亚马逊---人工智能入门---学习笔记

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🚀write in front🚀

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一、💡本节的学习重点是什么？💡

翻译过来就是

1.什么是AI？
2.为什么AI是重要的？
3.什么是机器学习和深度学习？
4.Amazon如何在产品中使用AI。
5.使用案例。

二、💡什么是AI？💡

AI是机器的智能行为这意味着任何可以感知其环境并相应采取操作的设备都具有AI通过AI机器可以模仿人的认知功能如学习和解决问题。

例子是让设备具有扫描功能并且可以解释其物理环境

这样一来他们就可以四处移动甚至还可以上下楼梯。

要使机器像人类一样行动和反应我们需要位他们提供来自现实世界的信息

知识工程是AI研究的重要组成部分具有AI的机器有望像人类一样解决问题为此机器需要有关现实世界的广泛知识换句话说他们需要了解物体与情竟之间的关系时间的性质原因和结果类似的知识然后处理此数据并反馈到软件程序中再分析数据最后以人类处理问题的方式对特点的问题作出决策。

简单的说目标是将人类的专业知识转化为可以采用相同数据并得出与人类相同结论的软件程序

这一将数据提供给软件程序并得出与人类一样的决策的过程也成为建模过程—软件算法
将不断优化直到它的决策接近人类所作出的决策

三、💡为什么AI是重要的？💡

AI给我们带来了新的可能性并且推动了业务的增长各种公司都在使用AI进行创新
公司会使用用户的满意度、反馈、趋势等进行重大投资以及产品改进

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四、💡什么是机器学习和深度学习？💡

如工资表、数据录入、和审计预测用户的行为并且提出建议监视社交媒体评论
以及根据搜索趋势定制广告内容

机器学习(也称为ML)和深度学习(也成为DL)
实际上都是AI的子集
您可以借助ML和DL算法来创建AI系统

如工资表、数据录入、和审计预测用户的行为并且提出建议监视社交媒体评论
以及根据搜索趋势定制广告内容

五、💡机器学习💡

机器学习使用数据生成统计代码此代码根据从前的输入实列中识别的模式输出正确的结果

深度学习使得机器学习更加深入和有深度会使得学习更加有力度让效果更加完美。

六、💡深度学习💡

下面这个例子机器识别图形的形状

深度学习使用类似但称为人工神经网络的人工处理结构来处理信息

与机器学习不同不需要指示深度学习机器去查找边的数量或角度相反他会自行将边视为参考数据的共同特征。

🌸总结🌸

现在几乎所有的领域都在使用AI进行创作和创新我预测未来的世界必是AI遍及的时代我希望我们这一代青年能够扎根基础知识掌握基础知识把基础打牢这样将来找工作或者搞科研才会有更好的平台和前途。这里感谢亚马逊平台提供的学习资料让我了解AI和人工智能资料不常有但学习的人常有希望以后继续加油~

我是夏目浅石欢迎关注和支持我带你一起进步刷题无数。

期待大家和我一起学习AI课程评分高达4.7分哦所以大家赶快和我一起学习吧💡