选择排序算法的实现和优化
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初识选择排序:
算法思想[以升序为例]:
第一趟选择排序时从第一个记录开始
通过n-1次关键字的比较从第n个记录中选出关键字最小的记录并和第一个记录进行交换
第二趟选择排序时从第二个记录开始
通过n-2次关键字的比较从第n-1个记录中选出关键字最小的记录并和第二个记录进行交换
…
第i趟选择排序时从第i个记录开始
通过n-i次关键字的比较从n-i+1个记录中选择出关键字最小的记录并和第i个记录进行交换
反复进行上述步骤经过n-1趟选择排序将把n-1个记录排到位最后剩下的那个元素同样已经就位所以共需进行n-1趟选择排序
文字描述[以升序为例]:
将数组分为两个子集排序的和未排序的每一轮从未排序的子集中选出最小的元素放入排序子集重复上述步骤直至整个数组有序
算法实现:
代码如下:
package bin_find;
import java.util.Arrays;
public class selectionSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={5,3,7,2,1,9,8,4};
selection(a);
}
private static void selection(int[] a){
for(int i=0;i<a.length-1;i++) {//n个元素参与排序需要进行n-1次
for (int j = i + 1; j < a.length; j++) {//每轮i+1---a.length个元素之间相比较
if (a[i] > a[j]) {//前者大于后者则进行交换
swap(a, i, j);
}
}
System.out.println("第"+(i+1)+"轮选择排序的结果"+Arrays.toString(a));
}
}
public static void swap(int arr[],int i,int j){
int t=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=t;
}
}
输出如下:
第1轮选择排序的结果[1, 5, 7, 3, 2, 9, 8, 4]
第2轮选择排序的结果[1, 2, 7, 5, 3, 9, 8, 4]
第3轮选择排序的结果[1, 2, 3, 7, 5, 9, 8, 4]
第4轮选择排序的结果[1, 2, 3, 4, 7, 9, 8, 5]
第5轮选择排序的结果[1, 2, 3, 4, 5, 9, 8, 7]
第6轮选择排序的结果[1, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 8]
第7轮选择排序的结果[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]
优化后的算法实现:
优化思路
减少交换次数每一轮可以先找到最小的索引再每轮最后再交换元素
代码如下:
package bin_find;
import java.util.Arrays;
public class selectionSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={5,3,7,2,1,9,8,4};
selection(a);
}
private static void selection(int[] a){
//代表每轮选择最小元素要交换到的目标索引
for(int i=0;i<a.length-1;i++) {
int s = i;//代表最小元素的索引[这里是升序]---第一次最小元素的索引为1第二次最小元素的索引为2.....
//从当前最小元素的下一位元素开始直到最后一个元素---完成一次选择排序
for (int j = s + 1; j < a.length; j++) {
//[这里是升序]前者大于后者则将更小数的索引值赋值给s,因为变量s本身代表的含义为最小元素的索引
if (a[s] > a[j]) {
s = j;
}
}
if (s != i) {//若不是同一个数则进行交换
swap(a, s, i);
}
System.out.println("第"+(i+1)+"轮选择排序的结果"+Arrays.toString(a));
}
}
public static void swap(int arr[],int i,int j){
int t=arr[i];
arr[i]=arr[j];
arr[j]=t;
}
}
输出:
第1轮选择排序的结果[1, 3, 7, 2, 5, 9, 8, 4]
第2轮选择排序的结果[1, 2, 7, 3, 5, 9, 8, 4]
第3轮选择排序的结果[1, 2, 3, 7, 5, 9, 8, 4]
第4轮选择排序的结果[1, 2, 3, 4, 5, 9, 8, 7]
第5轮选择排序的结果[1, 2, 3, 4, 5, 9, 8, 7]
第6轮选择排序的结果[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]
第7轮选择排序的结果[1, 2, 3, 4, 5, 7, 8, 9]
未进行优化的算法输出;
进行优化的算法输出:
通过比较二者的输出结果我们能够很明显的感觉到经过优化后的算法在实现的过程中数据之间的交换次数明显减少
选择排序 VS 冒泡排序:
1:二者的平均复杂度都是O(n^2),但是当有序数组使用冒泡排序时其时间复杂度为O(n)
2:选择排序一般要快于冒泡排序因为其交换的次数少
3:但如果集合有序度高那么冒泡排序优先于选择排序
例:在上篇文章的冒泡排序优化算法中我们通过设置变量去判断当前的数组元素是否发生交换如果未发生交换则证明当前数组已经有序不再进行排序
4:冒泡排序属于稳定排序算法而选择属于不稳定排序
稳定 VS 不稳定
:即为两个大小相等的数在参与排序之前具有先后关系若排序完成这两个数的先后顺序并未发生改变那么即为稳定排序否则为不稳定排序
举例:
(3,3
,2)
对于上述数组:
参与冒泡排序:
第一轮:3和3
相等无需交换位置3
和2交换位置
第二轮:3和2交换位置
排序结束排序后的结果为(2,3,3
)
参与选择排序:
第一轮:将3取出与3
比较3
不满足大于3再与2进行比较满足大于2交换位置
第二轮:将3
取出,与3进行比较不满足大于3
排序结束排序成功排序后的结果为(2,3
,3)
通过两种方法的排序结果我们不难看出通过冒泡排序算法两个大小相等的数的先后关系并没有发生改变即为稳定的排序而通过选择排序算法两个大小相等的数的先后关系发生了改变即为不稳定的排序