设置的端口号我刚刚设置的是2666所以我将port改成了2666就行

修改好之后保存这样我们就可以运行了

cd bot-test/go-cqhttp_linux_amd64/ #同理bot-test/go-cqhttp_linux_amd64/是你的位置
./go-cqhttp

这里会提示权限不够。

chmod 777 go-cqhttp #对go-cqhttp文件进行提权

我们再运行会让我们扫码。

此处图片包含二维码请前往我博客查看完整文章。

可能会出现的问题 2

这是因为不在一个网络环境里

解决方式

在自己的电脑上打开刚刚下载的压缩包里的 go-cqhttp_windows_386 文件夹再对 config.yml 配置一遍 (和刚刚在服务器上配置的一样)配置好双击运行 go-cqhttp.bat然后会让我们扫码

此处图片包含二维码说明同上。

扫码登录成功。

此处图片包含二维码说明同上。

登录好之后关闭窗口在 go-cqhttp_windows_386 找到 session.token 文件。

将 session.token 上传到服务器上的 go-cqhttp_linux_amd64 文件夹里。

这个时候我们再运行./go-cqhttp 就行了这样就登录成功了。

安装 screen 这个时候我们就配置好了接下来就是让这两个程序同时进行我们需要安装 screen

yum install screen -y

因为我已经安装过了所以显示无须任何处理。

screen 的简单用法

screen -S name #新建一个运行空间name可以随便写例如screen -S go-cq ,screen -S py 这里的S一定要大写
screen -D name #杀死命名为name的运行空间杀死之后该运行空间就没了里面运行的东西也就不会运行了
screen -r name #连接名字为name的运行空间
Ctrl + A + D #退出当前运行空间但里面的运行的进程会一直运行如果要对该进程进行操作只需要运行上面的screen -r 即可进入

使用 screen 保持 bot 运行

py

screen -S pybot
source tutorial-env/bin/activate #需要进入虚拟环境
cd /cd /bot-test/py #这里的/bot-test/py是你存放文件的地方
python chat-gpt-qbot.py 或 python3 chat-gpt-qbot.py

然后我们 Ctrl + A + D 退出当前运行空间

go-cqhttp

screen -S go-cq
cd bot-test/go-cqhttp_linux_amd64/ #同理bot-test/go-cqhttp_linux_amd64/是你的位置
./go-cqhttp

然后我们 Ctrl + A + D 退出当前运行空间

到这里教程也就结束了让我们看一下结果吧

Bot 运行截图

私聊

群聊

然后就可以愉快的使用了想在群里使用的话直接把机器人拉进群然后 @机器人提问

建议打开禁止加好友不然你懂得

原作者https://lucent.blog/?p=99

我是对原作者的教程进行了细化并且加了些我自己的改动还是要多支持支持原作者