MongoDB学习笔记【part3】增删改查、聚合、索引

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一、MongoDB 增删改查

1. Insert

插入命令 db.User.save({name:'zhangsan',age:21,sex:true})

查询命令db.User.find() 查询结果如下

{"_id": Objectld("4f69e680c9106ee2ec95da66"), "name": "zhangsan", "age": 21,"sex": true}

属性 _id

Objectld 是 id 的默认类型。Objectld 使用 时间戳 + 机器码 + PID + 计数器 拼接而成的24位字符串。

2.Query

查询操作将和我们熟悉的 SQL 语言对比着记这样更容易理解。

类型	SQL命令	Mongo命令	说明
where	select * from User where name = ‘zhangsan’	`db.User.find({name:"zhangsan"})`
fields	select name, age from User where age = 21	`db.User.find({age:21}, {'name':1, 'age':1})`
sort	select * from User order by age	`db.User.find().sort({age:1})`	1为升序排序 -1为降序排序
suce	select * from User skip 2 limit 3	`db.User.find().skip(0).limit(3)`	类似 offset 与 limit 进行偏移与跳过
in	select * from User where age in (21, 26, 32)	`db.User.find({age:{$in:[21,26,32]}})`
count	select count(*) from User where age >20	`db.User.find({age:{$gt:20}}).count()`
or	select * from User where age = 21 or age = 28	`db.User.find({$or:[{age:21}, {age:28}]})`

3.Update

更新命令db.User.update({name:"zhangsan"}, {$set:{age:100, sex:0}})

上句命令翻译为 SQL 语句为# update Userset age = 100, sex = 0 where name = ‘user1’

db.collection.update(criteria, objNew, upsert, mult) 方法有四个参数

参数	说明
criteria	需要更新的条件表达式
objNew	更新表达式
upsert	如果FI标记录不存在是否插入新文档
mult	是否更新多个文档

4.Remove

删除单个文档的命令db.User.remove(id)

删除全部文档的命令db.User.remove({})

注remove 删除后的文档无法恢复。

二、MongoDB 聚合

聚合aggregate用于处理数据的平均值、求和等并返回计算后的数据结果。在 SQL 语言中聚合函数是 count(*) 一类函数。

1.插入数据

利用 insert 命令进行一次插入多个、多重数据命令如下

>db.article.insert({
    title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
})
>db.article.insert({
   title: 'NoSQL Overview', 
   description: 'No sql database is very fast',
   by_user: 'runoob.com',
   url: 'http://www.runoob.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 10
})
>db.article.insert({
   title: 'Neo4j Overview', 
   description: 'Neo4j is no sql database',
   by_user: 'Neo4j',
   url: 'http://www.neo4j.com',
   tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 750
})

2.统计sum

插入以上集合后我们可以聚合计算每个作者所写的文章总数命令如下

> db.article.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}])

命令对应的 SQL 语句为# select by_user, count(*) from article group by by_user 通过字段 by_user 对数据进行分组计算 by_user 具有相同字段值的总和。

查询结果为

{
"result" : [
      {
"_id" : "runoob.com",
"num_tutorial" : 2
      },
      {
"_id" : "Neo4j",
"num_tutorial" : 1
      }
   ],
"ok" : 1
}

3.其他常见的聚合表达式

关键字	说明	表达式实例
$sum	计算总和	db.mycol.aggregate([{ $KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "$ by_user", num_tutorial : { $s u m : "$ likes"}}}])
$avg	计算平均值	db.mycol.aggregate([{ $KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "$ by_user", num_tutorial : { $a vg : "$ likes"}}}])
$min	获取集合中所有文档对应值得最小值	db.mycol.aggregate([{ $KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "$ by_user", num_tutorial : { $min : "$ likes"}}}])
$max	获取集合中所有文档对应值得最大值	db.mycol.aggregate([{ $KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "$ by_user", num_tutorial : { $ma x : "$ likes"}}}])
$push	在结果文档中插入值到一个数组中	db.mycol.aggregate([{ $KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "$ by_user", url : { $p u s h : "$ url"}}}])
$addToSet	在结果文档中插入值到一个数组中但不创建副本	db.mycol.aggregate([{ $KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "$ by_user", url : { $a dd T o S e t : "$ url"}}}])
$first	根据资源文档的排序获取第一个文档数据	db.mycol.aggregate([{ $KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "$ by_user", first_url : { $f i rs t : "$ url"}}}])
$last	根据资源文档的排序获取最后一个文档数据	db.mycol.aggregate([{ $KaTeX parse error: Expected '}', got 'EOF' at end of input: …roup : {_id : "$ by_user", last_url : { $l a s t : "$ url"}}}])