Leetcode：235. 二叉搜索树的最近公共祖先（C++）

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问题描述

 实现代码与解析

递归

原理思路

精简版

迭代

原理思路

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问题描述

        给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为“对于有根树 T 的两个结点 p、q最近公共祖先表示为一个结点 x满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大一个节点也可以是它自己的祖先。”

例如给定如下二叉搜索树:  root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

示例 1:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6 
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。

示例 2:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2和节点 4的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。

 实现代码与解析

递归

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) 
    {
        if(root==NULL) return NULL;
        //都在左子树
        if(root->val>p->val&&root->val>q->val)
        {
            TreeNode* left=lowestCommonAncestor(root->left,p,q);
            return left;
        }
        //都在右子树
        if(root->val<p->val&&root->val<q->val)
        {
            TreeNode* right=lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
            return right;
        }
        //一左一右时
        return root;
    }
};

原理思路

        这题我们要利用二叉搜索树的特性来写会简单很多当pq结点分布在遍历到的结点两侧时当前结点就为其最近的祖先当pq分布在当前结点一侧时我们就向该侧移动直到找到目标结点大家可能会好奇这样就能找到正确的答案么其实是可以的大家可以画几个二叉搜索树来模拟一下此题其实就走了一条线路直接返回就可以下面给出精简的代码

精简版

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) 
    {
        if (root->val > p->val && root->val > q->val) 
        {
            return lowestCommonAncestor(root->left, p, q);
        } else if (root->val < p->val && root->val < q->val) 
        {
            return lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
        } 
        else return root;
    }
};

迭代

class Solution 
{
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) 
    {
        while(root) 
        {
            if (root->val > p->val && root->val > q->val) 
            {
                root = root->left;
            } 
            else if (root->val < p->val && root->val < q->val) 
            {
                root = root->right;
            } 
            else return root;
        }
        return NULL;
    }
};

原理思路

        与递归同甚至更好写。