Python数据分析机器学习深度学习：从入门到项目实战

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       通过如下四个阶段的学习可以系统地掌握Python、数据分析、机器学习、深度学习的理论、工具与项目实战

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【阶段一】Python快速入门知识教程。

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【阶段二】数据分析工具知识教程。

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【阶段三】机器学习知识教程。

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【阶段四】深度学习知识教程。

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编号	文章名称
1	【阶段一】Python快速入门01篇Python基础环境、Python基础概念、字符串常用操作
2	【阶段一】Python快速入门02篇数据结构-列表
3	【阶段一】Python快速入门03篇数据结构-元组、字典与集合
4	【阶段一】Python快速入门04篇运算符、循环语句、条件语句与函数
5	【阶段一】Python快速入门05篇高级特性、pip工具、模块的使用、类(class)与异常处理
6	【阶段一】Python快速入门06篇正则表达式-re 模块
7	【阶段二】Python数据分析NumPy工具使用01篇NumPy工具介绍、NumPy工具安装与数组的创建
8	【阶段二】Python数据分析NumPy工具使用02篇数组的基本属性与数组的数据获取
9	【阶段二】Python数据分析NumPy工具使用03篇数组的预处理、数组形状更改、数组转置与数组合并
10	【阶段二】Python数据分析NumPy工具使用04篇数组常用分析函数、数组广播与数组和矩阵的点积运算
11	【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用01篇Pandas工具介绍、Pandas工具安装、数据结构Series数据结构与DataFrame数据结构
12	【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用02篇数据读取文本文件读取、电子表格读取与数据预处理数据概览与清洗
13	【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用03篇数据预处理多表合并与连接
14	【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用04篇数据预处理数据的汇总
15	【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用05篇数据预处理数据的规范化
16	【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用06篇探索性数据分析异常数据的检测与处理
17	【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用07篇探索性数据分析数据的描述数据的集中趋势
18	【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用08篇探索性数据分析数据的描述数据的分散趋势与数据的分布形态
19	【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用09篇探索性数据分析数据的描述数据的相关关系与数据的波动趋势
20	【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用10篇探索性数据分析数据的检验正态性检验
21	【阶段二】Python数据分析Pandas工具使用11篇探索性数据分析数据的检验卡方检验与t检验
22	【阶段二】Python数据分析数据可视化工具使用01篇数据可视化工具介绍、数据可视化工具安装、折线图与柱形图
23	【阶段二】Python数据分析数据可视化工具使用02篇条形图与雷达图
24	【阶段二】Python数据分析数据可视化工具使用03篇词云图与相关性热力图
25	【阶段二】Python数据分析数据可视化工具使用04篇核密度估计图
26	【阶段二】Python数据分析数据可视化工具使用05篇统计直方图、面积图与箱型图
27	【阶段三】Python机器学习01篇机器学习概念、机器学习类别、机器学习应用场景与机器学习基本技术特征、标签、模型
28	【阶段三】Python机器学习02篇机器学习项目流程
29	【阶段三】Python机器学习03篇机器学习中的函数、机器学习中的梯度下降、机器学习的数据结构张量与机器学习概率与统计基础
30	【阶段三】Python机器学习04篇机器学习项目实战多元线性回归模型、岭回归模型与套索回归模型
31	【阶段三】Python机器学习05篇机器学习项目实战逻辑回归模型
32	【阶段三】Python机器学习06篇模型评估函数介绍(分类模型)
33	【阶段三】Python机器学习07篇模型评估函数介绍(回归模型)
34	【阶段三】Python机器学习08篇机器学习项目实战决策树分类模型
35	【阶段三】Python机器学习09篇机器学习项目实战决策树回归模型
36	【阶段三】Python机器学习10篇机器学习项目实战K近邻算法的基本原理、计算步骤与KNN(K近邻)分类模型
37	【阶段三】Python机器学习11篇机器学习项目实战KNN(K近邻)回归模型
38	【阶段三】Python机器学习12篇机器学习项目实战朴素贝叶斯模型的算法原理与朴素贝叶斯分类模型
39	【阶段三】Python机器学习13篇机器学习项目实战支持向量机分类的算法原理
40	【阶段三】Python机器学习14篇机器学习项目实战支持向量机分类模型
41	【阶段三】Python机器学习15篇机器学习项目实战支持向量机回归模型
42	【阶段三】Python机器学习16篇机器学习项目实战集成模型介绍、随机森林模型的基本原理与随机森林分类模型
43	【阶段三】Python机器学习17篇机器学习项目实战随机森林回归模型
44	【阶段三】Python机器学习18篇机器学习项目实战AdaBoost算法的核心思想、原理与数学原理举例
45	【阶段三】Python机器学习19篇机器学习项目实战AdaBoost分类模型
46	【阶段三】Python机器学习20篇机器学习项目实战AdaBoost回归模型
47	【阶段三】Python机器学习21篇机器学习项目实战GBDT算法的核心思想、原理概述、原理举例与GBDT回归模型
48	【阶段三】Python机器学习22篇机器学习项目实战GBDT分类模型
49	【阶段三】Python机器学习23篇机器学习项目实战XGBoost分类模型
50	【阶段三】Python机器学习24篇机器学习项目实战XGBoost回归模型
51	【阶段三】Python机器学习25篇机器学习项目实战LigthGBM算法的核心思想、原理与LightGBM分类模型
52	【阶段三】Python机器学习26篇机器学习项目实战LightGBM回归模型
53	【阶段三】Python机器学习27篇机器学习项目实战数据降维主成分分析PCA、基本原理与PCA模型人脸识别
54	【阶段三】Python机器学习28篇机器学习项目实战KMeans算法的基本原理与KMeans聚类分群模型
55	【阶段三】Python机器学习29篇机器学习项目实战DBSCAN算法的基本原理与DBCSAN新闻聚类分群模型
56	【阶段三】Python机器学习30篇机器学习项目实战智能推荐系统的基本原理与计算相似度的常用方法
57	【阶段三】Python机器学习31篇机器学习项目实战基于皮尔逊相关系数搭建电影智能推荐系统
58	【阶段三】Python机器学习32篇机器学习项目实战关联分析的基本概念和Apriori算法的数学演示
59	【阶段三】Python机器学习33篇机器学习项目实战医学病症关联规则分析
60	【阶段四】Python深度学习01篇深度学习基础知识神经网络历史及优势、神经网络基础单元与梯度下降正向传播和反向传播
61	【阶段四】Python深度学习02篇深度学习基础知识神经网络可调超参数优化器
62	【阶段四】Python深度学习03篇深度学习基础知识神经网络可调超参数激活函数、损失函数与评估指标
63	【阶段四】Python深度学习04篇深度学习项目实战深度神经网络预测客户流失率(分类模型)
64	【阶段四】Python深度学习05篇深度学习项目实战卷积神经网络的定义、卷积网络的结构与卷积层的原理
65	【阶段四】Python深度学习06篇深度学习项目实战卷积神经网络进行狗狗图像分类项目
66	【阶段四】Python深度学习07篇深度学习项目实战循环神经网络的原理和结构
67	【阶段四】Python深度学习08篇深度学习项目实战循环神经网络SimpleRNN、LSTM进行淘宝商品评论文本情感分析
68	【阶段四】Python深度学习09篇深度学习项目实战循环神经网络处理时序数据项目实战CNN和RNN组合模型

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享受的服务

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Python数据分析机器学习深度学习从入门到项目实战

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