体验下最近爆火的ChatGPT（OpenAI）【附加DALLE智能作画体验】

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体验下最近爆火的ChatGPTOpenAI

爆火原因
上手指南
初体验
随便体验下DALLE智能作画
小彩蛋

爆火原因

ChatGPT是一个受欢迎的聊天机器人它使用了大型语言模型来回答用户提出的问题。它能够模仿人类语言和思维方式因此能够和人类进行有意义的对话。

我想ChatGPT之所以能够爆火有以下几个原因

首先ChatGPT的技术水平非常高。它使用了最先进的深度学习技术能够在巨大的语料库中学习人类语言并运用所学知识来回答问题。这使得它能够提供准确而丰富的回答为用户提供高质量的服务。
其次ChatGPT的界面友好操作简单。它提供了一个易于使用的在线平台用户可以直接在网页上输入问题并收到即时的回答。这使得它能够吸引广大网民特别是喜欢在线交流的年轻人。
第三ChatGPT的应用范围广泛。它不仅能够回答一般性问题还能够提供专业知识和技能建议。这使得它能够为广大用户提供多方面的帮助满足各种不同需求。

总之ChatGPT之所以能够爆火是因为它的技术水平高、界面友好、应用范围广泛。

上手指南

ChatGPT 的官方网址https://chat.openai.com
你需要具备两个条件特殊上网和特殊手机号验证码接收。

打开就这样很简约
在这里插入图片描述
大家也都能看得懂就是需要注册然后再登录注册时需要使用邮箱接收邮箱同时需要外国的手机号接收验证码这点大家自己想办法吧。

在这里插入图片描述

登录成功就是这样的界面确实很简约。

初体验

先问个问题试试看

在这里插入图片描述

随便写段代码

在这里插入图片描述

import com.google.cloud.translate.Translate;
import com.google.cloud.translate.TranslateOptions;
import com.google.cloud.translate.Translation;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

public class BlogTranslator {
  public static void main(String[] args) {
    // 初始化Google Translate API客户端
    Translate translate = TranslateOptions.getDefaultInstance().getService();

    // 设置源语言和目标语言
    String sourceLang = "en";
    String targetLang = "zh-CN";

    // 读取博客文章
    StringBuilder text = new StringBuilder();
    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("blog.txt"))) {
      String line;
      while ((line = reader.readLine()) != null) {
        text.append(line).append("\n");
      }
    } catch (IOException e) {
      System.err.println("Failed to read blog article: " + e.getMessage());
      return;
    }

    // 翻译博客文章
    Translation translation =
        translate.translate(
            text.toString(),
            Translate.TranslateOption.sourceLanguage(sourceLang),
            Translate.TranslateOption.targetLanguage(targetLang));

    // 输出翻译结果
    System.out.println(translation.getTranslatedText());
  }
}

这样看来也是没毛病的

写个小算法

也是没问题的还附带解释。
在这里插入图片描述

public class BinarySearch {
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
        int key = 5;
        int index = binarySearch(arr, key);
        System.out.println("Key found at index: " + index);
    }

    public static int binarySearch(int[] arr, int key) {
        int start = 0;
        int end = arr.length - 1;

        while (start <= end) {
            int mid = start + (end - start) / 2;
            if (arr[mid] == key) {
                return mid;
            } else if (arr[mid] < key) {
                start = mid + 1;
            } else {
                end = mid - 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}

出乎意料的一问

我随便一问让它解答力扣第103题没想到啊这也能行

在这里插入图片描述
真就是这道题

解答也是完全正确基本就是最优解。

今年六月份上线的Copilot跟这没法比吧Copilot刚出来时我也体验过那只能算辅助写代码或者你打个注释说写个二分算法Copilot倒也是可以。

微软 GitHub AI 编程工具 Copilot 在经过了近一年测试后2022年6 月 22 日已正式上线定价每月 10 美元约 66.9 元人民币或每年 100 美元约 669 元人民币对学生用户和流行开源项目的维护者免费提供。据官方介绍Copilot 能够帮助开发者在 Visual Studio、Visual Studio Code、Neovim 和 JetBrains IDE 等开发环境中写代码时自动提供建议。GitHub Copilot 支持 Python、JavaScript、TypeScript、Java、Ruby 和 Go 等编程语言。可以根据上下文自动写代码包括文档字符串、注释、函数名称、代码只要用户给出提示就可以写出完整的函数。