Google Colab免费GPU大揭晓：超详细使用攻略

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前言

Google Colab是一个基于云端的免费Jupyter笔记本环境可供用户创建、分享、运行Python代码和机器学习模型。

一、Google Colab介绍

Google Colab是一个免费的基于云端的Jupyter笔记本环境由Google提供。它提供了一个方便的平台使用户可以创建、分享和协作编写Python代码和机器学习模型。以下是Google Colab的主要特点和功能

• 免费Google Colab是免费的无需购买任何硬件或软件。
• 云端运算Google Colab使用Google的云端计算机使用户能够在云端上运行代码而不必担心自己的电脑性能和存储空间。
• Jupyter笔记本Google Colab基于Jupyter笔记本使用户可以创建和运行Python代码以及撰写说明文档、添加图表等。
• GPU支持Google Colab提供GPU加速可加速深度学习和机器学习任务的运行。
• 与Google Drive集成Google Colab与Google Drive集成可以直接在Google Drive中创建和保存笔记本并与其他用户共享。
• 代码协作Google Colab支持多人协作多个用户可以同时编辑同一个笔记本使得团队合作更加高效。
• 代码分享Google Colab可以将笔记本转换为可分享的HTML或PDF格式方便与他人分享代码和结果。

总之Google Colab是一个方便、免费、强大的云端Jupyter笔记本环境非常适合Python编程和机器学习任务。

二、Colab限额、提供的GPU类型

Colab限额Colab能够免费提供资源的原因之一是它采用了动态限额随时变化以满足用户需求但无法保证资源的供应或无限供应单次最长12小时自动断开连接。因此总体使用量限额、空闲超时时长、虚拟机最长生命周期、可用GPU类型等都可能不时变化Colab也不会公布这些限额因为它们会快速变化。如果用户希望获得更高、更稳定的使用量限额可以订阅Colab Pro。

提供的GPU类型 Colab 中的可用 GPU 类型是动态变化的通常包括 Nvidia K80、T4、P4 和 P100。

三、Colab的使用步骤

Google Colab 支持挂载 Google Drive方便存储文件。因此我建议您直接使用 Google Drive 登录以便更轻松地进行文件存储。 Google Driver官网

3-1、添加Colab

• 左上角新建选择关联更多应用并且安装Colaboratory。
  
  

3-2、新建Colab、连接GPU、挂载Google Driver、上传文件

• 如图所示新建Jupyter笔记本
  
• 连接到GPU
  1、先确定右侧显示RAM和磁盘我的是已经连接如果未连接点击会出现连接到托管的运行时
  2、之后点击左侧修改->笔记本设置->选择GPU。
  
  
• 挂载Google Driver
  1、为什么要挂载Google Driver如果没有挂载Google DriverGoogle 云端硬盘则下载的文件只会暂时存在即下次打开时下载在Jupyter NoteBook的文件就不见了初始阶段左侧只有sample_data一个文件夹当使用代码挂载Google Driver后左侧出现driver文件夹只要我们的文件放在driver后文件就不会消失了下次打开的时候需要再次使用代码挂载Google Driver
  
  2、代码

from google.colab import drive 
drive.mount('/content/drive')

• 上传文件 直接点击新建-》上传文件就可以上传到云端硬盘啦。
  

3-3、查看显卡驱动

# 确定自己是否在GPU环境下如果输出gpu则证明在
import tensorflow as tf
tf.test.gpu_device_name()

# 查看显卡驱动
!/opt/bin/nvidia-smi

3-4、导入自定义模块

# 上传文件后执行以下代码就可以了
import sys
sys.path.append('/content/gdrive/yourdirectory')

3-5、路径问题注意

• 初始路径为/content使用!pwd命令查看白嫖版无小黑窗多少有点不太习惯充钱版小黑窗运行命令超级慢慎重
• 每次执行完命令都会回到初始/content如下图所示每次都要重新进入路径里如下所示

# 拷贝Bi-SimCut的项目
!cd /content/drive/MyDrive && git clone https://github.com/gpengzhi/Bi-SimCut
# 安装二进制包
!cd /content/drive/MyDrive/Bi-SimCut/fairseq/ && pip install --editable ./ -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

• 多个命令使用&&连接如果遇到换行记得加\

!cd /content/drive/MyDrive/Bi-SimCut && \
mkdir -p checkpoint/iwslt14_de_en_bid_simcut_alpha3_p005 && \
mkdir -p log/iwslt14_de_en_bid_simcut_alpha3_p005 \

3-6、管理会话

• 点击RAM旁边的倒三角查看资源管理会话。
• 如果有正在运行的而且不在使用的GPU会话记得及时关掉因为个人额度是有限的。所以只要在模型训练时开启GPU模式其他情况使用None即可。
  

3-7、界面按钮详解

3-8、交互指令

交互指令用!bash 开启交互指令输入exit退出。不用开小黑窗口啦唯一的缺点是输入的命令不显示得点一下才可以显示。

3-9、安装需求包

# 先从其他环境把包输出到requirements.txt文件里。
!pip install -r requirements.txt

参考文章
Google Colab免费GPU 超详细使用教程.
Colab使用教程超级详细版及Colab Pro/Pro+评测.

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总结

那就去吃烧烤吧