【算法】数组查找之二分查找
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二分查找
要求
- 有序
- 无重复元素
题目
- 704. 二分查找 - 力扣LeetCode
- 35. 搜索插入位置 - 力扣LeetCode
- 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 - 力扣LeetCode
- 69. x 的平方根 - 力扣LeetCode
- 367. 有效的完全平方数 - 力扣LeetCode
模板
模板一
区间是[left,right],条件是left<=right
public int search(int[] nums, int target) {
//不需要判特
int left=0;
int right=nums.length-1;//right取 长度-1
while(left<=right){//条件是<=,因为当left=right的时候是有意义的
int middle=left+(right-left)/2;//防止溢出 ,left+right 不一定能保证 <= MAX_VALUE
if(nums[middle]==target){
return middle;
}else if(nums[middle]>target){
right=middle-1;
}else{
left=middle+1;
}
}
return -1;//没有匹配结果
}
未查询到结果查询结束时的状态
right+1=left
模板二
区间是[left,right),条件是left<right
public int search(int[] nums, int target) {
//不需要判特
int left=0;
int right=nums.length;//right取 长度-1
while(left<right){//条件是<=,因为当left=right的时候是有意义的
int middle=left+(right-left)/2;//防止溢出
if(nums[middle]==target){
return middle;
}else if(nums[middle]>target){
right=middle;
}else{
left=middle+1;
}
}
return -1;//没有匹配结果
}
时间复杂度
O(n)=logn
假使总共有n个元素那么二分后每次查找的区间大小就是nn/2n/4…n/2^k接下来操作元素的剩余个数其中k就是循环的次数。
最坏的情况是K次二分之后,每个区间的大小为1,找到想要的元素
令n/2^k=1
可得k=log2n,是以2为底n的对数所以时间复杂度可以表示O(n)=O(logn).
参考资料https://blog.csdn.net/ShelleyLittlehero/article/details/80739884
查找目标
有时候查找目标不单纯是一个值可能需要提炼出一个表达式
例如https://leetcode.cn/problems/sqrtx/
要找的目标就是·middle * middle <= x
public int mySqrt(int x) {
int ans = 0;//
// 查找一个数 ans*ans=x
// 查找一个整数 ans*ans<=x ans取满足这个条件的最大整数
// 范围是[0,x]
// 采用二分查找法
int left = 0;
int right = x;
while (left <= right) {
int middle = left + (right - left) / 2;
if ((long) middle * middle <= x) {//注意转换成long
ans = middle;
left = middle + 1;
} else {
right = middle - 1;
}
}
return ans;
}