2022华为中央媒体技术院AI算法工程师FindStar一面+二面+主管面
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7月中投的华为2012实验室FindStar选了中央媒体技术院的AI算法工程师做了笔试后通知了面试。笔试简单介绍一下大概3道题分值分别为100+200+300第一题拿了97第二题200第三题题干太长就放弃了后来复盘发现很简单的找规律题。。。
一面
上来先自我介绍然后开始问项目简单介绍了一下论文和比赛。论文的时候让我介绍了一下为什么用GAN不用AE问我怎么理解GAN的。我说GAN可以看做是在AE上面加了一项来自判别器的约束但是面试官似乎不太满意这种说法不太严谨因为pix2pix的生成器是AE结构但普通的GAN的生成器是没有encoder的让我从头介绍一下GAN的结构是什么样的。
项目介绍完毕后是coding题目是给定一个中心在原点的矩形边与坐标轴平行以及其在第一象限的顶点坐标再给定一个圆心在第一象限的圆判断圆是否与矩形相交。
面试官让我直接打开word写。。思路就是根据圆心与矩形边的位置分类讨论再比较圆心与矩形距离与圆半径的关系。
进阶让我考虑矩形在任意位置且边不一定与坐标轴平行的场景。我就说可以把圆心代入矩形边所在的直线判断相对位置然后继续分类讨论。
再进阶让我考虑给定一个任意的凸形状判断圆是否与其相交。我第一反应是凸优化面试官跟我说没那么复杂但我也想不出什么好的方案。面试官说没事让我结束后自己去网上搜索一下他觉得这个问题是很有意思的。。
二面
继续自我介绍+项目介绍。这位面试官直接让我把论文共享然后介绍给他然后光论文就讲了快20分钟。
接着直接coding题目很短让我只用numpy实现transformer手动微笑
其实给了CNN和transformer二选一实现但是前者肯定对细节要求更高就选了后者
咱就硬写毕竟知乎上transformer源码解析也看过好几遍了总有点印象的。写完encoder部分后面试官看时间差不多了让我停下来然后问我是不是提前准备过我只能说我以前看过源码介绍。。接着问了我transformer的计算量是多少又问我如果输入是图像如何考虑以VIT为参照
接着是提问环节我问了一下部门业务有哪些然后就结束了
主管面
继续自我介绍+项目介绍先共享屏幕介绍了论文然后再介绍了一下比赛。感觉这轮面试官对技术了解不是很多在介绍比赛时候主要介绍了特征工程然后是用树模型训练的面试官觉得这个跟AI无关我说特征选择也是按照树模型输出的重要度参考的。。
接着问了绩点问了为什么选华师大为什么选计算机有么有面其他公司等等。顺便cue了我的性格测试结果说我忧郁指数比较高怎么可能承认呢赶紧解释说我当初尽可能的选了一些比较谦虚的选项没想到结果会变成这样
以上
总之等着排序吧今年形势真的不乐观