目标检测yolov5的安装
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——《微卡智享》
本文长度为1108字预计阅读4分钟
前言
目标检测yolov5用的还是比较多这篇就是简单介绍下yolov5的安装。
安装环境
系统Windows
环境MiniConda
01
下载yolov5的源码
源码地址https://github.com/ultralytics/yolov5
在本地建了个yolov5的文件夹直接下载进来了。
02
创建和激活虚拟环境
打开Anaconda Powershell Prompt (miniconda3)
创建虚拟环境这里我之前已经创建好了所以只列出创建代码
conda create -n your_env_name python=x.x -y
# 我的是
conda create -n yolov5 python=3.9 -y
激活当前虚拟环境
conda activate yolov5
上图可以看到激活后前面变为yolov5了
03
安装所需的第三方库
首先进入我们下载yolov5的文件夹下
然后在命令行输入
pip install -r requirement.txt
也可以是下面镜像的安装会更快不过我的网速问题安装了好多次终于算是装完了
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
04
下载预训练模型文件
模型文件地址
https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v7.0
已更新至最新7.0版本了还是回到网速的问题在外面酒店的网络确实不行下了好久都下不完整最后找了个办法推荐一个网站
https://d.serctl.com/
在Github的文件可以直接在这个地方输入链接再从这里下载即可。
将下载好的预训练模型文件都拷贝到yolov5的文件夹下。这样Yolov5的安装环境就全部完成了。
微卡智享
测试Yolov5
使用VS Code打开yolov5的文件夹
找到detect.py文件上图中parse_opt是使用命令行操作可设置的默认参数。不过我还是喜欢用编译器运行。
运行的检测结果最后可以看到在runs\detect\exp31下是运行的结果找到目录
上图中默认就两张图片我自己拷进去了一些看效果吧
检测完全没问题了这样yolov5的环境就搭建完成了。
完
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