如何客观的分析 ChatGPT技术

阿里云国内75折 回扣 微信号:monov8
阿里云国际,腾讯云国际,低至75折。AWS 93折 免费开户实名账号 代冲值 优惠多多 微信号:monov8 飞机:@monov6

如何客观的分析 ChatGPT技术


1、GPT 自己的分析

在这里插入图片描述

2、我的理解

OpenAI 发布的基于 GPT-3 模型构建的 ChatAI 使用起来有许多的惊艳之处但是我们也不得不看到他的局限性
GPT-3 是一个预训练模型预训练模型有很多的不足之处仍然需要攻关

3、预训练模型

预训练模型会事先采集海量的数据对 AI 模型进行训练但是运行这些预训练模型存在如下的限制或者困难

  1. 构建一个预训练模型需要至少数千万美元这是一个极大的门槛创建和使用
  2. 预训练模型需要大量的 GPU 才可以加载服务门槛
  3. 作为后来者使用预训练模型进行创新时如何保证数据对齐对他们来说是一个巨大的挑战
  4. 基于预训练的模型会在之前的海量数据中对某些事情存在偏见 这意味着海量媒体数据可以引导模型走向
  5. 预训练模型无法得到数据的时效性对于数据集后面发生的事情无法知道
阿里云国内75折 回扣 微信号:monov8
阿里云国际,腾讯云国际,低至75折。AWS 93折 免费开户实名账号 代冲值 优惠多多 微信号:monov8 飞机:@monov6
标签: ChatGPT