你以为搞个流水线每天跑，团队就在使用CI/CD实践了？

在实践中，很多团队对于DevOps 流水线没有很透彻的理解，要不就创建一大堆流水线，要不就一个流水线通吃。实际上，流水线的设计和写代码一样，需要基于“业务场景”进行一定的设计编排，特别是很多通过“开源工具”搭建的流水线，更需要如此（商业的一体化平台大部分已经把设计思想融入自己产品里了）。

• 流水线的设计与分支策略有关
• 流水线的设计与研发活动有关

清晰的代码结构，标准的环境配置，原子化的流水线任务编排，再加上团队的协作纪律，和持续优化的动作，才是真正的践行CI/CD实践

流水线设计原则

1. 确定好变量

• 哪些是构建/部署需要变化的，比如构建参数，代码地址，分支名称，安装版本，部署机器IP等，控制变化的，保证任务的可复制性，不要写很多hardcode进去

2. 流水线变量/命名的规范化

• 标准化的命名，有助于快速复制；有意义的流水线命名，有助于团队新成员快速了解

3. 一次构建，多次部署

• 一次构建，多次部署（多套环境配置+多套构建版本标签）；杜绝相同代码重复打包
• 相似技术栈/产品形态具备共性，通过以上原则可以抽取复用脚本，良好的设计有助于后续的可维护性！

4. 步骤标准化/原子化

• 比如docker build/push, helm build/deploy, Maven构建等动作标准化，避免重复性写各种脚本逻辑
• 根据业务场景组装，例如. 提测场景，每日构建场景，回归测试场景

5. 快速失败

• 尽可能把不稳定的，耗时短的步骤 放在流水线的最前面，如果把一个稳定的步骤放在前面，并且耗时几十分钟，后面的某个步骤挂了，反馈周期就会变长

从零开始设计流水线

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